![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| |
||
| 臺灣用戶 |
| 品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 |
| 在 大書城
以“
全文
模式”搜“
学习强会 编
”共有
99876
结果: |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
机器学习及智慧交通应用
『简体书』 作者:徐国艳 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书从机器学习的基本概念出发,逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术,及它们在智慧交通中的应用,包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
大学物理混合式学习进阶
『简体书』 作者:王辉 朱浩 吴平 张晓 王莉 编 出版:高等教育出版社 日期:2023-12-01 本书是配合基于小规模限制性在线课程(SPOC)的大学物理课程线上线下混合式教学而编写的教学用书。全书对应《大学物理学》的基本内容,秉承“以学生学习为中心”的教学理念,对每一章节的内容进行了课前导引、混合式教学学习指导、知识梳理、典型例题及解题方法、思维拓展、课 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
大学物理(第三版)学习指导
『简体书』 作者:天津大学大学物理教研组 编,吴亚非 主编 出版:高等教育出版社 日期:2025-09-01 本书是吴亚非主编的《大学物理》(第三版)教材的配套学习指导书。本书一方面概括总结了主教材所涉及的所有知识点、难点,并做了适当的扩展,另一方面对主教材中各章的思考题与习题给出了相应的参考解答。 本书将主教材涉及的全部内容归结为六类,每类对应一篇。每篇又分为学习指 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
《中级财务会计》学习指导
『简体书』 作者:徐蓉 出版:经济科学出版社 日期:2025-08-01 本书作为《中级财务会计》课程的配套学习参考书,是《中级财务会计》教材的重要补充。我们借鉴国内同类教材的经验,在《中级财务会计学习指导》中精心编写了大量典型的练习题,旨在帮助学生巩固教材中所学的知识。本书既可以作为学生课后练习使用,也可以作为学生应对各类考试的复 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习与数量宏观经济学
『简体书』 作者:冯志钢 著, 李小平 译 出版:北京大学出版社 日期: 本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合,通过案例分析与数学推导,系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题,为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中,作者首先阐述机器学习 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机械控制工程学习指导(陈秀梅)
『简体书』 作者:陈秀梅 主编 出版:化学工业出版社 日期:2026-01-01 本书是根据普通高等学校机械类、仪器类等非控制专业“机械控制工程”课程教学大纲编写,作为陈秀梅、徐小力编著的《机械控制工程基础》教材的配套学习指导书。主要针对经典控制理论内容进行归纳总结、知识梳理,明确学习机械控制工程课程的基本要求及重点、难点,具有满足学生课程 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
生物信息学学习指导及习题集(第3版)
『简体书』 作者:徐娟 出版:人民卫生出版社 日期:2025-10-01 《生物信息学学习指导及习题集》(第3版)为全国高等学校八年制及“5+3”一体化临床医学专业第四轮规划教材《生物信息学》(第3版)配套教材,各章的章名和顺序与主教材保持一致。 每一章首先按照掌握内容、熟悉内容和了解内容三个层次提出本章的学习目标,然后概述本章知识 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中医基础理论学习笔记
『简体书』 作者:李露桐、杨文佳 主编 出版:化学工业出版社 日期:2026-01-01 《中医基础理论学习笔记》将繁杂的中医基础理论一一阴阳、五行、藏象、精气血津液神、经络、体质、病因病机、养生一以极简的方式将学习要点列出,以手写笔记的轻松方式呈现,既保持了教材的知识框架,又使主干知识一目了然;对于重难点知识、易混知识点等,还以彩色色块做了突出演 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中医诊断学学习笔记
『简体书』 作者:寸海锋、杨文佳 主编 出版:化学工业出版社 日期:2026-01-01 《中医诊断学学习笔记》立足《中医诊断学》教材,将繁杂的诊断理论和知识做了系统性梳理,以学习笔记的形式呈现出来。既保持了教材的知识框架,又使主干知识一目了然,对于重难点知识、易混知识点等,还以彩色色块、下画线、圆圈等形式做了突出显示,方便记忆和理解。 结构上的系 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python机器学习 第2版
