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银行业数据治理研究课题组 编
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面向轮廓数据的统计质量控制方法
『简体书』 作者：张阳 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2024-06-01 本书研究质量特性为轮廓数据的统计质量控制。轮廓数据是指通过某种函数关系来描述的一组数据，例如航空发动机叶片形状数据、列车轮对压装曲线数据等，是当前制造加工过程中常见的质量特性数据。本书分别从考虑轮廓特定变异、轮廓内部相关性、面向其他类型轮廓数据等方面，系统介绍了轮廓数据统计质量控制的最新研究进展，拓 ... |
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数据合规3.0 基础理论与场景指引
『简体书』 作者：陈吉栋、胡峰、施骞、江翔宇等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-09-01 本书介绍了数据合规的理论及适用场景，作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识，建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论 本书作者团队丰富多元，既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师 ... |
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重大疾病数据产品1000条
『简体书』 作者：郜恒骏 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-11-01 本书以词条形式概要介绍了中西医重大疾病“数据产品”的相关知识。从数据的基本概念与数据资产入表、评估、确权、交易、流通及数据资产化创新应用，到中西医重大疾病数据、健康医疗数据、生物样本数据、IT及AI数据、生物信息学数据等，本书均有涉及，内容通俗易懂。本书以科普为目的，适合具有一定专业背景并从事中医药 ... |
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数据挖掘算法实践与案例详解
『简体书』 作者：丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心，掌握数据挖掘各算法的编程实现，有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现，同时，本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例，详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现，有助于提升读者面对实际数据问题时灵活 ... |
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描述统计与探索性数据分析
『简体书』 作者：张理 出版：科学出版社 日期：2025-04-01 《描述统计与探索性数据分析》是数据科学方法及应用系列教材之一。《描述统计与探索性数据分析》融合统计学和数据科学的方法，系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程 ... |
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Python财务数据分析与应用（微课版）
『简体书』 作者：甄阜铭 出版：人民邮电出版社 日期：2025-06-01 本书第1～3章重点介绍Python编程知识；第4、5章介绍NumPy和Pandas，包括数据科学基础知识、数据分析基础知识；第6～8章按照数据分析的过程，分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化；第9章介绍Python财务数据分析进阶，包括文本数据处理、时间序列数据 ... |
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可信数据空间建设理论与方法
『简体书』 作者：索传军 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《可信数据空间建设理论与方法》从数据空间的基本概念入手，分析和探讨了数据空间的定义、类型、特征、功能、架构、组件和关键技术，以及数据空间与数据要素市场的关系等基础理论问题；同时，结合具体实例，从多学科视角对数据空间内数据安全与信任体系构建、数据连接器与参与者认证、数据集成与互操作方法、信息模型与词汇 ... |
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AI+Python医学数据分析实践
『简体书』 作者：余本国 韩惠蕊 傅渝健 出版：清华大学出版社 日期：2025-09-01 《AI Python医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书，主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者，是一本全面的医用数据分析与机器学习指南，内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等，并选用相应的医疗分析综合案例，帮助大家熟悉数据 ... |
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商务数据分析（活页式）
『简体书』 作者：张苗 张卫林 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-05-01 本书是高职高专院校财经商贸类电子商务专业核心课程的教材，采用任务驱动的教学模式设计教学内容，将基础知识、技能训练和素养提升融为一体，同时与“1 X”电子商务数据分析证书考核知识点紧密结合。教材系统介绍了数据分析概述、数据分析方法论、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现、分析报告撰写、商务数据分析综 ... |
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数据资产管理核心技术与应用
『简体书』 作者：张永清 赵伟 蒋彪 王函 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 《数据资产管理核心技术与应用》深入探讨数据资产管理的核心技术与应用，融入作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架进行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大 ... |
