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日系深度学习入门书:用Python编程一步步实现深度神经网络 学习深度学习技术原理,了解AI技术本质和ChatGPT底层
『简体书』 作者:[日]我妻幸长 出版:中国水利水电出版社有限公司 日期:2022-01-01 《写给新手的深度学习 2——用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN》一书以Python 为基础,不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的构建方法进行了详细解说。其中在前 3 章对深度学 ... |
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寂静的深度:霍珀画谈
『简体书』 作者:马克·斯特兰德,爱德华·霍珀 出版:民主与建设出版社 日期:2018-03-01 美国普利策诗歌奖得主、桂冠诗人马克斯特兰德在大画家霍珀那里看到一个似曾相识的世界: 常常感到霍珀绘画中的那些场景,是我自己过去曾经历过的,总是被抛置于一个完全由情绪和感觉所主导的虚像空间,被一股莫名的张力所引导,在画作面前神游,但在*后却只见自己与自己相遇。为寻求这迷魅所在,选取霍珀的三十幅画作,从 ... |
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Hadoop深度学习
『简体书』 作者:[印] 迪帕延·德夫[Dipayan Dev] 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章:第1章介绍深度学习基础知识,第2章介绍大规模数据的分布式深度学习,第3章介绍卷积神经网络,第4章介绍循环神经网络,第5章介绍受限玻尔兹曼机,第6章介绍自动编码器,第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。 ... |
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深度思考法
『简体书』 作者:[日]芝本秀德 出版:人民邮电出版社 日期:2019-01-01 不思则罔,可你真会思考吗? 花时间思考不等于深度思考。本书在总结各类前沿思考法的基础上,结合生活和企业管理中出现的各种问题,提出了能真正解决问题的深度思考法。作者制定了一套解决问题的流程,并把整个流程分为八个步骤,在此基础上系统讲解了怎样正确阐释概念、怎样建立逻辑联系、怎样探寻本质规律等实现深度思考 ... |
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移动深度学习
『简体书』 作者:李永会 著 出版:电子工业出版社 日期:2019-10-01 《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域,书中尽量避免罗列公式,尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo,帮助读者建立直观的认识;第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术;第5章至第8章的难度略大,主要讲 ... |
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Keras深度学习
『简体书』 作者:鲁睿元,祝继华 编著 出版:水利水电出版社 日期:2019-11-01 Keras作为深度学习*为流行的框架之一,是一个用Python语言编写的开源人工神经网络库。《Keras深度学习》一书从新手角度出发,系统介绍了Keras深度学习技术,从Python数据处理开始,到深度学习理论,再到Keras各种代码实战,全书秉承实例讲解的方式,降低学习难度。 《Keras深度学 ... |
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深度学习图解
『简体书』 作者:[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.,Trask] 著 出版:清华大学出版社 日期:2020-01-01 主要内容: 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识,包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
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深度估计与增强
『简体书』 作者:左一帆 出版:中国财政经济出版社一 日期:2020-05-01 本书主要介绍深度图的被动式获取方法和主动式获取方法。本书首先概述已有的深度图获取方法。然后,本书介绍了被动式获取多视点深度图序列的算法,它包括结合自适应匹配和仿射不变特征的局部*深度图序列估计算法和基于自适应时域滤波的时域一致性增强算法。*后,本书介绍了在主动式获取方式下的深度图增强算法,它包括基于 ... |
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Keras深度神经网络
『简体书』 作者:[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo,Moolayil] 著,敖富 出版:清华大学出版社 日期:2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架 ... |
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深度区块链
『简体书』 作者:庞宇雄 出版:北京大学出版社 日期:2020-06-01 《深度区块链》系统而全面地介绍了区块链的相关知识,以及如何应用区块链知识打造一个 区块链项目,分享并解析了区块链落地应用案例,分析探究了区块链的价值、未来发展趋势及有关区块链的其他问题,为区块链应用的开发和创新提供了思路;深入剖析区块链与各个行业的深度融合,详细讲解从商业模式到技术实现;同时深入分析 ... |
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深度合规管理
『简体书』 作者:孙旭 出版:上海人民出版社 日期:2020-05-01 本书*部分阐述了科技发展和全球化面临的问题和趋势,为企业勾画了未来商业发展和全球化经营的宏观环境。第二部分梳理了合规管理的四个版本,并指出了合规管理的定义和范畴,明确了合规文化建设的重要性。第三部分分析了合规管理体系构建中出现的问题,介绍了合规体系构建的原则和工具,明确了合规管理体系构建的要素和程序 ... |
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深度学习笔记
『简体书』 作者:鲁伟 出版:北京大学出版社 日期:2020-08-01 《深度学习笔记》以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作,因而命名为深度学习笔记。《深度学习笔记》作为一本以笔记命名的深度学习图书,主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。《深度学习笔记》以深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN为核心,详细介绍了深度学 ... |
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深度学习入门
『简体书』 作者:[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版:机械工业出版社 日期:2020-11-01 深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域,《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分,既考虑了通俗性和完整性,又 介绍了深度学习的各个方面。其中机 ... |
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实践深度学习
『简体书』 作者:株式会社フォワードネットワーク 监修 [日]藤田一弥,高原 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《实践深度学习》共6章,第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法;第2、3章解读了深度学习示例中的基本术语;第4章则通过示例程序说明了VGG-16、ResNet-152的具体操作方法,并给出了提升估测精度的方法。而第5章介绍了基于26层网络的Yolo和有助于医学图像目标识别的U形 ... |
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Python 深度学习
『简体书』 作者:吕云翔,刘卓然,关捷雄 等 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感 ... |
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深度学习理论与实践
『简体书』 作者:杨博雄 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2020-09-01 本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上,本书对典型的深度学习算法(如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等)进行了深入介绍,通过严密的理论推导、各种新型算法的比较,并 ... |
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增强深度神经网络
『简体书』 作者:凯蒂沃尔,杜春晓 译 出版:中国电力出版社 日期:2020-12-01 深入深度神经网络,揭开对抗性输入如何欺骗深度神经网络。 探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。 探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。 评估神经网络的健壮性;学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。 考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知。 ... |
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Python深度学习
『简体书』 作者:王志立 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 深度学习是人工智能技术和研究领域之一,通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习,读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本课程理论与实践并重,配套教学视频,知识体系完整全 ... |
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深度学习与围棋
『简体书』 作者:[美]马克斯·帕佩拉[Max,Pumperla] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-03-01 这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来*重大的突破之一 AlphaGo,将其背后的技术和原理娓娓道来,并配合一套基于 BetaGo 的开源代码,带领读者从零开始一步步实现自己的AlphaGo。本书侧重实践,深入浅出,庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得 ... |
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深度学习实战
『简体书』 作者:[美]阿尼路德·库尔[Anirudh,Koul][美]斯达· 出版:中国电力出版社 日期:2021-03-01 用Keras、TensorFlow、Core ML,以及TensorFlow Lite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用,包括Raspberry Pi、Jetson Nano,以及Google Coral。探索有趣的项目,从硅谷热狗识别应用程序到谷歌规模的图像搜索,以及40多个案 ... |
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