『简体书』 作者:郭羽含 张露方 卢方 出版:机械工业出版社 日期:2025-12-01 本书内容涵盖了Python语言基础与进阶、数据处理与分析、机器学习常用算法等方面所必须掌握的知识,全面、系统地介绍了以上方面的重要知识点,解决了目前Python语言基础与机器学习算法两部分未整合到同一本教材中的问题,是一本兼具专业性与入门性的Python机器学 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习架构的发展与分析
『简体书』 作者:维托尔德·佩德里茨 出版:国防工业出版社 日期:2025-12-01 本书介绍了一系列深度学习领域的算法及其应用,详细介绍了基于大数据分析的多种学习机制,及其在传感器设计、医疗健康、自动驾驶、工业控制、自然语言处理以及无线通信等多个领域的成功应用。本书从基础理论及其多个不同的应用背景出发,到模型算法设计以及具体应用实现,通过多个 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
跨学科学习的理论与实践
『简体书』 作者:朱德全 出版:西南大学出版社 日期:2025-07-01 研究以跨学科学习为核心,从发展脉络、理论根基与实践路径三方面展开系统论述。在历史溯源板块,通过中西双重视角,回溯科举制、欧洲科学革命等关键节点下的学科分化历程,深度剖析科学革命、教育改革驱动跨学科学习从萌芽走向成熟的内在逻辑;并对比美、欧及亚洲新兴国家实践,提 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习
『简体书』 作者:徐立芳 出版:人民邮电出版社 日期:2020-09-01 本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例,旨在 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
图表示学习
『简体书』 作者:[美]William Hamilton[威廉·汉密尔顿] 出版:电子工业出版社 日期:2021-06-01 本书提供了一份关于图表示学习的综述。首先,本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后,本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法,包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后,本书对高度成功的图神经网络( Graph Neural Network ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习
『简体书』 作者:[美]Tom M.Mitchell 著 出版:机械工业出版社 日期:2021-06-01 《机器学习/计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习/计算机科学丛书》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习的技术
『简体书』 作者:杨大辉 出版:北京时代华文书局 日期:2021-07-01 简介: 这是一本非常有内涵和实用的书。作者深入浅出、巨细靡遗地介绍和讲解深度学习和增强记忆的方法,从学习的五个层次,记、懂、网、拓、活,一层一层介绍和讲解,论据和解说皆非常深刻和到位。 此外,此书打破了许多学习和认知的刻板印象,并且也教导如何能让短期记忆变 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习实战
『简体书』 作者:肖睿 向成洪 徐圣林 于伦 王兰 陈祥 乔智 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习导论
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 本书是一部论述机器学习原理与算法的立体化教材(含纸质图书、教学课件和部分视频教程),本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法。对组成机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
线性代数学习指导
『简体书』 作者:西南交通大学数学学院 出版:科学出版社 日期:2021-08-01 《线性代数学习指导》为帮助学生巩固线性代数的基本知识,使学生做到举一反三、融会贯通而编写。《线性代数学习指导》共4章,内容包括行列式与矩阵、向量空间与线性方程组解的结构、线性空间与线性变换、相似矩阵及二次型。每章都配有基础知识导学、典型例题解析、练习题分析、单 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python监督学习
『简体书』 作者:[爱尔兰]瓦伊巴夫·韦尔丹[Vaibhav Verdhan] 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 主要内容 ● 综述使用Python完成监督学习的基本构造块和概念 ● 为结构化数据以及文本和图像开发监督学习的解决方案 ● 解决过拟合、特征工程、数据清理和交叉验证等问题,构建**拟合模型 ● 了解从业务问题定义到模型部署和模型维护的端到端模型开发周期 ● 使 ... |
詳情>> | |