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空间计量经济学入门——在R中的应用（经济科学译丛；“十三五”国家重点出版物出版规划项目）
『简体书』 作者：朱塞佩·阿尔比亚 著 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-05-01 本书是*本将R软件作为分析基础的全面介绍空间计量经济学内容的*力作。首先，本书系统而精要地分析了经典线性回归模型的基本假设及其增加空间因素分析的重要意义。随后，本书向读者介绍了空间因素的度量方法、基本空间线性回归模型的估计方法、空间估计参数的不同内涵，并对空间溢出估计进行了解读。*后，本书还对空间计 ... |
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零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
『简体书』 作者：李仁钟、李秋缘 出版：清华大学出版社 日期：2018-09-01 本书共分14章，内容主要有R语言简介、数据读取与写入的方法，条件判断、循环等流程控制以及自定义函数，高级绘图、低级绘图、交互式绘图的说明，决策树、支持向量机、人工神经网络的介绍，基本统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析的应用，层次聚类法、K平均聚类算法、模糊C平均聚类算法、聚类指标、基因算 ... |
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统计建模与R软件
『简体书』 作者：薛毅，陈立萍 编著 出版：清华大学出版社 日期：2007-04-01 薛毅、陈立萍编著的《统计建模与R软件》以统计理论为基础，按照数理统计教材的章节顺序，在讲明统计的基本概念的同时，以R软件为辅助计算手段，介绍统计计算的方法，从而有效地解决统计中的计算问题。 书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技 ... |
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R绘图系统 第2版
『简体书』 作者：[新西兰]Paul Murrell 出版：人民邮电出版社 日期：2016-05-01 在这个数据海量增加的时代，数据可视化是我们对数据做出快速判断的重要工具。若能将数据巧妙地可视化，可以帮助我们对数据作出更为准确的判断。而R语言则拥有强大的数据可视化能力。 本书从简单的R语言绘图开始，全面地介绍了R语言的两大绘图系统：传统绘图系统和Grid绘图系统，以及基于Grid系统的两个主流扩 ... |
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R数据分析秘笈
『简体书』 作者：[美]维西瓦·维斯瓦纳坦[Viswa Viswanathan 出版：机械工业出版社 日期：2016-04-01 本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解数据的做法。第3章涵盖了运用分类技术肚饿方法。第4章是关于回归技术的方法。第5章介绍数据简化。第6章介绍时 ... |
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R语言实战 第2版
『简体书』 作者：[美]卡巴科弗[Robert I. Kabacoff] 出版：人民邮电出版社 日期：2016-05-01 本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分 ... |
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R语言数据挖掘
『简体书』 作者：[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔 出版：机械工业出版社 日期：2016-10-01 本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法，给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料。 ... |
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通过实例学习R
『简体书』 作者：[美]吉姆·艾伯特[Jim，Albert] ，玛利亚·里 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 ... |
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R语言：量表编制、统计分析与试题反应理论
『简体书』 作者：陈新丰 著，刘小惠等 校译 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2021-10-01 本书共分为１１ 章 分别是Ｒ 语言①简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检验、协方差分析、相关与回归、卡方检验、时间序列分析以及试题反应理论及实践分析等。全书的结构是按照撰写学位论文时调查与实验研究法的流程来加以安排的? 首先第１ 章简单介绍Ｒ 语言和可视化Ｒ 语言的分析环境。接下来第 ... |
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时间序列分析：基于R的数据分析方法
『简体书』 作者：李洪成 出版：机械工业出版社 日期：2022-04-01 本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 ... |
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大话统计学 基于R语言+中文统计工具 溢彩实训版
『简体书』 作者：陈文贤 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 “统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的 ... |
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广义可加模型导论：R语言描述 第2版
『简体书』 作者：[英]西蒙·伍德[Simon，N.，Wood]著，陈亮 编 出版：世界图书出版公司 日期：2022-08-01 广义可加模型（GAM）是处理建模结果和协变量之间非线性关系的首选方法。本书的第１版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第２版比第１版更具可读性，不仅对全书进行了重构，而且添加了一些新材料，包括自适应平滑、位置尺度建模和函数性数据分析等。书中提供了 ... |
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多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现
『简体书』 作者：郭茜 主编 出版：经济管理出版社 日期：2022-10-01 近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理?多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写此书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此，在系统介 ... |
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城市与区域系统分析实验教程（R语言应用）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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他缔造了哈佛：查尔斯·W.艾略特传
『简体书』 作者：亨利·詹姆斯 出版：广西师范大学出版社 日期：2017-10-01 查尔斯W. 艾略特（Charles W. Eliot，18341926），哈佛大学第21任校长，曾任美国中等教育十人委员会主席、美国进步教育协会*任名誉主席，美国近代*伟大的教育家，被罗斯福总统誉为共和国*公民。 自1869年上任，艾略特在哈佛大学实施了一系列改革主张自然科学与人文科学并重，积极倡 ... |
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查尔斯·狄更斯与音乐
『简体书』 作者：喻辉· 主编，亚瑟·埃尔森·著 出版：黄山书社 日期：2019-02-01 查尔斯狄更斯（Charles Dickens）是英国维多利亚时代*伟大的作家，也是一位以反映现实生活见长的作家。狄更斯在自己的作品中以高超的艺术手法，描绘了包罗万象的社会图景。其作品一贯表现出揭露和批判现实的锋芒，贯彻惩恶扬善的人道主义精神，塑造出众多令人难忘的人物形象，为英国文学和世界文学做出了卓 ... |
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企鹅经典·名人大发现（中英双语版）：查尔斯·狄更斯 中英双语，知识类传记
『简体书』 作者：[美]吉姆·吉列奥蒂 等 出版：湖南科技出版社 日期：2025-02-01 本系列丛书是企鹅出版集团儿童知识读物，《纽约时报》畅销书榜上榜176周！本书系从who（这是谁）、what（这是什么？）where（这是哪儿？）三个维度，对历史上的先驱人物、历史上的伟大建筑及影响深远的历史事件进行解答，是一套解读历史却又不仅限于历史的读物。 ... |
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数据科学中的R语言（R语言应用系列）
『简体书』 作者：李舰,肖凯 出版：西安交通大学出版社 日期：2015-07-01 《数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《数据科学中的R语言》的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行 ... |
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花果树的动人传说：百年经典博物画集
『简体书』 作者：[美国][美]查 尔斯·M.斯金纳著， [比]皮埃尔-约瑟夫 出版：时代文艺出版社 日期：2024-12-01 本书精选140多个关于花、树和果实的神话与传说故事，配以400余幅世界名画、博物画、高清照片，引领您和艺术家一起，畅游绮丽浪漫的自然与艺术世界，捕捉每一种花、果、树的美丽与美好。这本书不仅是一本丰富而美丽的故事集，也是植物爱好者、艺术爱好者、神话研究者以及所有喜爱美好事物的人用来珍藏的不二之选。 ... |
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Rcpp：R与C++的无缝整合（R语言应用系列）
『简体书』 作者：德克·埃德比特尔,寇强,张晔 出版：西安交通大学出版社 日期：2015-12-22 内容简介 Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包，它被应用于超过100个CRAN和BioConductor的包中。这本书是关于Rcpp的第一本综合性导论。Rcpp使得用户可以在R和C++之间来回传递数值、向量、列表或者完整的R对象，在给R分析框架带来深度的同时，也带来了C++的威力、速度和效率。 ... |
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