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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 在人工智能的浩瀚星空中，深度学习犹如一颗耀眼的明星，引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力，详解使用PyTorch 2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。 《 ... |
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费曼学习法：高效学习的实用策略和技巧
『简体书』 作者：周艳芳 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，我们都在学习，却不一定真的“学会”。你是否也曾苦背知识却记不牢？你是否也曾讲不清所学、考不出实力？本书就是为你而写的一本打通“输入—理解—表达”闭环的学习实用指南。 本书共分为10章，基于诺贝尔物理学家理查德·费曼提出的学习理 ... |
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金融中的机器学习：理论与实践
『简体书』 作者：马修·F.狄克逊 伊戈尔·霍尔珀林 保罗·比罗肯 出版：中国人民大学出版社 日期：2026-01-01 本书分为三个部分，每部分都涵盖理论和应用。第一部分从贝叶斯和频数论的角度提出了横截面数据的监督学习。该部分强调神经网络，包括深度学习以及高斯过程，并提供投资管理和衍生模型的示例。第二部分介绍了时间序列数据的监督学习，时间序列数据可以说是金融中最常用的数据类型， ... |
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无限可能：快速唤醒你的学习脑
『简体书』 作者：[美]吉姆·奎克[Jim，Kwik] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-11-01 世界公认的记忆专家、大脑教练首部作品，《无限可能：快速唤醒你的学习脑》介绍了关于升级大脑、快速学习、人生进阶的系统方法，帮助读者从思维、动力和方法三个维度对自己的学习力进行升级，唤醒超级学习脑，拥有学什么都会的超能力。这个方法获得了包括硅谷钢铁侠马斯克、"人类 ... |
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TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
『简体书』 作者：郑泽宇 出版：电子工业出版社 日期：2018-01-01 TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFl ... |
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PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
『简体书』 作者：[印]普拉莫德·辛格[Pramod，Singh] 著，蒲成 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 构建一系列有监督和无监督机器学习算法 使用Spark MLlib库实现机器学习算法 使用Spark MLlib库开发推荐系统 处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题，以便构建*的拟合模型 ... |
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党的二十大报告学习辅导百问
『简体书』 作者：本书编写组 出版：党建读物出版社 日期：2022-10-01 《党的二十大报告学习辅导百问》全文收录党的二十大报告和有关领导同志的解读文章等，着重对党的二十大报告中的110多个问题进行解答和阐释，是学习贯彻党的二十大精神的专业辅导读物。 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者：刘世玉 出版：中国海洋大学出版社 日期：2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材，也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理，结合“00后”大学生的学习特点，深入探讨如何适应大学学习，指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者：蔡慧英 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容，旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识，在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力，从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地，本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者：王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践，特别是在人工智能颠覆性发展的背景下，包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论，探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法（BFG ... |
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联邦边缘学习
『简体书』 作者：贾云健，温万里 出版：科学出版社 日期： 《联邦边缘学习》系统介绍联邦边缘学习（FEEL）的基本原理、关键技术和应用案例。内容涵盖FEEL的系统架构、训练算法、收敛性分析，以及FEEL的调度与资源分配、集群学习、个性化学习等关键技术的最新研究成果，并仿真验证相关技术的有效性。《联邦边缘学习》还提供FE ... |
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深度学习
『简体书』 作者：杜金柱，王志刚 出版：科学出版社 日期：2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在 ... |
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Python机器学习及实践———— 从零
『简体书』 作者：范淼、李超 出版：清华大学出版社 日期：2016-10-01 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pan ... |
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Python大战机器学习：数据科学家的第
『简体书』 作者：华校专 出版：电子工业出版社 日期：2017-02-01 数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称 ... |
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
『简体书』 作者：赵春江 出版：人民邮电出版社 日期：2018-08-01 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、Ad ... |
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Unreal Engine 4学习总动员：快速入门
『简体书』 作者：[中国]张宝荣 出版：中国铁道出版社 日期：2019-07-01 内 容 简 介本书从如何下载Unreal Engine 4引擎开始讲起，通过案例引导读者快速学习Unreal Engine 4各个模块，全面了解Unreal Engine 4的整体概貌，为以后深入学习并用好Unreal Engine 4打下坚实基础。具体内容包 ... |
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Python机器学习算法： 原理、实现与案例
『简体书』 作者：刘硕 出版：清华大学出版社 日期：2019-11-01 本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描 ... |
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图解机器学习算法（全彩印刷）
『简体书』 作者：[日]秋庭伸也 [日]杉山阿圣 [日]寺田学 出版：人民邮电出版社 日期：2021-06-01 本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均 ... |
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吃掉那只青蛙2：高效率学习手册
『简体书』 作者：[美]博恩·崔西[Brian Tracy]，[美]安娜·莱因 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 本书提出了22个告别拖延、变得优 秀的学习方法。这些方法简单实用，带你优化时间管理，快速提高学习效率。本书包括五大部分。 部分“成功的三大支柱”介绍自尊、个人责任、目标的含义，强调价值观的重要性。 第二部分“学习如何构造自己的时间”介绍时间管理的常规方法。 ... |
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集成式机器学习算法理论与应用
『简体书』 作者：杨小青、杨朋霖 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理 ... |
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