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黄成明 [@数据化管理]
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可信数据空间建设理论与方法
『简体书』 作者:索传军 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《可信数据空间建设理论与方法》从数据空间的基本概念入手,分析和探讨了数据空间的定义、类型、特征、功能、架构、组件和关键技术,以及数据空间与数据要素市场的关系等基础理论问题;同时,结合具体实例,从多学科视角对数据空间内数据安全与信任体系构建、数据连接器与参与者认证、数据集成与互操作方法、信息模型与词汇表设计、数据生态体系 ... |
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数据科学实践的科研理论与实验方法
『简体书』 作者:刘烨,王彬,田酌溪 编 出版:延边大学出版社 日期:2025-03-01 《数据科学实践的科研理论与实验方法》由刘烨,王彬,田酌溪主编 ... |
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Python数据采集、预处理与可视化
『简体书』 作者:吕云翔,姚泽良,宗坚,杨壮,韩延刚,仇善召,朱英豪,张扬 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 本书共5部分。第1部分(第1章)为基础理论,概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分(第2、3章)为数据采集,详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术,并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分(第4、5章)为数据预处理,深入探讨数据清理、数据集成、数据归约、数据转换等理论和 ... |
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AI+Python医学数据分析实践
『简体书』 作者:余本国 韩惠蕊 傅渝健 出版:清华大学出版社 日期:2025-09-01 《AI Python医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书,主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者,是一本全面的医用数据分析与机器学习指南,内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等,并选用相应的医疗分析综合案例,帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外 ... |
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工程管理2024
『简体书』 作者:中国建筑学会工程管理研究分会…[等]著 出版:中国建筑工业出版社 日期:2024-05-01 ... |
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面向轮廓数据的统计质量控制方法
『简体书』 作者:张阳 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2024-06-01 本书研究质量特性为轮廓数据的统计质量控制。轮廓数据是指通过某种函数关系来描述的一组数据,例如航空发动机叶片形状数据、列车轮对压装曲线数据等,是当前制造加工过程中常见的质量特性数据。本书分别从考虑轮廓特定变异、轮廓内部相关性、面向其他类型轮廓数据等方面,系统介绍了轮廓数据统计质量控制的最新研究进展,拓展了统计质量控制理论 ... |
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油气田企业数据治理实践
『简体书』 作者:王娟,单吉全,蔡亮 编著 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2024-04-01 本书介绍了国内外部分数据治理理论研究情况和数据技术的发展历程,并以长庆油田为例,着重讲解了长庆油田开展数据治理实践的方法论及应用成效。 本书适用于即将开展数据治理,却又苦于缺乏思路的企业实践者,尤其是油气田上游行业,本书提供了实践思路可供参考,指导高效开展企业数据治理工作。也可适用于数据治理研究者,本书提供了一套研究方 ... |
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MATLAB数据可视化(微课视频版)
『简体书』 作者:蔡旭晖、吕格莉、谭锴轶 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书通过大量示例,全面地介绍了数据可视化的流程和MATLAB数据可视化的应用,并由浅入深地讲述使用MATLAB及相关工具包进行数据可视化的方法和技巧。 全书共10章,分为基础篇(第1~6章)和应用篇(第7~10章)。基础篇包括数据可视化概论、MATLAB基础知识、MATLAB数据对象及运算、MATLAB流程控制、MA ... |
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数据合规3.0 基础理论与场景指引
『简体书』 作者:陈吉栋、胡峰、施骞、江翔宇等 出版:人民邮电出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了数据合规的理论及适用场景,作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识,建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论 本书作者团队丰富多元,既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师,也有头部企业从业人 ... |
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数据科学实践基础——基于R
『简体书』 作者:严晓东 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书从初学者的角度,介绍如何运用R语言进行基本的数据处理和分析,以及一些数据科学技术。通过学习,读者可了解数据输入、数据清洗、数据可视化、数据分析、数据分析报告等大数据分析的一般流程与相应的R语言操作。全书除了提供大量的实际数据,还提供了每一步分析的R语言代码,可作为数据分析的R语言参考书。本书适合普通高等学校统计学类 ... |
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数据可视化Python编程实践
