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黄成明 [@数据化管理]
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深入浅出数据科学:Python编程
『简体书』 作者:[美]布拉德福德·塔克菲尔德[Bradford Tuckfi 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行 AB 测试、使用逻辑回归模型 ... |
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DeepSeek赋能高效数据分析
『简体书』 作者:李盛龙 出版:水利水电出版社 日期:2025-06-01 数据分析的难点在于数据的清洗加工和数据分析的逻辑思维。 数据分析不是会使用 Excel 函数公式,会制作图表,会使用 Power BI就能完成的,而是需要结合具体业务不断去训练数据分析的逻辑思维,并将其灵活运用到数据分析实战中。 DeepSeek 是一个既能训练数据分析逻辑思维,又能提升数据处理和数据分析效率的工具 ... |
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SQL数据分析从小白到高手
『简体书』 作者:王国平 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-06-01 在大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升工作效率和自身竞争力。SQL是一种常用的数据分析工具,本书将详细讲解利用SQL进行数据分析及可视化的相关知识。书中主要内容包括数据库入门基础,数据库的环境、数据表操作、基础查询、高级查询、主要函数、视图与索引、存储过程、性能优化、数据可视化、分布式数据库以及综合实战案例等 ... |
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Python数据分析师成长之路
『简体书』 作者:熊松 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技 ... |
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Python数据分析与应用(第3版)(微课版)
『简体书』 作者:曾文权,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2025-07-01 本书以项目为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目,项目1介绍数据分析的概念等相关知识;项目2~5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pandas进行数据预处理, ... |
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智能供应链:数据科学理论与实战
『简体书』 作者:庄晓天 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例,涵盖了数据科学的理论基础,并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。其中,理论篇讲解了供应链领域的数据科学知识,包括数据预处理、特征工程、数据挖掘及效果验证等内容;实战篇从收入、效率、成本和体验四个维度,深入探讨了供应链领域的实际业务应用,如智 ... |
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数据驱动流体力学基础与实践
『简体书』 作者:陈刚 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 《数据驱动流体力学基础与实践》围绕高端装备设计与制造中面临的基础流体力学问题,应用人工智能和大数据时代的数据驱动研究新范式,从人工智能技术与流体力学深度交叉融合视角出发,介绍数据驱动流体力学的基本原理、基础方法和典型案例。《数据驱动流体力学基础与实践》第一部分(第1~4章)介绍数据驱动流体力学研究**的机器学习算法、P ... |
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数据素养
『简体书』 作者:[美]彼得·艾肯[Peter Aiken][美]托德·哈伯[ 出版:人民邮电出版社 日期:2023-12-01 本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用,并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养,随后概述大众数据素养的现状,表达了对于数据素养缺失的担忧,并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架,针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者 ... |
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数据编织
『简体书』 作者:胡庆勇、宋焱淼等 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者,也适合于从 ... |
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数据挖掘与机器学习基础及应用
『简体书』 作者:许桂秋 吴丽镐 张文明 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书,阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章,由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关 算法与实现工具。全书理论与实践相结合,既有新技术的深度,也有行业应用的广度,使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。 本书可以作为 ... |
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动力学刻画的数据科学理论和方法
『简体书』 作者:陈洛南等 出版:龙门书局 日期:2024-10-01 《动力学刻画的数据科学理论和方法》旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。《动力学刻画的数据科学理论和方法》共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。《动 ... |
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装备试验数据挖掘技术及应用
『简体书』 作者:孙伟等编著 出版:国防工业出版社 日期:2024-11-01 本书针对装备试验数据特点和分析挖掘需求,系统介绍数据挖掘全过程环节步骤、基本理论、技术方法,主要包括数据挖掘基本概念,数据预处理技术,方差分析、主成分分析、因子分析等经典统计分析方法,关联规则挖掘、分类分析、聚类分析、预测分析等多元统计方法,以及试验数据管理与服务等,重点突出工程应用特色,通过试验数据分析挖掘实践应用案 ... |
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Python金融数据分析与挖掘(微课版)
『简体书』 作者:黄恒秋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链 ... |
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数据主体规范模式研究
『简体书』 作者:韩荣 出版:中国政法大学出版社 日期:2025-02-01 随着计算机技术的迅速发展,数据发挥了前所未有的价值,并成为了重要的新型生产要素,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。世界各国纷纷提出数字经济发展战略,我国也确立了建设数字强国的目标。与此同时,因数据而起的诸多纠纷和侵权存在广泛的负外部性,呈现出风险社会的特征。关于数据的权利义务分配不够合理及权利边界不够清晰成为 ... |
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Python数据分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:丁菊玲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书深入浅出地介绍数据分析的完整流程及Python实现,分为三篇共10章。第一篇为基础篇(第1章~第5章),包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化;第二篇为应用篇(第6章~第9章),包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析;第三篇为综合实践篇(第10章),包括抖 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回 ... |
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语言测试与波动数据评估
『简体书』 作者:杜家利,于屏方 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用,并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明,价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区间分数、评估分数、偏 ... |
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商业数据分析技术与应用
『简体书』 作者:尹楠 著 出版:武汉大学出版社 日期:2025-03-01 本书从商业数据分析的基础入手,详细介绍了商业数据分析的内涵、数据类型、数据来源及分析流程。介绍了Python数据分析的基础知识,Python在数学运算与统计、科学计算方面的应用;介绍了搜索算法、排序算法、图算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分治算法等常用算法;介绍Python在机器学习、人脸检测、推荐系统自然语言 ... |
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Python金融数据分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:张俊丽 彭娟 马臻 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用,分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章),详细讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib),帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3章~第6章),深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性 ... |
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