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大数据时代档案数据治理研究
『简体书』 作者:金波,杨鹏 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《大数据时代档案数据治理研究》立足大数据时代浪潮,对接国家治理和数字中国战略,洞察档案事业数字化数据化转型与智能化智慧化升级态势,归纳分析档案数据管理实践与运行障碍,着力探究档案数据的本质属性、演化机理、运行规律、要素价值和利用方式,深入解析档案数据治理理论内涵,科学构筑集质量控制、资源整合、共享利 ... |
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数据中心基础设施全过程管理指引
『简体书』 作者:叶向阳 刘树林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书以时间流线为经,以项目管理的三要素(质量、进度、投资)作纬,概述数据中心全过程的概念和优势,介绍项目前期工作、规划设计、工程实施、运维管理等阶段,以及不同的建设模式,旨在提供数据中心项目管理指引,帮助数据中心从业者实现安 全可靠、节能降碳的建设目标,推动数据中心行业朝可持续发展的方向转型。 本 ... |
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Python数据分析、挖掘与可视化
『简体书』 作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2025-05-01 数据分析能够帮助人们洞察数据的内在规律和趋势,提取有价值的信息,为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能,提高数据处理和分析的能力,从而更好地应对学习和工作中的挑战。本书共10章,内容包括Pyth ... |
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绿色数据中心运行技术及实践
『简体书』 作者:吴杏平,刘军,彭元龙 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 本书结合国家“双碳”战略和数据中心技术发展,对绿色数据中心运行技术及实践进行介绍。本书内容涵盖数据中心基本概念、绿色低碳发展趋势、碳核算及低碳管理、IT设备功率管理技术、算力资源能耗优化、清洁能源利用和电网互动、数字孪生、制冷系统能耗优化,同时还阐述了绿色数据中心低碳运行管理平台架构、设计和功能,以 ... |
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工业互联网数据采集技术与应用
『简体书』 作者:张书奎 王莹莹 金璐 邱斌 谢添姣 郭宇航 编著 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 大致内容:教材分两大部分:基础篇与项目实战篇,基础篇介绍相关技术,为后期实践奠定理论基础。实战篇,以项目为导向,从简到难注重知识与技能的递进性,符合学生的认知规律。特色:实战篇涉及到工业PLC数据采集、工业网络数据采集(profinet)、工业无线数据采集(zigbee)、工业网通数据采集,知识点、 ... |
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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者:王峰、杨俊锋、邵虎 等 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统地介绍了数据科学与工程领域涉及的主要数学基础知识,涵盖从数据与大数据概念、数学基础到实践应用的相关内容。全书共7章,详细介绍数据科学的基本概念、发展历程及其在工程中的应用,然后深入讲解向量与矩阵计算、统计推断、凸优化和图论等数学基础,为后续的数据分 ... |
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财务视角下的数据资产管理
『简体书』 作者:许晓 著 出版:原子能出版社 日期:2024-12-01 《财务视角下的数据资产管理》是适合多类专业人员及院校教学的技术参考书。本书从财务视角对数据资产管理展开全面阐述。首先介绍了财务管理概论,涵盖相关概念、目标、工作环节和环境等内容,为后续内容奠定基础。接着对数据资产管理进行概述,包括概念界定、内涵与外延,并阐述其发展背景与意义、发展历程。在数据资产管理 ... |
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数据空间知识体系指南
『简体书』 作者:林建兴 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书是数据空间领域的开创性系统著作,从原理、工程、运营、应用四大维度构建全景式知识体系,为读者提供从理论认知到工程落地的完整指南。 作者以自己在数据要素领域的丰富实践经验和全球15个国家与地区的数据空间研究及实践成果为基础,开创性地构建了一套兼具学术严谨性和工程落地性的数据空间知识体系,得到了来自国 ... |
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Python数据分析与应用(第3版)(微课版)
『简体书』 作者:曾文权,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2025-07-01 本书以项目为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目,项目1介绍数据分析的概念等相关知识;项目2~5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pand ... |
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新媒体数据分析(微课版)
『简体书』 作者:邬厚民,郭秋叶 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 在大数据时代,数据化运营是一种科学、高效的运营方式。新媒体运营者应该懂得以数据说话,用数据思维指导新媒体运营工作。本书以培养应用型人才为出发点,以基础理论+实训实操的方式系统讲解新媒体数据分析相关内容,全书共分为7个项目,主要包括新媒体数据分析概述、新媒体数据分析的工具与方法、短视频数据分析、微信公 ... |
