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数据驱动流体力学基础与实践
『简体书』 作者:陈刚 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 《数据驱动流体力学基础与实践》围绕高端装备设计与制造中面临的基础流体力学问题,应用人工智能和大数据时代的数据驱动研究新范式,从人工智能技术与流体力学深度交叉融合视角出发,介绍数据驱动流体力学的基本原理、基础方法和典型案例。《数据驱动流体力学基础与实践》第一部分(第1~4章)介绍数据驱动流体力学研究* ... |
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进化:做懂数据的营销人
『简体书』 作者:于勇毅 出版:电子工业出版社 日期:2025-04-01 本书是一本紧密围绕实战需求,旨在帮助读者快速入门营销数据领域的专业图书。本书系统梳理了营销数据的运营逻辑,从源头追溯到数据的管理与应用;为企业量身定制构建营销数据能力的实操指南,助力突破数据困境,抢占市场先机;搭配30个真实且典型的实战案例,将数据如何发挥效能直观呈现,让理论落地生根;更点明数据合规 ... |
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机械加工安全知识
『简体书』 作者:中国航天科工防御技术研究院 出版:应急管理出版社 日期:2025-02-01 编者依据《生产过程危险和有害因素分类与代 码》《机械安全 基本概念与设计通则》和《安全 标志及其使用导则》等 相关法律法规及标准, 《金属切削加工安全要求》《安全生产环境标识规 范》《二院安全生产环境布置规范》等行业、集团 公司、二院相关标准的要求,以及有关学者在机械 加工安全方面研究成果的基础上, ... |
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传播数据挖掘案例分析
『简体书』 作者:徐涵 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-07-01 本书主要介绍社交媒体传播数据挖掘的基本概念、技术和相关案例分析。作为一个多学科领域,数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括传播学、统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。本书旨在帮助读者发现隐藏在数据集中的模式的技术,关注可行性、有 ... |
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Python数据可视化:科技图表绘制
『简体书』 作者:芯智 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分,共11章,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括 ... |
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多模态数据融合与挖掘技术
『简体书』 作者:薛哲 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-08-01 随着信息技术和各类互联网平台的快速发展,图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长,多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式,针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法,从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与 ... |
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医学检验数据应用与分析
『简体书』 作者:赵秀英 郭玮 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 本论著在前期调研基础上,立足临床实验室大数据合理、有效应用,整合检验结果的应用分析和临床统计、大数据分析。适用于对检验数据应用有兴趣的临床医师,检验医(技)师和管理者。从数据结构、LIS系统、数据伦理、临床数据分析和整合、大数据分析和趋势检验、临床试验分析、样本选择和统计等方面阐述检验数据的分析与应 ... |
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Python数据分析项目全程实录
『简体书』 作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《Python数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。这些项目既可以作为练手项目,也可以应用于实际数据分析工作中,其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说,这些项目的实用性都非常强。具体项目包含:热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬 ... |
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动力学刻画的数据科学理论和方法
『简体书』 作者:陈洛南等 出版:龙门书局 日期:2024-10-01 《动力学刻画的数据科学理论和方法》旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。《动力学刻画的数据科学理论和方法》共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及 ... |
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Python数据可视化快速入门到精通
