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E M 齐奥朗 著，赵苓岑 译
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模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典
『简体书』 作者：[德]格诺特·芬克[Gernot A. Fink] 出版：世界图书出版公司 日期：2022-11-01 内容介绍 本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马 ... |
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先进集成电路电磁兼容测试与建模
『简体书』 作者：亚历山大?博耶，艾?西加 著，吴建飞，李彬鸿，王蒙军，郑亦菲 出版：国防工业出版社 日期：2022-10-01 本书的内容涵盖了学习如何在发射、免疫和信号完整性问题上对电路及其周围环境（PCB）进行建模的概念，由仿真软件IC-EMC来说明理论概念以及实践案例研究。全书共11章，第1、2章介绍了优选集成电路的技术和性能趋势，并着重讨论了它们对不同EM问题的影响。第3章提供 ... |
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机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用
『简体书』 作者：田浩 著 出版：中国金融出版社 日期：2022-12-01 本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍 ... |
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机器学习（MATLAB版）
『简体书』 作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每 ... |
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管理思维：学·思·践·悟
『简体书』 作者：赵征 赵雨霏 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2024-05-01 作者依据长期理论研究和管理实践，总结了管理者适用的逻辑、结构和方法，结合日常生活实践，分学、思、践、悟四个篇章，运用系统思维和创造性思维，以新颖独特的方法和视角思考问题，打破固有认知，挖掘内在联系，探究底层逻辑，提出管理思维培养新模式。本书可供企业管理者、EM ... |
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类电磁机制算法的研究与应用
『简体书』 作者：高亮，张春江，李新宇，等 出版：华中科技大学出版社 日期：2017-12-01 本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制（EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对其进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然后以改进的算法为基础，分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神经网络训练问题以及模 ... |
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数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：许王莉 朱利平 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-02-01 本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 本书可作为高等 ... |
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Python机器学习实践
『简体书』 作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线 ... |
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MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真（第2版）
『简体书』 作者：赵小川 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2019-02-01 本书深入浅出地介绍了MATLAB2014a计算机视觉工具箱 Compu t e rVi s i onSy s t em、数字图像处理工具箱的*功能,并以此为编程工具阐述了数字图像视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括：MA ... |
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统计学习方法
『简体书』 作者：李航 出版：清华大学出版社 日期：2019-05-01 统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔 ... |
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数据挖掘导论
『简体书』 作者：戴红，常子冠，于宁 出版：清华大学出版社 日期：2015-01-01 为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常 ... |
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译文经典精装·小说面面观
『简体书』 作者：[英]E.M.福斯特 著，冯涛 译 出版：上海译文出版社 日期：2019-06-01 《小说面面观》是EM福斯特*的文学批评专著，原是作者一九二七年应母校剑桥大学克拉克讲座之请所作的系列演讲，系统并深入地讲解和论述了长篇小说这个文学门类的取材、内容与艺术形式等诸方面的问题。作者将小说的艺术分为故事、人物、情节、幻想、预言、模式与节奏等七个方面， ... |
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设备管理/中国石化员工培训教材·ERP应用系列培训教程
『简体书』 作者：中国石化员工培训教材 编审指导委员会，《，设备管理》 编写组 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2019-07-01 《设备管理中国石化员工培训教材ERP应用系列培训教程》重点介绍了设备管理的方法和操作实务，包括组织架构、主数据、基础管理、运行管理、维修管理、专业管理、综合管理、主要标准业务场景等；主要侧重炼化业务板块编写，涉及EM系统大集中的功能基本通用，内容涵盖设备管理业 ... |
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统计学习理论与方法——R语言版
『简体书』 作者：左飞 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚 ... |
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人工智能：机器学习理论与方法
『简体书』 作者：李侃 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机 ... |
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Python机器学习实战
『简体书』 作者：吕云翔，王渌汀，袁琪，张凡，韩雪婷 出版：清华大学出版社 日期：2021-05-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽 ... |
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现代计算方法
『简体书』 作者：严国义，高文良，李圆媛 出版：科学出版社 日期：2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现，强调应用技术 ... |
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探享家·何为生活的艺术？
『简体书』 作者：鲍班贝 主编; 出版：中信出版社 日期：2018-01-01 EM（ExperientialMaster）译为探享家，这一人群以充满想象力的方式，进行创新和探索，同时注重个人本身的感受和体验，在消费时代和数字化时代，他们不是单纯的冒险家、也不是单纯的享乐主义者，而是将两者融合，通过自己出色的品味和个性，来创造新时代具有社 ... |
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计算统计（第2版）（国外名校最新教材精选）
『简体书』 作者：[美国]【美】杰夫·H·吉文斯 出版：西安交通大学出版社 日期：2018-02-01 本书涵盖了计算统计领域的几乎所有核心内容，既包含一些经典的统计计算方法，如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法，又系统地介绍了近些年来发展起来的计算统计中的某些新方法，如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外， ... |
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微生态制剂技术与应用
『简体书』 作者：王秋菊、崔一喆 编著 出版：化学工业出版社 日期：2018-05-01 本书在简要介绍微生态种类、发展现状、存在问题及发展措施等内容的基础上，重点阐述了微生态制剂在无污染畜牧业上的应用，微生态制剂菌类（乳酸菌、酵母菌、芽孢杆菌、EM菌等）特性、应用以及微生态制剂的发酵、干燥、保持活性等相关制备技术。 本书可供微生态制剂研究工作者、 ... |
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