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汽车安全与自动驾驶:信号处理和机器学习基础
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自动机器学习:方法、系统与挑战 香农信息科学经典
『简体书』 作者:[德]弗兰克·哈特,拉斯·科特霍夫,[比]华金·万赫仁 出版:世界图书出版公司 日期:2023-09-01 本书全面介绍自动机器学习,主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中,本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分,每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外,本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统,如 ... |
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对抗机器学习
『简体书』 作者:[美] 安东尼·D.,约瑟夫[Anthony D.,Jose 出版:机械工业出版社 日期:2020-08-01 本书由机器学习安全领域的学者撰写,针对存在安全威胁的对抗性环境,讨论如何构建健壮的机器学习系统,全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分,分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具,你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析,从而设计出有 ... |
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机器学习实战——基于Python SKlearn的解析
『简体书』 作者:屈希峰,党武娟 出版:中国铁道出版社 日期:2022-06-01 机器学习实战——基于Python SKlearn的解析 本书前6章介绍基础准备、数据探索、数据预处理、机器学习模型(分类、回归、聚类)、集成学习、模型评估及持久化;第7章介绍机器学习在土木工程中的应用场景,并以五个工程案例系统化讲解SKlearn库的应用。 本书“轻原理、重实践”,适合广大对机器学习 ... |
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机器学习与因子投资——从基础到实践
『简体书』 作者:[法]纪尧姆·科克雷[Guillaume Coqueret] 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论;之后,本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法,包括惩罚性线性回归、支持向量机等;接下来,本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节;最后,本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题 ... |
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金融与财务机器学习 姜富伟 唐国豪 马甜
『简体书』 作者:姜富伟 唐国豪 马甜 出版:机械工业出版社 日期:2024-03-01 本书是金融与财务机器学习课程的教材。金融和财务领域集中了大量的交易数据和财务数据,为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。同时,机器学习技术突飞猛进,为行业提供了跨越式发展的机会。在相关专业和方向开设“金融与财务机器学习”课程正当其时。 本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学 ... |
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Python机器学习——数据建模与分析(第2版)
『简体书』 作者:薛薇 出版:电子工业出版社 日期:2023-07-01 本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合,已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具,也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法,掌握Python这个实用工具,是成长为数据科学人才所必需 ... |
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超简单AI篇:人工智能+机器学习(套装2册)
『简体书』 作者:[日]韮原祐介[日]二木康晴 [日]盐野诚 出版:中国青年出版社 日期:2022-06-01 《超简单的机器学习——人气讲师为你讲解AI在工作中的应用》 这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始,到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解,也能够理解“如何建立项目,怎样创造出成果”的方法论。本 ... |
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量子机器学习——基于Python的理论和实现
『简体书』 作者:姜楠、王健、张蕊 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 量子计算机具有天然的并行性,相比经典计算机能显著提高算法效率,是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展,通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易,量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域,它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习 ... |
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现代机器学习
『简体书』 作者:王佳宁 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2022-04-01 机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材,系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及发展。 本书共18章,分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章,内容为机器学习概述和数学基础知识;经典机器学习方 ... |
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实证机器学习
『简体书』 作者:[保]普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟 著 出版:国防工业出版社 日期:2022-08-01 本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术,可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。 ... |
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人工智能应用从入门到专业 机器学习自动语音识别生物特征识别自动分类数据集 实操指南新手必学
『简体书』 作者:佐尔坦·索莫吉[Zoltán Somogyi]著,杨勇,徐磊 出版:四川大学出版社 日期:2024-11-01 佐尔坦·索莫吉,比利时人,机器学习与人工智能、业务改进与简化、创新、数字转换、商业智能领域的专家、资深经理。比利时鲁汶大学博士,比利时弗拉瑞克商学院工商管理硕士、匈牙利布达佩斯技术与经济大学硕士。 杨勇,武警警官学院信息通信系主任、教授、博士。长期从事指挥与控制、人工智能和兵棋的教学与研究。承担和主 ... |
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机器学习中的统计思维(Python实现)
『简体书』 作者:董平 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 机器学习是人工智能的核心,而统计思维则是机器学习方法的核心:从随机性中寻找规律性。例如,利用损失最小化思想制定学习策略,采用概率最大化思想估计模型参数,利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树,采用贝叶斯公式构建分类决策模型,等等。只有树立正确的统计思维,才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析 ... |
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机器学习实战套装(套装共2册)
『简体书』 作者:[法]奥雷利安·杰龙、[美]劳伦斯·莫罗尼 出版:机械工业出版社 日期:2023-04-01 《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》 这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需 ... |
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Python机器学习
『简体书』 作者:[新加坡] 李伟梦[Wei-,Meng Lee] 著,李周芳 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 《Python机器学习》面向机器学习新手,主要内容如下: ● Python机器学习的一些基本库,包括NumPy、Pandas和matplotlib库 ● 常见的机器学习算法,包括回归、聚类、分类和异常检测 ● 使用Python和Scikit-learn库进行机器学习 ● 将机器学习模型部署为 ... |
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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者:方匡南 出版:高等教育出版社 日期:2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程,分为上下两篇,上篇是R语言基础,重点是让学生掌握R语言基础,具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法,内容包括有监督学习(回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络)和无监督学习(主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法)。本书内容全面,讲解深 ... |
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机器学习(第2版)
『简体书』 作者:赵卫东 董亮 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深 ... |
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机器学习与人工智能
『简体书』 作者:张举华 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《机器学习与人工智能》涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法,包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。《机器学习与人工智能》也包括一些应用非常广泛的机器学习方法,例如,支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。《机器学习与人工智能》还包含一些 ... |
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机器学习中的标记增强理论与应用研究
『简体书』 作者:徐宁 出版:机械工业出版社 日期:2023-03-01 《机器学习中的标记增强理论与应用研究》由东南大学计算机科学与工程学院助理研究员徐宁撰写。全书聚焦标记端多义性这一当今机器学习领域的热点问题,针对学习过程中不可避免的信息损失这一突出问题,提出了标记增强的概念,以期在不增加额外数据标注负担的前提下,挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息,将逻辑标记转化 ... |
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百面机器学习 算法工程师带你去面试
『简体书』 作者:诸葛越 葫芦娃 出版:人民邮电出版社 日期:2018-08-01 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识,而且还包含了成为出众算法工 ... |
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机器学习中的一阶与随机优化方法
『简体书』 作者:[美]蓝光辉[Guanghui Lan] 出版:机械工业出版社 日期:2023-05-01 本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理,旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络,掌握必要的基础知识,进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式,对重要的优化理论进行回顾,接着重点讨论已广泛应用于优化的算法,以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法,包括一阶方法、随机优化方法、随 ... |
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