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深度学习:从入门到实战
『简体书』 作者:[中国]高志强黄剑李永刘明明 出版:中国铁道出版社 日期:2018-06-01 深度学习:从入门到实战摒弃了枯燥的理论推导,以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛,切实提升开发技能,积累开发经验。实战应用案例丰富,深入浅出地解析深度学习的方法论和深度学习实战应用是本书的一大特色,全书详细讲述了深度学习中涉及的神经网络基础知识 ... |
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零基础实践深度学习
『简体书』 作者:毕然,孙高峰,周湘阳,刘威威 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 《零基础实践深度学习》从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始,以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线,逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出,通过原理与代码结合、产业实践和作业题结合的方式,帮助读者更好掌握深度学习的相关知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更 ... |
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深度学习基础与应用
『简体书』 作者:武玉伟,梁玮,裴明涛,吴心筱 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2021-03-01 《深度学习基础与应用》分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。首部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型,并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来 ... |
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深度学习的数学原理与实现
『简体书』 作者:王晓华 著 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 深度学习已经进入我们的生活,云计算和大数据为深度学习提供了便利。本书主要讲解深度学习中的数学知识、算法原理和实现方法,配套源码、数据集和开发环境。 本书共12章。第1章介绍人类视觉和深度学习的联系。第2章介绍深度学习中*为重要的梯度下降算法。第3章介绍卷积函数。第4章介绍计算损失函数所使用的交叉熵、 ... |
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深度学习基础教程
『简体书』 作者:赵宏 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求,介绍深度学习相关概念,培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习、计算机视觉以及自 ... |
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动手打造深度学习框架
『简体书』 作者:李伟 出版:人民邮电出版社 日期:2022-04-01 本书基于 C 编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术,然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构,逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能,包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等,终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 ... |
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深度学习与Python实现及应用
『简体书』 作者:郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书,主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分,将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分,将主要介绍Python基础语法,nu ... |
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人工智能深度学习基础实践
『简体书』 作者:张健,常城 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目,包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深 ... |
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深度报道:理论、实践与案例
『简体书』 作者:张志安 出版:高等教育出版社 日期:2015-06-01 本书采用新闻生产社会学的视角,从新闻生产的具体过程出发,来介绍深度报道的操作理念和实践策略。具体包括三个篇章:概论篇,包括深度报道的内涵、操作路径和发展轨迹;操作篇,包括深度报道的消息源管理、现场意识、风险意识、采访突破和写作策略;专题篇,包括调查性报道、特稿和人物类深度报道的采写。本书内容涵盖深度 ... |
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深度学习导论及案例分析
『简体书』 作者:李玉鑑 张婷 出版:机械工业出版社 日期:2016-10-01 本书不仅介绍了深度学习的发展历史,强调了深层网络的特点和优势,说明了判别模型和生成模型的相关概念,而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型,讨论了深度学习在图像处理、语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用,也总结了深度学习目前存在的问题、挑战和未来的发展趋势,还分析了一系列深 ... |
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深度学习入门之PyTorch
『简体书』 作者:廖星宇 出版:电子工业出版社 日期:2017-09-01 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全连接神 ... |
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深度学习与目标检测
『简体书』 作者:杜鹏 出版:电子工业出版社 日期:2020-03-01 本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类, ... |
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未来IT图解:深度学习
『简体书』 作者:南野充则 著 出版:工人出版社 日期:2021-01-01 深度学习被评价为未来时代的重要技术,但它本身非常复杂,除了这方面的专家,一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先,为了理解深度学习并,且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次,在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时,通常要使用数学公式,因此若没有技术或数学 ... |
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物联网深度学习
『简体书』 作者:[印] 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克 著,郝艳杰 译 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案,主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频语音声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的深度学习等内容。此外,本书还提供了相应的 ... |
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R语言深度学习
『简体书』 作者:[美]弗朗索瓦?,肖莱[Francois,Chollet] 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实,推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革,也成功识别出了数据中的复杂模式。Keras深度学习库为使用R语言的数据科学家和开发者提供了处理深度学习任务的工具集。 《R语言深度学习》基于强大的Keras库及其R语言接口 ... |
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深度学习架构与实践
『简体书』 作者:鲁远耀 出版:机械工业出版社 日期:2021-07-01 本书讲述了深度学习架构与实践,共分为两个部分,第1部分(即第1~6章)为基础理论,主要对深度学习的理论知识进行了详细的讲解;第2部分(即第7~12章)为应用实践,以具体的实际案例为场景,通过理论和实践相结合的讲解方式使读者能够对深度学习技术有更好的理解。本书可以为读者提供一条轻松、快速入门深度学习的 ... |
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深度数字阅读推广研究
『简体书』 作者:茆意宏,马坤坤,彭爱东 出版:中国社会科学出版社 日期:2021-11-01 本书首先对深度数字阅读推广的内涵、机制与模式等进行理论分析,并以图书馆为例对我国深度数字阅读推广的发展现状进行了调查分析;其次,从深度数字阅读推广的目标用户视角,研究了用户在选择学术期刊论文和电子书过程中的关键感知点,分析了用户的感知行为特征对深度数字阅读推广的启示;后,聚焦推广信息视角,借鉴内容营 ... |
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人工智能深度学习综合实践
『简体书』 作者:罗卿,常城 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书较为全面地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自 ... |
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深度学习与目标检测(第2版)
『简体书』 作者:杜鹏 等 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将 ... |
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深度强化学习(图灵出品)
『简体书』 作者:王树森 黎彧君 张志华 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。 本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但 ... |
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