『简体书』 作者:明日科技 编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-11-01 《Python数据可视化快速入门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书,为了保证读者可以学以致用,在实践方面循序渐进地进行3个层次的实践:基础知识实践、进阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识,从学习到实践的角度出发,以帮助读者快速掌握Python ... |
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混合式教学环境下教育数据分析
『简体书』 作者:刘冰 出版:厦门大学出版社 日期:2024-11-01 内容分三部分,第一部分是理论篇,主要介绍了混合式教学、教育数据和学习分析的基本概念、特征、分类、应用、模型、伦理等内容。第二部分是方法篇,主要介绍了教育数据采集和预处理、教育数据分析方法、教育数据挖掘等内容,为后续的实践提供了方法和技术支持。第三部分是实践篇,主要介绍了大学生学习态度的调查研究、互动 ... |
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船舶智能数据建模与通信
『简体书』 作者:刘广,李向荣,邓小波 出版:中国商业出版社 日期:2024-08-01 《船舶智能数据建模与通信》一书,深入探索了船舶智能化的核心技术和实践应用。从基础的数据采集技术到高级的数据建模方法,本书为读者提供了系统的知识框架。书中详细介绍了船舶数据通信系统的构建、数据加密与传输安全,同时深入讲解了智能导航系统、预测维护与故障分析,以及能效管理与优化等方面的知识。此外,还通过国 ... |
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装备试验数据挖掘技术及应用
『简体书』 作者:孙伟等编著 出版:国防工业出版社 日期:2024-11-01 本书针对装备试验数据特点和分析挖掘需求,系统介绍数据挖掘全过程环节步骤、基本理论、技术方法,主要包括数据挖掘基本概念,数据预处理技术,方差分析、主成分分析、因子分析等经典统计分析方法,关联规则挖掘、分类分析、聚类分析、预测分析等多元统计方法,以及试验数据管理与服务等,重点突出工程应用特色,通过试验数 ... |
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数据可视化Python编程实践
『简体书』 作者:吕鉴涛 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书系统地介绍了数据可视化技术及其在诸多领域的实际应用。首先,阐述了大数据可视化技术的基本概念以及相关的基础知识。然后,采用理论与实践相结合的方式,针对实际应用中的各种不同类型的数据,通过各种图表及实例代码展示了这些数据的可视化方法。最后,介绍了数据可视化技术在不同领域中的基本应用。 本书可以作为高 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问 ... |
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商务数据分析实战教程
『简体书』 作者:罗莉娟 出版:中国财政经济出版社 日期:2025-01-01 本是一部深入浅出的专业教材,旨在帮助读者掌握从数据收集到分析的全流程实战技巧。 作为一本实战性强的书籍,本书不仅涵盖了商务数据分析的理论框架和技术方法,还通过实际案例与操作指南,引导读者逐步掌握从数据收集到分析、决策的全流程,为提升数据驱动的商业决策能力提供了可靠的参考和工具支持。本教材系统介绍了 ... |
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跨境电子商务数据分析与应用
『简体书』 作者:隋东旭、邹益民 主编 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”伴随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术的普及应用,跨境电子商务平台、商家、银行、物流等参与主体的技术和运营能力持续升级。本书着眼于跨境电子商务数据分析与应用岗位的主要工作内容,将理论与实践相结合,以训促学,分别对跨境电子商务数据分析,跨境电子商务数据分析的方法、模型与指标,跨境电子商务数据 ... |
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面向数据科学家的软件工程(影印版)
『简体书』 作者:Catherine Nelson 出版:东南大学出版社 日期:2025-02-01 数据科学离不开代码。编写可复现、稳健、可伸缩代码的能力是数据科学项目成功的关键,对于那些和生产代码打交道的人来说,这一点至关重要。这本实用书籍填补了数据科学与软件工程之间的空白,清晰地解释了如何将软件工程的最佳实践应用于数据科学。 本书提供的示例基于Python,取材于NumPy和pandas等流 ... |
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冲击波物理:冲击物性数据
『简体书』 作者:罗胜年,蔡洋,徐杰 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《冲击波物理:冲击物性数据》汇集凝聚态物质冲击压缩和层裂等冲击物性性能数据,包括金属单质、传统合金、多主元合金、聚合物和纤维复合材料5类材料。《冲击波物理:冲击物性数据》分为6章。第1章介绍材料表征、轻气炮工作原理、动态激光多普勒测速原理和物性测量方法。第2~6章展示具体材料冲击压缩线和层裂数据,主 ... |
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Python数据分析编程基础
『简体书』 作者:陈洪涛,俞成功 编 出版:中国医药科技出版社 日期:2024-01-01 本教材是“医药高等职业教育本科规划教材”之一,共13个项目,内容涵盖掌握Pythor编程基础、组织程序和项目文件、面向对象的程序设计、用容器管理和使用数据、在文件中存取数据、用正则表达式处理大量文本数据、程序调试和异常处理、NumPy模块的使用、Pandas模块的使用、数据处理的常见场景、数据可视化 ... |
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