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Python机器学习算法及应用
『简体书』 作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书特色: 理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 取材科学、结 ... |
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在线学习平台教与学应用功能的分析——基于软件可用性的视角
『简体书』 作者:穆肃 出版:华中科技大学出版社 日期:2020-08-01 1.自然科学基金项目的研究成果,有学术价值;2.契合慕课及在线学习等热点话题。 ... |
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跨学科项目式学习:36个科学教育案例
『简体书』 作者:[美]Linda Froschauer[琳达·弗洛绍尔]编, 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 1. 本书立足学生核心素养发展,培养科学思维能力、探究能力和实践能力,促进学习能力和创新能力发展。 2. 本书是美国教师在幼儿园和小学课堂带领学生开展跨学 ... |
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微学习资源设计与制作
『简体书』 作者:吴军其 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 本书有四大亮点。 1.立足时代社会的发展趋势。作者敏锐地看到,在信息技术飞速发展的大时代,碎片化学习(微学习)已成为人们日常学习的一种重要方式,因而致力于向教 ... |
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教育展望186——身体素养:学习与可持续发展
『简体书』 作者:联合国教科文组织国际教育局编,华东师范大学译 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-11-01 本书为联合国教科文组织国际教育局编著的国际比较教育季刊总第186期,原版为英文,由华东师范大学组织翻译。本书围绕“身体素养:学习与可持续发展”这个主题具体展开,本期包括“编者按”、“专栏”“趋势与案例”等栏目,围绕具体议题如“身体素养:基于全球视角的讨论”“身体素养:响应优质教育与可持续发展的号召” ... |
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卵巢恶性肿瘤诊疗上海专家共识(2022年)
『简体书』 作者:上海市卵巢癌研究协作组 组编 出版:上海科学技术出版社 日期:2022-09-01 吴小华、万小平教授领衔 23位沪上三甲医院妇科肿瘤专家 34条推荐意见及相应推荐等级 探讨更优诊疗方案 协商共建诊疗规范 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者:罗光圣、方志军 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、 ... |
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跨学科主题学习:认识与实践
『简体书』 作者:上海市教师教育学院[上海市教育委员会教学研究室] 出版:上海科技教育出版社 日期:2024-10-01 促进学生核心素养发展 助力教师实现专业成长 ... |
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中华优秀传统文化学习笔记
『简体书』 作者:本书编写组 出版:大有书局 日期:2023-09-01 让书写在古籍里的文字活起来! 学金句,看原文,悟原理。 中华优秀传统文化源远流长,学习笔记内含50个金句,均摘录自《礼记》《尚书》《大学》等原典,饱含中华文 ... |
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深度学习:走向语文核心素养
『简体书』 作者:袁婷 出版:光明日报出版社 日期:2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上,结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用,探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征,包含学习动机、整合性 ... |
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机器学习实战(视频教学版)
『简体书』 作者:迟殿委 王培进 王兴平 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视 ... |
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利用Python调试机器学习模型
『简体书』 作者:[美]阿里·马达尼 李庆良 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 欢迎阅读《利用Python调试机器学习模型》,这是一本可以帮助你掌握机器学习技术的综合指南。本书旨在引导你了解机器学习的基本概念,并深入推进到掌握专家级模型开发 ... |
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定制版--强化学习(第2版)
『简体书』 作者:俞凯 等,[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算 ... |
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机器学习及工业大数据解析应用
『简体书』 作者:彭开香 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习及工业大数据解析应用》作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材,在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。《机器学习及工业大数据解析应用》共28章,分为六篇。其中**篇为概论篇;第二篇为有监督学习篇;第三篇为无监督学习篇;第四篇为半监督学习篇;第五篇为深度学习篇;第六篇为大数据 ... |
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机器学习算法原理与实践
『简体书』 作者:高明虎 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-06-01 本书以Python为基础,围绕使用scikit-learn平台,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共13章,主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线性回归、逻辑回归、K-means聚类算法、决策树、集成算法、 ... |
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小学古诗“剧场式学习”研究
『简体书』 作者:杨亚男 出版:上海交通大学出版社 日期:2023-08-01 本书为“白云轩系列丛书”之一。本书立足于小学古诗文“剧场式”学习策略研究,从“资源包建设”“情景教学”“表演方式”撰写课例和系列论文集,借助表演的形式来激发学生学习古诗文的兴趣,改变传统教学模式中古诗文学习枯燥、刻板的方式,让学生身临其境地感悟古诗文的内涵和精华,帮助学生深化对古诗文知识的理解、感悟 ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
『简体书』 作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型 ... |
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网络表示学习的理论与应用
『简体书』 作者:王静红 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《网络表示学习的理论与应用》介绍了在人工智能与大数据时代背景下,网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间,形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。《网络表示学习的理论与应用》讨论了各种先进的网络表示学习方法,如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术,并提供 ... |
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DK有趣的学习系列(10册平装)
『简体书』 作者:英国DK出版社 出版:科学普及出版社 日期:2023-01-01 1.英国DK出版社经典力作,中国畅销200万册! 2.白金品质,荣获国内外多项大奖: ★中国童书金奖 ★中国科普作家协会优秀科普作品奖 ★新闻出版总署向 ... |
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学校的挑战:创建学习共同体
『简体书』 作者:佐藤学 出版:华东师范大学出版社 日期:2010-08-01 学校和教师的责任并不在于“上好课”。学校和教师的责任乃在于:实现每一位学生的学习权,提供学生挑战高水准学习的机会。 学习是同新的世界的“相遇”与“对话”, ... |
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