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西方数据法的构建逻辑
『简体书』 作者：[美]伊丽莎白·M.瑞尼尔斯 出版：中国青年出版社 日期：2024-08-01 无处不在的数据技术对人类尊严和自主构成了明显而现实的威胁。然而，在过去的五十年里，我们一直忙于保护数据，却未能保护人类本身。在本书中，伊丽莎白·M. 瑞尼尔斯认为，我们应专注于数据保护、数据隐私、数据安全和数据所有权的法律中的人类核心价值观。而且，随着我们对数据的痴迷的增长，我们忽视了与技术发展相关 ... |
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现代数据采集技术（葛亮）
『简体书』 作者：葛亮、甘芳吉 主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-09-01 数据采集已经成为现代科技中不可或缺的一部分，本书全面并系统地介绍了现代数据采集技术。全书共分10 章，主要内容包括：数据采集及其基本原理、数据采集系统常用传感器、数据采集信号调理、多路模拟开关、模数转换器、数模转换器、数据传输技术、采样数据处理与分析、数据采集板卡、数据采集系统设计。本书图文并茂 ... |
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Python数据分析实例精解
『简体书』 作者：[美]阿约德尔·奥卢勒约 著 马路俊 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”《Python数据分析实例精解》详细阐述了多个Python数据分析的基本解决方案，主要包括生成汇总统计数据、为探索性数据分析准备数据、在Python中可视化数据、在Python中执行单变量分析、在Python中执行双变量分析、在Python中执行多变量分析、在Python中分析时间序列数据、在Py ... |
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数据科学实践基础——基于R
『简体书』 作者：严晓东 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书从初学者的角度，介绍如何运用R语言进行基本的数据处理和分析，以及一些数据科学技术。通过学习，读者可了解数据输入、数据清洗、数据可视化、数据分析、数据分析报告等大数据分析的一般流程与相应的R语言操作。全书除了提供大量的实际数据，还提供了每一步分析的R语言代码，可作为数据分析的R语言参考书。本书适合 ... |
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数据合规实务与前沿研究
『简体书』 作者：京东法律研究院 出版：法律出版社 日期：2024-10-01 我国《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》共同完善隐私合规及数据保护的法律框架。对网络安全、数据安全和个人信息保护提出监管要求，我国已然步入“数据合规大时代”，数据合规已成关注热点。 本书由京东法律研究院所著，将数据安全产业的发展、数据合规监管情况、数据分类分级保护、个人信息保护、信息 ... |
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Python数据分析基础与应用（微课版）
『简体书』 作者：冯向科 陈承欢 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 在当今数字化时代，数据分析在各行各业被广泛应用，数据已经成为企业的核心生产要素，数据分析技术已经成为企业竞争的关键。 本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化 ... |
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数据驱动：机器学习实战之道
『简体书』 作者：牛亚运 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书旨在帮助读者从零开始，系统掌握数据科学核心技术，并通过实战案例深化理解。本书共分为8章，包括数据科学技术简介，数据可视化技术，数据科学任务完整流程，初步探索性数据分析EDA，数据工程数据分析 数据处理，模型训练、评估与推理，模型发布、部署与监控，模型项目整体性分析、反思与优化，同时涵盖了 ... |
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Python数据采集、预处理与可视化
『简体书』 作者：吕云翔，姚泽良，宗坚，杨壮，韩延刚，仇善召，朱英豪，张扬 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 本书共5部分。第1部分（第1章）为基础理论，概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分（第2、3章）为数据采集，详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术，并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分（第4、5章）为数据预处理，深入探讨数据清理、数据集成、数据归 ... |
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大学计算机——数据分析与计算
『简体书』 作者：丁益祥，魏媛媛，吴宛萍 编 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 .本书以计算思维和数据思维为导向，旨在培养读者运用Excel和Python进行数据分析与计算的能力。全书分为三篇，从信息技术基础、Excel数据分析与计算和Python数据分析与计算三方面，分别介绍信息与计算机、计算资源管理和利用、计算机网络及信息安全；Excel基础知识、数据分析与应用（包括数据分 ... |
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面向序列数据的多视图方法
『简体书』 作者：杨燕，江永全，李天瑞 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 真实世界中的序列数据随时间推移呈爆炸式增长，如何设计面向序列数据的知识发现方法是当前研究的热点之一。本书以深度学习和多视图学习为理论基础，以序列数据为研究对象，为面向序列数据分析提供多视图的学习方法与技术，同时为典型场景下的序列数据分析提供多视图深度学习解决方案，以期为序列数据分析、多视图学习领域的 ... |
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