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开启你的高维智慧（全新修订本）
『简体书』 作者：刘丰，心能缘 出版：中国青年出版社 日期：2020-05-01 如何用科学的思维对待你所看到的一切物质？ 这本书不仅仅是探寻宇宙、验证科学，更是探寻你的内在，找到你智慧的源头。 书中有理性的物理分析，也有令人着迷的思维融 ... |
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高维概率及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者：[美] 罗曼·韦尔希宁[Roman，Vershynin] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书提供了对随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维中不确定性的对象的深入了解。它从概率、分析和几何中汲取灵感，并成功地应用于数学、统计学、理论计算机科学、 ... |
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数字文献资源高维聚合模型研究
『简体书』 作者：牛奉高著 出版：中国社会科学出版社 日期：2017-08-01 针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。然而传统的算法对高维稀疏的向量聚类存在不足，一些新 ... |
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面板数据模型中的高维检验研究
『简体书』 作者：魏杰 出版：中国经济出版社 日期：2019-07-01 本书的研究受到了国家自然科学基金青年项目时变交互效应面板模型：估计、检验与应用（71803054）和教育部青年基金项目高维面板中的稳健检验及其功效提升（17YJC790159）的资助。在大数据时代背景 ... |
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高维数据分析中的稀疏建模
『简体书』 作者：安百国 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2020-03-01 大数据时代，人们在生产生活中收集了大量的高维复杂数据。在针对这些数据进行统计分析的过程中，构建一个简单高效的模型至关重要。一个简单的稀疏模型不仅具有很好的解释性，常常也具有很高的性能。本书的主要工作就 ... |
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Python高维数据分析
『简体书』 作者：赵煜辉 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2020-08-01 本书从矩阵计算如特征值分解和奇异值分解出发，讨论了正规方程的*小二乘法模型引出欠秩线性方程组的求解方法问题；然后介绍了两种有损的降维方法，即主成分分析（主成分回归）和偏*小二乘回归，包括模型、 算法和 ... |
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高维数据非负矩阵分解方法
『简体书』 作者：管乃洋 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配 ... |
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高维数据分析预处理技术
『简体书』 作者：祝琴 出版：社会科学文献出版社 日期：2015-12-01 作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问 ... |
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差分进化算法及其高维多目标优化应用
『简体书』 作者：肖婧 许小可 张永建 刘丹凤 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 本书的主要特点主要包括3个方面。 1. 对高维多目标优化问题进行了详细介绍，综述了现阶段国内外研究现状，对该类问题进行了深入的技术分析，有利于研究人员全面、准确 ... |
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高维混合效应模型的分位回归方法研究与应用
『简体书』 作者：罗幼喜，李翰芳 出版：经济科学出版社 日期：2019-09-01 全书以高维混合效应模型的分位回归方法为主线, 分别从理论、模拟及实证三方面展开全面系统的研究，全书共六章。*章主要介绍混合效应模型，分位回归方法及其*发展动态；第二章探讨如何从损失函数的角度建立混合效 ... |
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基于使用理论视角下的二语词汇搭配习得研究
『简体书』 作者：高维 出版：科学出版社 日期： ... |
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高维面板数据因子模型：理论、方法与应用
『简体书』 作者：方国斌 出版：经济管理出版社 日期：2022-07-01 ... |
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大维随机矩阵理论及其在高维统计中的应用
『简体书』 作者：白志东 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2023-11-01 本书是一本汇集了作者四十年研究历程的学术论文集，共包含40篇成果丰富的论文，涵盖了11个方面的研究领域，为读者呈现一个全面而深入的学术视角。该论文集的理论层面涵盖了多种类型的随机矩阵的特征值以及特征向 ... |
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高维数值积分
『简体书』 作者：徐利治，周蕴时 出版：科学出版社有限责任公司 日期：2016-05-01 《高维数值积分典藏版》介绍了高维数值积分的基本方法，其中包括代数方法、数论方法及解析方法。此外，还介绍了高维边界型求积公式的构造方法以及含参变量积分的渐近展开方法，可供计算数学工作者参考。 ... |
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微积分讲稿：高维微积分
『简体书』 作者：夏志刚 出版：复旦大学出版社 日期：2017-03-01 ... |
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产品思维——从高维视角解构产品世界
『简体书』 作者：开课吧 组编 高玮 阎俊男 武春杰 杨雯雯 编著 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书分为三篇， 分别从行业趋势、 产品思维、 用户需求三个方面解读产品的设计、 定位、 运营， 运用产品思维对 “Ｚ 世代” 的崛起、 “内卷”的状态、 “国潮” 的兴起等进行了深入的剖析。此外， 本 ... |
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万物简介：黑洞是什么（短短100多页，牛津教授就讲清黑洞的所有重要知识，中英双语版，虫洞、白洞、高维
『简体书』 作者：[英]凯瑟琳·布伦德尔 著，张建东 译 出版：浙江科学技术出版社 日期：2022-11-01 ◆短短100多页，牛津教授就给你讲清黑洞的所有重要知识。 ◆大英帝国教育勋章得主亲笔撰写 ◆中英双语版，想看英文对照可以根据侧面英文页码5秒内快速定位 ◆ ... |
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高维数据统计学：方法、理论和应用
『简体书』 作者：[瑞]Peter Bühlmann[P.布尔曼]，Sara 出版：世界图书出版公司 日期：2016-08-01 Peter Bhlmann在ETHZ是高维统计、因果推断方面的知名专家。《高维数据统计学》统计学的前沿之作。这本书所针对的高维数据，是理论研究的热点，在实际中也有着广泛的应用。这本书重点阐述了Lass ... |
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高维数据的流形学习分析方法
『简体书』 作者：李波 著 出版：武汉大学出版社 日期：2016-05-01 流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的数学 ... |
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高维数据的特征选择——理论与算法
『简体书』 作者：刘波，何希平 出版：科学出版社有限责任公司 日期：2016-08-01 《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比trace-ratio理论、自动编码、 ... |
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