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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者:黄定江 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-09-01 《数据科学与工程数学基础》主要介绍数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所依赖的数学基础,包括: 数值线性代数、概率论、信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。本书可以作为数值线性代数、概率论与信息论、最优化方法等基础的参考读物。此外,对于像数学系更关注理论 ... |
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数据科学工程实践
『简体书』 作者:郭继东 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识,还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容,主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等;精心设计其中的函 ... |
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数据科学导论(第4版)
『简体书』 作者:杨旭,薛静锋,丁刚毅 编 出版:北京理工大学出版社 日期:2024-05-01 数据科学导论(第4版)主要介绍数据科学相关领域知识,在前序版本的基础上,重点阐述增加智能有关内容,聚焦数据和智能的交叉融合,体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求,重点强调对学生技术能力和创新思维的培养,重点围绕“ ... |
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数据科学前沿技术导论
『简体书』 作者:高云君 陈璐 苗晓晔 张天明 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书是“新一代人工智能系列教材”之一,全面、详细地介绍数据科学的基本问题、前沿技术及应用系统。 本书共分为11章。第1章概述数据科学,介绍数据科学的现有技术与工具;第2章介绍数据治理,包括实体对齐、数据融合和数据清洗;第3章介绍数据定价,包括数据定价机制和模型 ... |
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教育学中的数据科学
『简体书』 作者:欧阳璠 出版:浙江大学出版社 日期:2024-12-01 《教育学中的数据科学》介绍了三个教育学中的数据科学的基本应用领域,分别是学习分析、教育数据挖掘和人工智能教育,阐述了这三个领域中的概念、技术、教学和研究应用,以及这三个领域面临的问题和发展趋势,旨在促进数据科学驱动的教育实践及研究。 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书 ... |
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Python数据科学手册(第2版)
『简体书』 作者:[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书为数据科学领域经典热销书升级版,基于GitHub热门开源项目,全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分,每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第二 ... |
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数据科学面试通关
『简体书』 作者:[美]莱昂德拉·R.冈萨雷斯 等著 刘璋 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案,主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、 ... |
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数据科学与工程实战
『简体书』 作者:王昌栋,赖剑煌 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 《数据科学与工程实战》是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材,旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。《数据科学与工程实战》的主要内容分为以下两部分:第一部分(第1、2章)主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本 ... |
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中国天眼 数据与科学卷
『简体书』 作者:张博 朱明 钱磊 孙斌 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 FAST 的所有工作是为了更多、更好地产出数据与科学成果,因此在设计阶段明确了一些科学目标,这些科学目标是现在FAST 正在全力观测的对象,包括脉冲星、中性氢、分子谱线、地外文明探索等。现在FAST 已经在既定的脉冲星等研究方向取得了很多成果,在近年来新兴的快 ... |
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深入浅出数据科学:Python编程
『简体书』 作者:[美]布拉德福德·塔克菲尔德[Bradford Tuckfi 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内 ... |
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空气质量监测与数据科学(英文)
『简体书』 作者:刘辉,李燕飞,段铸 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 空气质量问题一直是交通系统、工业生产、民用建筑等各个工程领域的科学家和工程师们关注的焦点。空气质量监测是大气污染控制和预警的基础。《Data Science in Air Quality Monitoring(空气质量监测与数据科学)》从数据科学的角度介绍了各 ... |
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数据科学难点解惑
『简体书』 作者:[墨西哥]丹尼尔 沃恩[Daniel Vaughan] 出版:中国电力出版社 日期:2025-08-01 本书的主要内容有:确保数据科学工作流程创造价值。设计可操作的、及时的和相关的指标。提供引人瞩目的叙述以获得利益相关者的支持。使用模拟确保你的机器学习算法是解决该问题的正确工具。识别、纠正和预防数据泄露。通过估计因果效应理解增量性。 ... |
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数据科学与工程导论
『简体书』 作者:主编 骆斌、申富饶、郝亚东 副主编 袁创鑫 戴鑫俊 李涛 出版:高等教育出版社 日期:2025-08-01 本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用,旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期(数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视 ... |
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从社会科学到数据科学
『简体书』 作者:郭顺利 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期: ... |
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R数据科学(第2版)
『简体书』 作者:[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2025-12-01 本书是数据科学与数据分析领域经典作品,由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版全面更新,结合tidyverse及RStudio,通过实战示例和练习,帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化 ... |
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数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书)
『简体书』 作者:许王莉 朱利平 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-02-01 本书是现代统计计算教材,内容从初等入门到现代前沿,包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等,共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法,方便学习。 本书可作为高等 ... |
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数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书)
『简体书』 作者:孙怡帆 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-10-01 数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书) ... |
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数据科学手册
『简体书』 作者:[美]菲尔德·卡迪[Field,Cady] 出版:机械工业出版社 日期:2019-04-01 本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些 ... |
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