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统计方法与机器学习
『简体书』 作者：郭贵冰，姜琳颖 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。 ... |
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向上学习
『简体书』 作者：安妮 出版：中国经济出版社 日期：2023-10-01 ☆ 深圳市海归协会秘书长安妮重磅新作，冯唐、古典等名人、企业家一致推荐，给所有渴望成长的人的自我成长指南。 ☆ 7种向上路径 54个原则标准 92种实用方法， ... |
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统计学学习指导（第三版）
『简体书』 作者：栾文英，张伟 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《统计学学习指导（第三版）》是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。《统计学学习指导（第三版）》的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回 ... |
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深度学习“深”几许
『简体书』 作者：苏纾，欧阳蕾 出版：科学技术文献出版社 日期：2023-06-01 本书内容是北京市中关村中学从2014年成为教育*“深度学习”教学改进项目海淀区首批实验校以来，在教学中运用“深度学习”理念进行教学改进后精选的研究成果。在梳理总结研究成果的过程中，我们深深地感慨和惊叹在教学改革中师生们的改变与成长!在成书的过程中，恰逢我们国家新版义务教育课程标准颁布实施。老师们欣喜 ... |
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数学学习没有捷径
『简体书』 作者：风云老师 出版：湖南科技出版社 日期：2024-08-01 大部分人都想要数学学习的“宝典”“攻略”，但本书作者直截了当地告诉你：数学学习没有捷径。听起来有些令人失望，但读完本书你会发现，在逐个攻破疑难问题、找对方法之后 ... |
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会计学原理学习指导
『简体书』 作者：陈晓敏 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 《会计学原理学习指导》主要概括华南农业大学“会计学原理”课程教学团队编写出版的《会计学原理》各章节重点内容，使用图、表等方式清晰明了地归纳重要知识点，并对疑点、难点问题进行解答；分章提供了练习题和参考答案；并结合社会经济与会计改革发展提供思考讨论题；*后还提供3套模拟试卷。《会计学原理学习指导》在编 ... |
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分布式机器学习模式
『简体书』 作者：唐源[Yuan Tang]著 梁豪 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 在现代分布式系统上部署机器学习应用时，我们逐渐将关注焦点转向了可靠性、性能、安全性以及解决这些问题所带来的运维挑战。在这本深入指南中，Argo 和 Kubefl ... |
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机器学习实用仿真技术
『简体书』 作者：Paris Buttfield-Addison，Mars B 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 编辑推荐 仿真和合成是未来人工智能和机器学习的核心部分。试想程序员、数据科学家和机器学习工程师无需汽车就能开发自动驾驶汽车的大脑，该是多么了不起的成就。用仿真 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书针对的是人工智能、机器学习和自动控制中的前沿技术——强化学习，论述了强化学习的基本知识，还阐述了强化学习中的最新学习方法。并结合当下热点—深度学习，对深度学 ... |
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听，被低估的学习之道
『简体书』 作者：[美]莫妮卡·布雷迪-迈罗夫[Monica Brady-My 出版：浙江教育出版社 日期：2024-04-01 一本书让你在学习上开启听觉“外挂”，教你通过听提升阅读力、理解力、思维力。让听成为你的学习优势。 与传统教授书本学习方案不同，本书教学习者利用音频高效学习，特 ... |
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深度学习基础（第二版）
『简体书』 作者：[美]尼钦 巴杜马[Nithin Buduma]，[美]尼基 出版：中国电力出版社 日期：2024-05-01 本书的主要内容有：了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络，分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析，用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的基础。 ... |
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最优化方法与机器学习
『简体书』 作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“ ... |
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学习技巧
『简体书』 作者：[英]东尼·博赞，亚太记忆运动理事会 出版：中国广播影视出版社 日期：2022-10-01 1、大师经典原著。东尼博赞被誉为思维导图之父、世界大脑先生，一生致力于脑力的高效开发和学习方法的研究，是学习方法类的世界级专家。 2、东尼博赞的集大成之作。本 ... |
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Python深度学习实战
『简体书』 作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：[美]特伦斯·谢诺夫斯基[Terrence，Sejnowsk 出版：中信出版社 日期：2019-02-01 【不是所有写深度学习的书你都能读得懂。】以堪比文学书的流畅，引领你了解人工智能井喷式发展的真相。 【深度学习会扩大你的认知，人工智能不是生存威胁。】这本书所讲 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：[美]Ian Goodfellow[伊恩·古德费洛]、[加] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者：桑贾伊·萨尔马 卢克·约昆图 出版：国际文化出版公司 日期：2022-03-01 1.麻省理工教授教你科学用脑、高效记忆，挖掘我们深藏的潜力。 2.涉及神经科学·认知科学·发展心理学多领域，揭示人类的大脑是如何学习的、了解人脑记忆规律。 ... |
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深度学习工程实践
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。 ... |
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神经网络与机器学习（第三版）
『简体书』 作者：[加]Simon Haykin[西蒙·赫金] 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力 ... |
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机器学习漫画小抄
『简体书』 作者：[美]克里斯·阿尔本[Chris Albon] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 阅读本书的理由1：106张漫画小抄，快速搞懂机器学习基础知识，秒懂复杂概念！ （1）知识体系清晰全面，轻松掌握各类机器学习概念。从简单的决策树到复杂的神经网络 ... |
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