『简体书』 作者:吕鉴涛 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书系统地介绍了数据可视化技术及其在诸多领域的实际应用。首先,阐述了大数据可视化技术的基本概念以及相关的基础知识。然后,采用理论与实践相结合的方式,针对实际应用中的各种不同类型的数据,通过各种图表及实例代码展示了这些数据的可视化方法。最后,介绍了数据可视化技术在不同领域中的基本应用。 本书可以作为高等院校计算机、数据科 ... |
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互联网广告数据治理研究
『简体书』 作者:张艳 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《互联网广告数据治理研究》聚焦互联网广告数据治理问题,基于数据治理理论和协同创新理论,结合深度访谈调研结果以及行业实践现状,剖析我国互联网广告数据治理的症结所在。同时参照国际实践经验,综合运用广告学、传播学、管理学等的理论工具和研究方法,针对当前我国互联网广告行业中出现的数据造假、非法数据搜集、用户数据信息滥用以及算法 ... |
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Processing程序交互与数据视觉艺术实践
『简体书』 作者:赵婷、郝忆南、王志新 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 《Processing程序交互与数据视觉艺术实践》全面而深入地讲解了Processing在数据可视化设计领域的基础编程知识与创作实践技巧。全书共分为8章,内容包括初识数据视觉艺术、代码艺术与视觉创意、生成艺术、动态视觉效果、数据的视觉表达、数据接入与应用、传感器与数据交互,以及GUI交互设计。书中不仅展示了使用Proc ... |
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数据挖掘算法实践与案例详解
『简体书』 作者:丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。 ... |
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金融数据安全治理的理论与实践
『简体书』 作者:单强 编著 出版:中国金融出版社 日期:2024-05-01 金融数据安全治理源自于组织的外部监管、内部金融数据安全管理及应用的需求,是为保障金融数据在其生命周期各阶段的安全性,通过评估、指导和监督的方法,将金融数据安全性遭受破坏可能带来的安全影响降至最低或降至可接受的范围内的行为集合。本书从金融数据安全的实际情况出发,分析当前金融数据安全治理面临的挑战及应关注的几个问题,结合国 ... |
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多源位置数据的融合、挖掘与应用
『简体书』 作者:蔡莉 著 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 基于位置的服务是指利用地理数据和信息向用户提供服务的软件服务。LBS可用于多种场景,如健康、娱乐、室内对象搜索、工作和个人生活等。为了提供更好的LBS服务,政府部门和各类机构需要集成各种来源的位置数据和其他关联数据,但是这些数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,给数据融合带来巨大的挑战。本书以位置大数据为研究对象,综述 ... |
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Python数据分析基础与应用(微课版)
『简体书』 作者:冯向科 陈承欢 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 在当今数字化时代,数据分析在各行各业被广泛应用,数据已经成为企业的核心生产要素,数据分析技术已经成为企业竞争的关键。 本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标,以提升数据分析能力为重点,将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块,形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构。本书构建渐进式 ... |
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Python财务数据分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:甄阜铭 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书第1~3章重点介绍Python编程知识;第4、5章介绍NumPy和Pandas,包括数据科学基础知识、数据分析基础知识;第6~8章按照数据分析的过程,分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化;第9章介绍Python财务数据分析进阶,包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的 ... |
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Python数据分析与挖掘(微课视频版)
『简体书』 作者:魏伟一 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手,结合大量案例,系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法,带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识,提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、 ... |
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工业数据安全与实践 孙岩
『简体书』 作者:孙岩 王墨 柳彩云 刘奕彤 翁颖 丛文 编著 出版:西南交通大学出版社 日期:2025-06-01 本书属于专著,适用于工业数据安全从业人员、评估机构、数据交易所、安全厂商、集成商等主体的工业数据安全合规规划、建设、实施、运行等过程,以及高校网络空间安全、计算机、大数据等专业学生作为辅助性学习资料。本书主要包含概述篇、合规篇、分类分级篇、防护篇、评估篇、流通篇、产业展望篇等内容。其中概述篇分析了工业数据主要涉及的主体 ... |
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