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深度学习推荐系统2.0
『简体书』 作者：王喆 著 出版：电子工业出版社 日期：2025-03-01 深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读， ... |
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深度学习（上）
『简体书』 作者：张宪超 出版：科学出版社 日期：2019-08-01 深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年*成果。全书由三大部分组成。*部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和 ... |
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深度学习（下）
『简体书』 作者：张宪超 出版：科学出版社 日期：2019-08-01 深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年*成果。全书由三大部分组成。*部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和 ... |
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动手学深度学习
『简体书』 作者：阿斯顿·张Aston，Zhang，李沐Mu Li[美]扎卡里 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。 全书的内容分为3个部分 ... |
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深度学习模型及应用详解
『简体书』 作者：张若非 等 出版：电子工业出版社 日期：2019-09-01 本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、 ... |
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BIAD结构设计深度图示（上、下）
『简体书』 作者：北京市建筑设计研究院有限公司 出版：中国建筑工业出版社 日期：2021-01-01 本书以施工图设计绘制图样的形式来表达结构设计深度的要求，既是北京市建筑设计研究院有限公司对其《BIAD设计文件编制深度规定》更直观、更易理解的诠释，也是BIAD结构设计质量水平的展示。书中素材均来自BIAD近年来优秀的施工图设计图纸，工程选例丰富，以适应设计实践中遇到的各种问题。 全书分上、下两册， ... |
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基于Java的深度学习
『简体书』 作者：[印]拉胡尔·拉吉 出版：中国电力出版社 日期：2021-06-01 本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J，然后深入讲解了深度学习基础知识，并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次，本书介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络CNN，以及如何用文本构建数字向量，还介绍了对非监督数据的异常检测，以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外，讲解 ... |
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计算机视觉中的深度学习
『简体书』 作者：姜竹青 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势，但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密，基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手，总结从传统手工 ... |
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TensorFlow深度学习项目实战
『简体书』 作者：[美]卢卡·马萨罗[Luca Massaron][美]阿尔贝 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解 ... |
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深度学习计算机视觉
『简体书』 作者：[埃及]穆罕默德·埃尔根迪[Mohamed Elgendy] 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 计算机视觉有多先进?开一开特斯拉就知道了。深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。 计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以 ... |
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电视新闻深度报道（第二版）
『简体书』 作者：王振宇 出版：中国传媒大学出版社 日期：2022-08-01 本教材从新媒体技术背景、概念、结构、有声语言、图像叙事、采访、编辑与评论、品牌运营等方面对深度报道理论与实践做出了详细阐释。以新闻传播学和电视艺术研究的新理论为依托，注重和新媒体技术的结合，注重课程思政内容的融入，注重教学案例的可持续更新。旨在培养学生与电视新闻深度报道相关的策划、采访、写作、出镜、 ... |
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大学英语深度阅读教程
『简体书』 作者：王萍 出版：东华大学出版社 日期：2022-10-01 《大学英语深度阅读教程》主要以精讲与实践相结合，让学生在实践中提高自己的阅读能力，领悟阅读理解的精髓。本书的特色在于：1.精选最新时文，全面涵盖深度阅读题型；2.结构布局合理，以达到更高效、更全面、更实用掌握阅读的目的；3.精选核心词汇，边读边记，提高效率；4.长难句点津，助考生排除阅读障碍。 ... |
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对分课堂：为深度学习而教
『简体书』 作者：赵婉莉 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-12-01 对分课堂教学模式”是具有中国原创性质的本土化的新兴课堂教学模式。对分教学模式注重教学过程的改革和评价，有助于学生实现深度学习。全书由下述五个章节组成：第一章阐述对分课堂教学模式的内涵、产生的理论基础、具体的四元教学流程及在我国实施的必要性和可行性；第二章介绍教育领域深度学习的内涵、国内外目前的研究现 ... |
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深度睡眠
『简体书』 作者：赤蝶飞飞 著 出版：作家出版社 日期：2017-08-01 《深度睡眠》赤蝶飞飞首部逃生游戏讲述的情感故事！以*尖锐的笔触戳开人们心底*冷酷、*病态的部分 《深度睡眠》中国悬疑教父蔡骏倾情推荐！一个不经意的举动足以造成致命的杀机！ 《深度睡眠》很多年以前，我们在彼此的记忆里安然死去。如今却突然从噩梦中复苏，面临一场来自现实的审判。迎接我们的，究竟是 ... |
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深度陪伴
『简体书』 作者：张杨 出版：北京理工大学出版社 日期：2018-07-01 随着现代化生活节奏的加快，父母也越来越忙，孩子的要求更是越来越高。如何陪伴孩子，尤其是深度陪伴，成了父母与孩子之间的一个难题。 深度陪伴，不仅可以疗愈一切亲子之间的问题，还可以以孩子为镜，看到我们父母自身的不足，从而达到言传身教的效果，为孩子提供更有养分的成长土壤。 但是要做到深度陪伴，谈何 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：刘玉良 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2020-03-01 本书精选深度学习实战项目，使用深度学习框架完成图像类信息识别，序列类（时间序列、非时间序列）数据识别等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始，一步步构建网络模型并展开分析与评估。 ... |
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TensorFlow深度学习应用实践
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章，内容包括Python类库的安装和使用 ... |
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云南深度游Follow Me（第3版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-06-01 《云南深度游Follow Me》（第3版）是一本旨在让您的云南之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读云南、昆明周边、大理-丽江-香格里拉、保山三条线、西双版纳、红河和文山六大板块。精选云南40个热门景点，配以32幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在云南的游览、交通、美食、购物、 ... |
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PyTorch深度学习入门与实战
『简体书』 作者：王宇龙 出版：中国铁道出版社 日期：2020-09-01 PyTorch深度学习入门与实战书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高 ... |
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基于PyTorch的深度学习
『简体书』 作者：[美]伊恩?，波恩特[Ian，Pointer] 出版：中国电力出版社 日期：2020-09-01 学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用D ... |
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