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基于金融市场的数据估值
『简体书』 作者:郭来特 出版:经济科学出版社 日期:2025-08-01 数据是数字经济的基础。有效的数据估值定价是推动数据要素化的关键环节。本书研究基于金融市场信息与金融风险定价理论的数据估值定价,并深入论述与实证分析其对其它数据估值方法的补充作用。最后,本书应用这一理论测量中国企业数据价值差异的变化,着重分析数字化对不同规模企业的影响并给出政策建议。理论框架:本书详细 ... |
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数据法学
『简体书』 作者:张敏 著 出版:中国政法大学出版社 日期:2023-01-01 《数据法学》一书撰写团队成员均为近年来法学界较为活跃,在数据法学领域成果丰厚、颇有影响的学者,撰写体系和内容也反映了法学界的最新动态和专业水准。 本书针对数据的性质、数据法概述、数据治理现状、数据法律关系、数据的流程、数据交易、数据的竞争与垄断、个人信息的侵权保护、个人数据跨境流动监管及国际 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者:蒋国银 雷俊丽 冯小东 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线,从数据的类型和特征入手,教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度,运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示,力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力 ... |
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数据编织
『简体书』 作者:胡庆勇、宋焱淼等 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者:王国燕、金心怡 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一,按照数据可视化的实际流程编排,涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计,基于对跨领域的数据可视化案例的分析,为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南,帮助读者掌握数 ... |
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数据要素价值发挥的探索与实践
『简体书』 作者:谭林 尹海波 宋霞 等 出版:湖南科技出版社 日期:2024-08-01 本书从数据要素政策、技术和应用场景三个维度,全面阐还了数据要素价值发挥的理论基础和实践路径。本书不仅为数据要素价值发挥提供了全面的理论框架,也为实践者提供了可操作的技术路径。本书既可作为数据要素领域的学术参考,也可为相关政策制定和产业实践提供有益启示。我们期望本书能为推动数据要素价值化进程,促进数字 ... |
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数据产品经理的自我修养
『简体书』 作者:古牧君 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验,运用丰富的案例,阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考,旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章,另有附录。其中正文可分为三大部分,第一部分(第1~3 章)会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义,并给出数据产品 ... |
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数据驱动鲁棒选址优化
『简体书』 作者:王曙明 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《数据驱动鲁棒选址优化》从数据驱动决策与*优化角度出发,深入细致地阐述不确定环境下选址决策与优化问题中面临的一系列挑战,并提出相应的数据驱动鲁棒选址优化建模方法。主要内容包括基于有限概率分布信息的数据驱动(分布)鲁棒选址优化方法、基于决策依赖型结构化数据驱动(分布)鲁棒选址优化方法以及基于时间序列预 ... |
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实用商业数据分析理念与方法
『简体书』 作者:朱钰 出版:电子工业出版社 日期:2024-05-01 本书使用大量商业案例,结合多种统计学方法,介绍不同商业领域的数据分析理念与方法。本书内容安排如下:第一章为认识商业分析,介绍了商业分析的基本概念、商业分析流程、商业分析常用的分析工具和商业分析常见的问题;第二章为商业数据获取和清洗,介绍了商业数据获取和清洗的基本方法;第三章为竞争分析,介绍了竞争分析 ... |
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数据挖掘与机器学习基础及应用
『简体书』 作者:许桂秋 吴丽镐 张文明 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书,阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章,由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关 算法与实现工具。全书理论与实践相结合,既有新技术的深度,也有行业应用的广度,使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关 ... |
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