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未来IT图解：深度学习
『简体书』 作者：南野充则 著 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 深度学习被评价为未来时代的重要技术，但它本身非常复杂，除了这方面的专家，一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先，为了理解深度学习并，且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次，在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时， ... |
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R语言深度学习
『简体书』 作者：[美]弗朗索瓦？，肖莱[Francois，Chollet] 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实，推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革，也成功识别出了数据中的复杂模式。Keras深度学习库为使用R语言的数据科学家和开发者提供了处理深度学习任务的工具集。 《R语言深度学 ... |
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Python计算机视觉与深度学习实战
『简体书』 作者：郭卡 戴亮 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索 ... |
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Tensorflow深度学习基础与应用
『简体书』 作者：杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文 出版：人民邮电出版社 日期：2021-09-01 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。本书基于谷歌的深度学习框架tensorflo ... |
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深度学习入门与TensorFlow实践
『简体书』 作者：林炳清 出版：人民邮电出版社 日期：2022-02-01 本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使 ... |
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TensorFlow深度学习项目实战
『简体书』 作者：[美]卢卡·马萨罗[Luca Massaron][美]阿尔贝 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中 ... |
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深度学习框架应用开发
『简体书』 作者：陈晓龙 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
『简体书』 作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、 ... |
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深度学习与计算机视觉实战
『简体书』 作者：彭小红，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 ... |
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深度学习在建筑工程中的应用
『简体书』 作者：齐宏拓 出版：中国建筑工业出版社 日期：2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法，结合建筑工程领域的专业背景和应用场景，通过对具体的问题的分析及详细代码示例，介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着，土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发，循序渐进地采用简单的步骤与模 ... |
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深度学习：理论、实践与研究方法
『简体书』 作者：胡航 出版：西南师范大学出版社 日期：2022-12-01 本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著，可以指导学习科学的理论研究，可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革，构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分，第一部分深度学习理论，包含两章：第1章深 ... |
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多模态深度学习技术基础
『简体书』 作者：冯方向、王小捷 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本 ... |
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深度学习模型与算法基础
『简体书』 作者：许庆阳、宋勇、张承进 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术，已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础，讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络，将浅层网络过度到深度神经网络部分，详细讲解卷积神经网络原理及 ... |
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机器学习与深度学习理论及应用
『简体书』 作者：王兴梅 出版：高等教育出版社 日期：2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。 全书 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：刘鹏 出版：电子工业出版社 日期：2018-01-01 本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模 ... |
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基于TensorFlow的深度学习
『简体书』 作者：Bharath，Ramsundar，Reza，Bosagh 出版：中国电力出版社 日期：2019-08-01 本书通过实践示例教你深度学习的概念，并从根本上帮助你理解深度学习的基础知识。本书是理想的学习实际深度学习模型设计的指南，对于熟悉脚本编程却不需要设计学习算法的专家和科学家也很有帮助。本书的主要内容有：学习TensorFlow基础，包括如何进行基本运算。建立简单 ... |
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深度学习案例精粹
『简体书』 作者：[爱尔兰] 艾哈迈德·，曼肖伊，Ahmed，Menshawy 出版：人民邮电出版社 日期：2019-09-01 本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类，如 ... |
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PyTorch深度学习入门
『简体书』 作者： 出版：人民邮电出版社 日期：2019-09-01 本书用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前*流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架，运用Python语言实现了各种深度学习的应用程 ... |
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深入浅出神经网络与深度学习
『简体书』 作者：[澳] 迈克尔·尼尔森[Michael，Nielsen] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能 ... |
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物联网深度学习
『简体书』 作者：[印] 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克 著，郝艳杰 译 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案，主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频语音声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的 ... |
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