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深度学习原理与 TensorFlow实践
『简体书』 作者：黄理灿 出版：人民邮电出版社 日期：2019-07-01 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python 编程基础、TensorFlow编程基础、Tensor ... |
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TensorFlow深度学习（原书第2版）
『简体书』 作者：[意]吉安卡洛·扎克尼[Giancarlo，Zaccone] 出版：机械工业出版社 日期：2020-03-01 《TensorFlow深度学习（原书第2版）》深入介绍了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用，从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门，介绍了机器学习和深度学习的基础知识； TensorFlow的主要特性，以及 TensorFlo ... |
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动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）
『简体书』 作者：阿斯顿·张[Aston Zhang][美]扎卡里·C. 立顿 出版：人民邮电出版社 日期：2023-02-01 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基 ... |
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零基础入门Python深度学习
『简体书』 作者：刘文如 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书从基础知识开始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的入门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经 ... |
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深度学习从0到1
『简体书』 作者：覃秉丰 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程，先从数学基础和机器学习基础出发，按照神经网络的技术发展框架由易到难逐步讲解深度学习的理论，然后再通过实践部分，详细解释深度学习的应用案例，让读者既能了解深度学习理论，又能学会使用深度学习框架，实现自己的深度学习模型。 ... |
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深度学习必学的十个问题——理论与实践
『简体书』 作者：李轩涯、张暐 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络 ... |
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全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法
『简体书』 作者：刘群锋 严圆 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展，特别聚焦于近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中，以DIRECT算法为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧； ... |
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嵌入式深度学习：算法和硬件实现技术
『简体书』 作者：[比利时]伯特·穆恩斯[Bert Moons][美]丹尼尔· 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法，这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中。 ... |
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用
『简体书』 作者：李金洪 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构 ... |
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动手学PyTorch深度学习建模与应用
『简体书』 作者：王国平 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐进地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识入手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。 ... |
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重庆市社会保障深度脱贫效果评价与优化策略
『简体书』 作者：社会保障制度关系 扶贫研究重庆 出版：西南师范大学出版社 日期：2022-01-01 选题是2017年重庆市社会科学规划重点应用项目“基于社会保障的重庆农村深度脱贫路径与策略研究”研究成果，选题立足社会保障制度与深度脱贫战略二者的内在联系，通过对深度贫困的概念界定和特征总结、社会保障制度的反贫困机理和条件分析等理论廓清奠定学理分析框架，并利用对 ... |
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深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现
『简体书』 作者：张校捷 出版：电子工业出版社 日期：2022-02-01 本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法 ... |
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从深度贫困迈向乡村振兴：“三区三州”样本
『简体书』 作者：耿新 出版：科学出版社 日期：2022-10-01 本书以中央统筹重点支持的“三区三州”深度贫困地区由摆脱绝对贫困到迈向乡村振兴的这一伟大变革为研究对象，按照“贫困-扶贫-脱贫-防返贫-有效衔接-全面振兴”的路径和思路开展研究。本书系统分析了我国深度贫困地区的贫困特征与成因，归纳“三区三州”摆脱深度贫困的政策演 ... |
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深度学习：数学基础、算法模型与实战
『简体书』 作者：于子叶 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解，并且在介绍计算机图形学（CV）和自然语言处理（NLP）任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学 ... |
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深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow 2实践
『简体书』 作者：阮翀 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深入掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于Tens ... |
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基于深度学习的多极化合成孔径雷达图像解译
『简体书』 作者：刘红英 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2023-07-01 本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法， 包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方 ... |
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深度强化学习--算法原理与金融实践入门
『简体书』 作者：谢文杰、周炜星 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人 ... |
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基于深度学习的目标检测原理与应用
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2023-08-01 本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方 ... |
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深度学习框架及系统部署实战（微课视频版）
『简体书』 作者：袁雪 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 ... |
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基于深度学习的自然语言处理和语音识别
『简体书』 作者：[美]乌黛·卡马特， [美]约翰·刘， [美]詹姆斯·惠特克 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码。 ... |
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