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数学学习没有捷径
『简体书』 作者:风云老师 出版:湖南科技出版社 日期:2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇,前一本书着重梳理数学的知识体系,而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数 ... |
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行动学习催化秘籍
『简体书』 作者:[英]Mike Pedler[迈克·佩德勒],Christi 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是由行动学习领域家迈克·佩德勒和克里斯蒂娜·阿博联合创作的深入实践指南,基于雷格·瑞文斯的理论,为读者提供成为一名业行动学习催化师的备知识和技能。 本书深入探讨了行动学习的哲学思想,并通过丰富的实践案例,详细介绍了催化师的三大核心角色:助产士项目设计师、团队引导者和组织学习顾问。书中不仅展示 ... |
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病理学基础学习指导
『简体书』 作者:周士珍,黄晓红 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 《病理学基础学习指导》是国家卫生健康委员会“十四五”规划教材?全国中等卫生职业教育教材《病理学基础(第4版)》的配套教材。本教材在编写中体现《病理学基础(第4版)》的编写思想与原则,与其内容统一,以病理学基础知识、基本理论和基本技能的综合运用为主线,对各章节学习内容明确学习目标,阐明学习重点和难点, ... |
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机器学习基础与方法
『简体书』 作者:李学龙,聂飞平,王靖宇 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法,通过严谨的数学推导和可解释性分析,帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章,第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络;第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础;第4章介绍数据基础理论方面的知识;第5~ ... |
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创造性学习的愉悦与深度
『简体书』 作者:谭姗姗 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-07-01 创造性学习是一种旨在培养和发展学习者创新思维与创造能力的学习设计,本书围绕创造性学习的问题设计、任务编制、教学智慧、开展方式、技术赋能、评价艺术、空间构建、师生关系、能力发展,构建了“创造性学习教学框架”,辅以翔实的课程实施案例,深度阐述了如何通过学习实践提升学生的创造力与创新能力,引导学生在愉快的 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者:刘佳琦 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支,它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材,系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论,阐明算法的运行过程,并紧密结合企业实践与应用,根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章,分别介绍机器学习基本概念、决策 ... |
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机器学习与商务决策
『简体书』 作者:刘军、李大芳 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”本书是作者多年在人工智能领域中运用机器学习实战经验的理解、归纳和总结,旨在将机器学习理论与商务决策实践相结合,以较小的编程代价实现商务决策应用。本书共分7章,内容包括回归模型、分类模型、集体学习、无监督学习、神经网络等模型和算法的概念及原理。为了帮助读者更好地运用机器学习解决商业决策中出现的问题, ... |
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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者:徐雪琪、徐蔼婷 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法,包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法,以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现,同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可 ... |
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强化学习的数学原理(英文版)
『简体书』 作者:赵世钰 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
『简体书』 作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向 ... |
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机器学习应用基础
『简体书』 作者:曹维 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础,本书介绍了机器学习的基础概念,Python工具包的使用,机器学习的工作流程,涵盖数据收集与预处理,回归、分类、聚类等经典模型构建,模型评估和优化, ... |
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解析深度学习(第2版)
『简体书』 作者:魏秀参 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻 ... |
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演化机器学习(第2版)
『简体书』 作者:徐华 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章,分为3篇。 上篇为第1~6章,探索了深度改进的分布估计算法,提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7~13章,针对学习分类器与特征选择方法,重点 ... |
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有机化学学习指导(第三版)
『简体书』 作者:李一楠等 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《有机化学学习指导(第三版)》是山东省有机化学精品课程、山东省一流本科课程和山东省优秀教学团队的建设成果,是与于跃芹等主编的《有机化学》第三版,科学出版社,2024年相配套的学习辅导书。《有机化学学习指导(第三版)》按照教材的章节编排,每章包含内容提要、例题讲解、习题解答、补充习题及答案四个部分 ... |
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机器学习贝叶斯优化
『简体书』 作者:[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 在机器学习领域,优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略,还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时,贝叶斯优化可以利用概率论的知识,为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》 ... |
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“马克思主义基本原理”学习辅导
『简体书』 作者:丛书总主编:沈壮海 ,本册主编:杨军 出版:高等教育出版社 日期:2025-03-01 《“马克思主义基本原理”学习辅导》是“马克思主义基本原理”课程的配套学习辅导教材。教材与2023年版《马克思主义基本原理》教材篇章结构对应,各章统一设“学习目标”“问题引入”“重点提要”“解疑释惑”“素质拓展”“习题精选”六个栏目,内容丰富、逻辑清晰、文字简练,突出辅学功能,注重引入生动鲜活的案例, ... |
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Python深度学习实战
『简体书』 作者:[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版:化学工业出版社 日期:2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关,向读者讲述了如何建立一个数据集,并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后,本书探讨了经典的机器学习算法,为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络,从案例研究出发,讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域 ... |
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妇产科护理学习指导
『简体书』 作者:闫瑞霞,韦秀宜 出版:人民卫生出版社 日期:2025-01-01 本配套教材内容包括学习指导和护考训练两部分,按照主教材章的顺序进行编排。学习指导包括学习小结与重点难点解析,护考训练包括护考练习题、参考答案及解析。学习小结是对章内容的概括总结,简明扼要的阐述重点难点。重点难点解析包括章重点内容和护考要点。护考练习题按护考题型编写,要求能够涵盖章重点内容和护考要点, ... |
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Python三级 机器学习
『简体书』 作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青 ... |
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Python三级:深度学习
『简体书』 作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青 ... |
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