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深度工作四步法
『简体书』 作者：[美]大卫·戴伊，卡琳·赫特、[英]埃米·惠特克，莫琳·希凯 出版：北京联合出版有限公司 日期：2019-03-01 《深度管理》 角色管理：你是怎样的管理者？ 为什么你凡事以身作则，你的员工却遇事推诿不懂自我问责？ 效率管理：你的团队潜力是否得到充分发挥？ 是否有拿来即用的效率模板，帮你翻倍团队效率？《深度管理》 角色管理：你是怎样的管 ... |
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深度学习实战之PaddlePaddle
『简体书』 作者：潘志宏，王培彬，万智萍，邱泽敏 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 内 容 提 要 本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第 1 章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集 ... |
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TensorFlow神经网络到深度学习
『简体书』 作者：张德丰 出版：电子工业出版社 日期：2021-04-01 本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12 ... |
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深度强化学习核心算法与应用
『简体书』 作者：陈世勇 出版：电子工业出版社 日期：2021-09-01 强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速入门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的 ... |
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偏振成像与深度学习技术应用
『简体书』 作者：胡浩丰 出版：人民交通出版社 日期：2022-01-01 本书介绍了当前两门前沿技术————光学成像领域的偏振光成像技术和人工智能领域的深度学习技术。首先介绍了两门前沿技术的发展历程、发展现状以及应用，然后详细介绍了偏振光成像原理、当前偏振光成像前沿技术及应用系统，简要介绍了图像处理技术基础，详细介绍了深度学习技术的 ... |
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基于核心素养的深度学习
『简体书』 作者：李文辉 出版：西南师范大学出版社 日期：2022-06-01 自2014年3月30日发布《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》以来，落实立德树人教育根本任务，基于核心素养实施丰富多样、因地制宜的课程改革，已经成为广大教师的共识。选题收录了大量针对深度学习研究与实践的文章，从“指向核心素养的学习一定是深度学习” ... |
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深度学习——图像检索原理与应用
『简体书』 作者：张富凯 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础 第 1~3 章 ， 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 ... |
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Python深度学习：基于TensorFlow 第2版
『简体书』 作者：吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 张利 著 出版：机械工业出版社 日期：2022-10-01 1.内容选择?：提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广，既有对基础、原理的要求，也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平？如何尽快把所学运用到实践中？这方面虽然没有捷径可言，但却有方法可循。本书基于这些考量，希望能给你提供一站式解决 ... |
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大学英语深度阅读教程
『简体书』 作者：王萍 出版：东华大学出版社 日期：2022-10-01 《大学英语深度阅读教程》主要以精讲与实践相结合，让学生在实践中提高自己的阅读能力，领悟阅读理解的精髓。本书的特色在于：1.精选最新时文，全面涵盖深度阅读题型；2.结构布局合理，以达到更高效、更全面、更实用掌握阅读的目的；3.精选核心词汇，边读边记，提高效率；4 ... |
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深度学习：原理及遥感地学分析
『简体书』 作者：李连发 出版：科学出版社 日期：2022-11-01 随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展，地球时空大数据不断累积，如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则，成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限，本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架，从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度 ... |
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深度学习：从基础到实践（上、下册）
『简体书』 作者：安德鲁·格拉斯纳[Andrew Glassner] 出版：人民邮电出版社 日期：2022-12-01 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学 ... |
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深度匹配学习：面向搜索与推荐
『简体书』 作者：徐君、何向南、李航 出版：人民邮电出版社 日期：2023-01-01 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章 ... |
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数字图像处理与深度学习
『简体书』 作者：汪红兵，李莉 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝 ... |
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基于深度学习的图像处理
『简体书』 作者：吴兰 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长 ... |
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安
『简体书』 作者：[美]戴维·朱利安 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，具有灵活性强、上手速度快和易于扩展等特点。本书从PyTorch出发，通过穿插实践练习的方式介绍深度学习，使读者对相关知识的理解更加深刻。 本书共分为6章。第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作；第2、3章 ... |
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智能计算系统：从深度学习到大模型 第2版
『简体书』 作者：陈云霁 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介 ... |
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机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习
『简体书』 作者：张勤俭 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-09-01 《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体 ... |
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深度学习——从零基础快速入门到项目实践
『简体书』 作者：文青山 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。 本书共6个章，第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplot ... |
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仓颉TensorBoost学习之旅——人工智能与深度学习实战
『简体书』 作者：董昱 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书以基础知识和实例相结合的方式，详细介绍仓颉TenserBoost的基本使用方法和常见技术，从最基本的神经元开始，讲述神经网络的发展历程，以及深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的基本用法。 全书共分为11章，第1~4章介绍了仓颉TenserBoost ... |
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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
『简体书』 作者：武森，高晓楠，单志广 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题?特征学习、分析过程和结果评价，阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍 ... |
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