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学习认知计算
『简体书』 作者：黄涛 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及 ... |
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MATLAB机器学习
『简体书』 作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类 ... |
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学习观初探
『简体书』 作者：周之良 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2025-01-01 学习是对个人而言是终身的事业，学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创 ... |
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稀疏学习与分类
『简体书』 作者： 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 稀疏学习是机器学习的一个热门领域，被广泛应用于诸多学科。本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术，并结合作者多年的研究成果，展示了相关理论及技术在高光谱影像分类领域的实践情况。全书共九章，主要内容包含如下方面：稀疏学习数学基础；基于耦合压缩修剪的 ... |
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机器学习与应用
『简体书』 作者：王军 王亮 出版：机械工业出版社 日期：2026-01-01 教材强化了机器学习方法的概率统计数学基础方面的介绍；增加了基于Python的机器学习方法的实现；增加了机器学习方法与应用案例的融合；增加了最新的深度学习方法的介绍。主要内容包括机器学习概述、机器学习的统计学基础、机器学习的常用Python库、机器学习的基本流程 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：周尚波 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2021-06-01 本书较完整地介绍了深度学习的基本概念、方法和技术。全书共10章，重点介绍了深度学习的基础知识、深度学习的基本算法、深度学习中的正则化以及几个典型的深度神经网络（如深度卷积神经网络、深度循环神经网络、深度生成式对抗网络、自编码器、深度信念网络、胶囊网络等）。 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：周文安 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2021-09-01 本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解， 包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对常见的机器学习算法的讲解，包括概念学习、神 ... |
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图机器学习
『简体书』 作者：[美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：文龙、李新宇 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景，分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论，更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式，以通俗易懂的方式，为读者呈现出深度 ... |
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学习技巧
『简体书』 作者：[英]东尼·博赞 著，亚太记忆运动理事会 译 出版：中国广播影视出版社 日期：2022-10-01 本书是东尼·博赞在学习技巧、脑力、发散性思维、专注力、多维记忆工具和思维导图等领域近四十年的经验总结和集大成之作。 本书展示了大脑与学习之间的关系。每个人都不该低估自己的学习潜力，东尼·博赞先生为你开启你的大脑提供了可靠的方法。揭示了影响学习效率的精神 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：苑城玮 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-02-01 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐俊刚 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Trans ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者：[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 近年来，深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域，计算机程序能够通过强化学习，理解以前被视为超级困难的问题，取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中，AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域 ... |
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集成学习实战
『简体书』 作者：[美]高塔姆·库纳普利[Gautam Kunapuli]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 集成学习通过自动对比多个模型的输出，将输出结合起来，融合成强大的集成模型，得出最优结果。集成学习发挥“集体智慧”，结果更准确，克服了单一模型的局限性。这种创新方法能够综合多个视角的响应；即使在没有大规模数据集的情况下，也能给出可靠的预测结果。 《集成学习实战 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者：[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著，尹大伟， 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能在各自的应用领域中实 ... |
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《财务管理》学习指导
『简体书』 作者：姚永红 出版：经济科学出版社 日期：2025-01-01 本书是根据《财务管理》（主编：姚永红）编写的指导书，本书既可以作为财务管理课程教学的辅导教材也可以作为自学的配套用书。本书共9章，每章的框架结构包括学习指导、练习题、练习题参考答案三部分。其中，学习指导的内容包括有本章结构、学习目标和要求、本章重点难点，帮助学 ... |
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语言学习的原理
『简体书』 作者：哈罗德·E·帕尔默 出版：上海交通大学出版社 日期：2025-06-01 本书系统阐述了语言学习的基本原则和方法，强调语言学习应遵循自然习得的过程，类似于儿童学习母语的方式。本书详细介绍了多种教学方法，包括直接法（DirectMethod）和情境法（SituationalMethod），强调通过真实语境和实际使用来学习语言。此外，本 ... |
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模式识别与机器学习
『简体书』 作者：徐蔚然 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2025-06-01 本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络，结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法，可帮助学生快速入门；基于统计学习理论构建机器学习的内容体系，可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法；顺应深 ... |
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分布强化学习
『简体书』 作者：[加]马克·G. 贝勒马尔，[美]威尔·达布尼，[英]马克· 出版：机械工业出版社 日期：2025-10-01 本书是关于分布式强化学习的全面指南，为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理 ... |
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