購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
||
 HOME 新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 |
臺灣用戶 |
 |
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 | 服務：香港／台灣／澳門／海外 | 送貨：速遞／郵局／服務站 |  |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
”共有
200190
结果：
（小貼士：您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍）
|
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
 |
机器学习在触法未成年人风险/需求评估中的应用
『简体书』 作者：吕琳，高冠东 著 出版：法律出版社 日期：2023-07-01 本书旨在探讨机器学习技术在触法未成年人犯罪危险性评估领域的基本理论、实施步骤和实现方法；通过对犯罪危险性评估的基本流程、原始数据资料的选择与整理、可靠性及有效性验证方法等内容的深入研究；通过具体示例，帮助读者全面了解机器学习各类算法在未成年人犯罪风险评估中的具体应用方法。 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用
『简体书』 作者：[美]杰夫·普罗西斯[Jeff Prosise]著 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 工程师需要知道的机器学习和人工智能提供的实例和图示来自Prosise的AI和ML课程，这]课程受到了全球各地许多公司和研究所的青睐和欢迎。作者不涉及让人滑悚然和望而生畏的数学公式，目的只有一个那就 是面向工程师和软件开发人员，帮助他们迅速入门并通过案例迅速运用人工智能和机器学习来解决业务问题。本书讲 ... |
詳情>> | |
 |
基于多模态机器学习的营销视频分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 直播电商吸引粉丝效果预测模型
『简体书』 作者：黄子窈 方正 李珊 杜培源 出版：四川大学出版社 日期：2024-06-01 本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习应用研究
『简体书』 作者：李胜 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-11-01 本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习
『简体书』 作者：郭羽含，陈虹，肖成龙 主编 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。 《Python机器学 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习
『简体书』 作者：林耿 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 机器学习是人工智能的核心，也是数据科学的关键技术之一。本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章，内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习
『简体书』 作者：[美]塞巴斯蒂安·拉施卡[Sebastian Raschka 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习导论
『简体书』 作者：王东 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模 ... |
詳情>> | |
 |
图解机器学习
『简体书』 作者：[日]杉山将 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《图解机器学习》用丰富的图示，从ZUI小二乘法出发，对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应 ... |
詳情>> | |
 |
Excel机器学习
『简体书』 作者：[美]周红 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习导论
『简体书』 作者：卢官明 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习入门
『简体书』 作者：[日]须山敦志 著 ，杉山 将 监修 ，王卫兵，杨秋香 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 作为机器学习的核心，《机器学入门》介绍了基于贝叶斯推论的机器学习，其基本思想是将数据及数据产生的过程视为随机事件，从数据的固有特征开始，通过一系列假设来进行数据的描述，进而构建出与机器学习任务相适应的随机模型，然后通过模型的解析求解或近似求解得出未知事件的预测模型。通过贝叶斯学习，我们可以了解到更多 ... |
詳情>> | |
 |
金融机器学习
『简体书』 作者：马科斯·洛佩斯·德普拉多[Marcos López 出版：中信出版社 日期：2021-05-01 这是一本将机器学习算法应用于金融建模的实战指南。过去几十年，金融业一直过于依赖简单的统计技术来识别数据中的模式，机器学习有望改变这种现状。在未来几年，机器学习算法将会给金融领域带来颠覆性变化。 《金融机器学习》这本书的作者马科斯·洛佩斯·德普拉多集投资经理、教授、研究员三重身份于一身，20多年来致 ... |
詳情>> | |
 |
MediaPipe机器学习跨平台框架实战
『简体书』 作者：马健健 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识，又能通过实践掌握技能。全书共9章，第1章介绍MediaPipe基础；第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3章介绍MediaPipe ... |
詳情>> | |
 |
机器学习算法在食品科学中的应用
『简体书』 作者：庞杰，吉伟明，李媛 出版：科学出版社 日期：2024-05-01 本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面 ... |
詳情>> | |
 |
TensorFlow机器学习
『简体书』 作者：[越]全华[Quan Hua]、[巴基]沙姆斯·乌尔·阿齐姆 出版：人民邮电出版社 日期：2021-05-01 TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器 ... |
詳情>> | |
 |
漫画机器学习
『简体书』 作者：[日]荒木雅弘著，喻春燕译 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习技术（职业教育计算机系列教材）
『简体书』 作者：李光荣、付志鸿、高伟锋 出版：同济大学出版社 日期：2023-06-01 本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排，展示了机器学习的基础方法和模型，注重实践过程，为读者后续学习打下基础。本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法，主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务 ... |
詳情>> | |
 |
深入机器学习
『简体书』 作者：邓子云 著 出版：水利水电出版社 日期：2023-03-01 本书将带领读者一起主动拥抱机器学习，快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这“三座大山”。面对三类读者（会用即可、想深入学习、想成为专家）的学习动机和阅读需求，全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型，包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习与医学图像处理
『简体书』 作者：梁隆恺 付鹤 陈峰蔚 刘亚欧 熊云云 出版：人民邮电出版社 日期：2023-06-01 这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学 ... |
詳情>> | |