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电路高效学习指导（第2版）
『简体书』 作者：王竹萍、张涛、刘申阳编著，齐超主审 出版：高等教育出版社 日期：2025-06-01 本书是与邱关源原著、罗先觉修订的《电路（第5版）》配套的学习辅导书。本书的指导思想是既指导学生学习电路知识，又指导学生学习电路课程的方法，以培养学生分析、解决问题的实际能力。本书章节顺序与主教材一致，共16章，每章均为5个部分：（一）内容提要，（二）应用电路思 ... |
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中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
『简体书』 作者：法规应用研究中心 出版：中国法治出版社 日期：2025-07-01 本书以问题为导向，依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例，设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题，并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范，可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者：刘佳琦 出版：电子工业出版社 日期：2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书 ... |
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会计学基础（第五版）学习指导
『简体书』 作者：刘海云 出版：对外经贸大学出版社 日期：2025-06-01 《会计学基础（第五版）学习指导》是河北省“十四五”普通高等教育本科规划教材之一，作为《会计学基础》课程的教学辅助用书，旨在帮助学生更好地理解和掌握会计学基础理论与实践技能。《会计学基础（第五版）学习指导》分为两大部分：第一部分为学习要点、重点难点与练习题，涵盖 ... |
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大学化学学习指导（王轩）
『简体书』 作者：王轩 主编 辛颉、肖玲 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-10-01 《大学化学学习指导》是“大学化学”课程教材的配套学习指导书，尤其是《化学原理及应用》（第二版）（李瑜）的配套指导书，依据现行的“大学化学”教学大纲和培养计划的特点、需求编写而成，重点侧重舰船应用中的基础知识和应用相关化学知识，所以在大纲设置上与一般大学化学学习 ... |
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联邦学习技术及应用
『简体书』 作者：章辉、祝好、陈宏铭编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-10-01 本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术 ... |
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联邦学习技术及应用
『简体书』 作者：章辉、祝好、陈宏铭编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-10-01 本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术 ... |
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强化学习与随机优化
『简体书』 作者：陈志平，刘嘉，徐宗本 出版：龙门书局 日期： 《强化学习与随机优化》旨在介绍近年来作者在强化学习和随机优化交叉领域的研究成果，主要内容包括随机优化的定量稳定性分析，求解多阶段随机优化的新型情景树生成、约减方法，机会约束规划问题的模型转换、凸逼近与求解，非平稳强化学习的样本复杂度与泛化能力分析，随机优化和强 ... |
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对抗性机器学习安全
『简体书』 作者：沈超 出版：人民邮电出版社 日期：2025-10-01 为了响应国家健康发展人工智能技术的战略，针对国家、社会、个人对于提高机器学习安全与数据隐私保护的迫切需求，本书聚焦机器学习攻防对抗问题，根据机器学习的生命周期系统梳理了包括模型训练、模型推理、算法实践3个阶段的安全与隐私相关问题，并深入探讨了常见的攻防对抗场景 ... |
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中学地理学习参考地图册
『简体书』 作者： 出版：星球地图出版社 日期： 《中学地理学习参考地图册》囊括了初高中地理学习中的基本地图，是中学生学习地理的辅助参考书。 产品主要有以下特点： 1. 实用：全书按照宇宙与地球、世界地理、中国地理三大模块进行地图的编排，从空间尺度的视角进行组织，从“宇宙”到“中国”，编排清晰合理，可辅助读 ... |
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高等数学学习进阶（上册）
『简体书』 作者：周双 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书针对同济大学数学系编写的《高等数学本科少学时类型第四版》上册而编写的学习辅导书。本书按原教材的基础章节进行，每节内容编写了学而行之（学习目的）、硅步千里（必做题）、拾级而上（选做题）、攻瑕指失（错题分析）、文化小憩（数学文化）、推陈出新（学习反 ... |
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动机对学习结果的影响
『简体书』 作者：刘源 出版：西南大学出版社 日期：2024-12-01 学习是人类区别于动物的最重要的活动之一。在过去的几个世纪里，相关领域的研究人员对为什么个体会被学习所激发感兴趣，即个体的学习动机。作为一种重要的非智力因素，动机的概念涵盖了个体行为、认知、社会性、环境、文化以及神经机制等各个方面。特别是在博大精深的中国文化下， ... |
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图解机器学习
『简体书』 作者：[日]杉山将 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《图解机器学习》用丰富的图示，从ZUI小二乘法出发，对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习 ... |
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现代机器学习
『简体书』 作者：王佳宁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2022-04-01 机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及发展。 本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容为机 ... |
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Excel机器学习
『简体书』 作者：[美]周红 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：柯良军，王小强 出版：清华大学出版社 日期：2019-12-01 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼 近理论的强化学习及深度强化学习等。 本书以教学为目标进行选材，力求阐述严谨、重点突出、深入浅出，以便于教学与自学。 本书面向所有对强化学习感兴趣的读者，可作为高等 ... |
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神经网络与深度学习
『简体书』 作者：[美]查鲁·C. 阿加沃尔[Charu C. Aggarwa 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都是神经网络的特例。本 ... |
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电路学习指导书
『简体书』 作者：肖海霞、李裕能、陈晓霞 主编 出版：武汉大学出版社 日期：2021-07-01 本书是武汉大学出版社出版的教材《电路》（第二版，李裕能、夏长征主编）的配套用书。本书每章均包括学习指导、主要内容、典型例题和习题精解四部分，提炼每章的学习要求、知识结构和重难点，总结课堂学习要点，并以典型例题抛砖引玉，在每章末配有精选习题。本书是编者多年来电路 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者：刘全、黄志刚 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书基于PyTorch框架，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，包括传统的强化学习基本方法和目前流行的深度强化学习方法。在对强化学习任务建模的基础上，首先介绍动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法等表格式强化学习方法，然后介绍在PyTorch框架下 ... |
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无机化学学习指导
『简体书』 作者：万霞 出版：科学出版社 日期：2018-06-01 《无机化学学习指导》是与普通高等教育“十三五”规划教材《无机化学》第二版章伟光主编，科学出版社，2017年配套使用的教学参考书，也是无机化学系列教材之一。《无机化学学习指导》共12章，各章内容包括本章主要内容回顾、建议学时和学习要求、扩展知识点、例题与 ... |
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