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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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文本机器学习
『简体书』 作者：[美]查鲁·C.阿加沃尔[Charu，C.Aggarwal] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 《文本机器学习》系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文本学习技术（如知识共享与迁移学 ... |
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机器学习技术
『简体书』 作者：艾旭升 出版：电子工业出版社 日期：2020-10-01 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动，从数据中获取知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础，概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤，以及本书涉及的方法和算法；项目2项目7讨 ... |
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机器学习的数学
『简体书』 作者：雷明 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、*小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，*化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际 ... |
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机器学习导论
『简体书』 作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 本书是一部论述机器学习原理与算法的立体化教材（含纸质图书、教学课件和部分视频教程），本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法。对组成机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析，并讨论了 ... |
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Python机器学习
『简体书』 作者：【日】日本系统规划研究所 著，周晓玲 译 出版：中国青年出版社 日期：2021-03-01 《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为导入篇、基础篇、实践篇三部分。 导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，快速教程中将对通过Python如何接触机器学习进行说明，章节末尾的短文 深度学 ... |
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实战机器学习
『简体书』 作者：鲍亮、崔江涛、李倩 出版：清华大学出版社 日期：2021-11-01 随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，进而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面入手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习 ... |
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦
『简体书』 作者：潘风文、庞资胜 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-07-01 Python是一种面向对象的脚本语言，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。本书是作者长期应用Python进行机器学习开发实践的经验结晶，主要内容包括Python数据读取的技巧，数据探索性分析，数据预处理，特征选择，特征选择的常用技巧，算法模型，s ... |
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机器学习基础
『简体书』 作者：肖睿 段小手 刘世军 万文兵 王刚 赵璐华 出版：人民邮电出版社 日期：2021-07-01 近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学 和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用 Python 语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共 14 章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门 ... |
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模式识别与机器学习
『简体书』 作者：孙仕亮，赵静 出版：清华大学出版社 日期：2020-10-01 模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。 全书共14章和4个附录，循序渐进地对模 ... |
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机器学习系统
『简体书』 作者：[美]杰夫·史密斯[Jeff，Smith] 著，潘海为，张春 出版：清华大学出版社 日期：2019-09-01 主要内容 使用Spark、MLlib和Akka 反应式设计模式 监控和维护大型系统 特征、actor和监督 读者需要具备Java或Scala中级技能，但不需要有机器学习经验。 ... |
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机器学习算法
『简体书』 作者：[美]安柯·莫特拉[Ankur Moitra]著 庄福振、赵 出版：机械工业出版社 日期：2021-05-01 本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。本书介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。本书共8章，内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高 ... |
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演化机器学习
『简体书』 作者：徐华 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2021-03-01 近年来，演化计算作为计算智能中传统的优化技术，已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题，形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面，在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息，这些不相关的特征将对学习分类器算法的学习性能与计算效率造成负面影响。另一方面，学习分类器以显式规则 ... |
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《数字信号处理（第五版）》学习指导
『简体书』 作者：高西全 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2023-06-01 本书是《数字信号处理（第五版）》（高西全、丁玉美编著，西安电子科技大学出版社2022年出版）的配套学习指导书。 全书共9章，其中，第1～7章分别给出了配套教材第1～8章的学习要点、重要公式、若干难掌握问题的深入分析与解法、习题与上机题的详细解答（包括所使用的MATLAB程序），第8章给出了配套教材 ... |
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基于深度学习的图像处理
『简体书』 作者：吴兰 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网 ... |
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机器学习实战
『简体书』 作者：肖睿 向成洪 徐圣林 于伦 王兰 陈祥 乔智 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。 本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解 ... |
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机器学习全解（R语言版）
『简体书』 作者：黄天元 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 ... |
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机器学习项目案例开发
『简体书』 作者：张明 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-08-01 ... |
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Python机器学习与项目实践
『简体书』 作者：唐明伟 出版：电子工业出版社 日期：2024-11-01 ... |
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StatQuest 图解机器学习（全彩）
『简体书』 作者：[美]Josh Starmer[乔什·斯塔默] 出版：电子工业出版社 日期：2025-03-01 Josh Starmer博士在YouTube的账号“StatQuest”视频总观看量突破7000万次（2024年11月统计的数据），他帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为“硅谷的守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱，这 ... |
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机器学习生产系统（影印版）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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