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引领数据科学之道 How to Lead in Data Science
『简体书』 作者：[美]Jike Chong [美]Yue Cathy Cha 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-01-01 《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南，无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者，还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员，亦或是各级管理人员、董事和高管，都能从中获益匪浅。 本书立足实践，旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步成长。它系统地阐述了 ... |
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法律和社会科学（第21卷第1辑）：法律数据科学
『简体书』 作者：侯猛，刘庄 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-12-01 本辑主题为“法律数据科学”，内容聚焦使用定量方法研究法律问题。研究方法涉及自然语言处理、机器学习、大语言模型的应用，相关性分析与因果推断。本辑的研究对象与议题包括：司法裁判文书、涉老诉讼、专门法庭、网络犯罪、陪审制度、法官说理、学科反思等，此外收录了多篇《法经济分析：方法论20讲》的书评。本辑作者阵容强大，收录的内容总 ... |
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Python程序设计：从入门到数据科学（微课视频版）
『简体书』 作者：周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书由浅入深地介绍了Python语言相关的基本知识、数据结构和基础语法。全书共15章，内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表与元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用numpy实现面向数组的编程、数据科学简介： Pa ... |
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数据科学优化方法（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：孙怡帆 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-10-01 数据科学优化方法（数据科学与大数据技术丛书） ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：[美]Nathan George[内森?乔治] 出版：电子工业出版社 日期：2023-07-01 数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几 ... |
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数据科学概率基础
『简体书』 作者：尹建鑫 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-06-01 不确定性给人们带来的迷惑需要在坚实的概率论的基础上去解除。这恰好体现了概率的重要性和未来发展的方向。本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向，引入最新的非特 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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Effective数据科学基础设施
『简体书』 作者：[芬]维莱·图洛斯[Ville Tuulos]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 ”数据科学项目日益增多，每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具，你将能建立一个适用于各类组织无论是初创企业还是大型企业的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流，为你开发项目带来强大动力。《E ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：[俄]尤利·瓦西列夫[Yuli Vasiliev] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本 ... |
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Python数据科学基础
『简体书』 作者：[美]肯尼迪·贝尔曼[Kennedy Behrman] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识，然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库，并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来，帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务，是实用的快速上手教程。书中代码使用与Jupyter笔记本兼容 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：余晓晗 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-03-01 本书汇总了数据科学中经常使用的数学知识，包括矩阵基础、微积分、概率论和优化等，以矩阵和向量形式统一了几个内容的符号体系，系统全面地介绍了数据科学的数学基础。全书共7章，内容包括线性代数、向量空间、内积空间、矩阵分解、向量微积分、概率与分布和优化方法。本书兼顾数学表达的严谨性和知识描述的直观性，减少了枯燥的证明过程，增加 ... |
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数据科学入门（影印版）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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云计算原理（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：王鹏 编 出版：水利水电出版社 日期：2024-10-01 本书主要介绍云计算原理，帮助读者全面理解云计算相关内容，内容涉及云服务、云应用、云操作系统及数据中心等关键领域。 本书内容分为三大部分：第一部分（第1～2章）介绍云计算的背景知识与系统的设计原理，包括云计算的概念与特点、计算机发展史、云计算与其他技术的关系、计算机系统的关键设计原理；第二部分（第3～4章）介绍云应用，包 ... |
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数据科学的真谛：将数据转化为信息，赋能决策与组织
『简体书』 作者：罗恩·S.科耐特[Ron S. Kenett]，托马斯·C. 出版：北京大学出版社 日期：2024-12-01 数据是最有价值的资源，发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节，致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题，收集正确数据，进行正确分析，做出正确决策以及决策评估，与决策者建立信任，将数据科学团队置于正确的组织节点，以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据 ... |
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数据科学基础——基于R与Python的实现（基于Python的数据分析丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-01-01 数据科学是在动态世界中不断发展变化的。本书旨在让读者掌握数据科学基础知识与技能，尽快进入理论与实践，奠定进一步发展的基础。 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型 ... |
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Excel数据处理与分析（第二版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：张志明，邹蕾 著 出版：水利水电出版社 日期：2025-04-01 ... |
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构建大模型数据科学应用：从机器学习升级到大模型
『简体书』 作者：[美]克里斯汀·科勒[Kristen Kehrer]凯莱布· 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 在两位顶尖数据科学家的引导下，你将系统了解LLM前沿技术的更新进展，学习理论知识，以最负责任的方式将LLM技术融入商业场景；将构建一个LLM驱动的应用，直观感受框架的实际运作，掌握数据版本控制、实验跟踪、模型监控和伦理等知识点。 本书旨在为不同层级的数据领域从业者提供助力，使用前沿技术与方法论，全方位呈现LLM应用， ... |
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CDA数据分析实务
『简体书』 作者：中国商业联合会数据分析专业委员会 出版：电子工业出版社 日期：2016-04-01 本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 编著 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：李实，纪明宇，于鸣 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-03-01 《数据科学与大数据技术导论》主要由数据科学和大数据技术两部分组成，共8章，分别为绪论，数据采集与预处理，大数据存储与管理，大数据计算框架，数据挖掘，云计算一大数据的计算，数据可视化，大数据与机器学习。 《数据科学与大数据技术导论》可以作为数据科学与大数据技术专业和人工智能专业的导论性课程教材，也可以作为面向其他专业快 ... |
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