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张洪涛 王晓华 徐霞梅 李戈瑞 等 張洪
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学神高分手册——初中历史大事年表与重要人物
『简体书』 作者:张洪涛 出版:河北美术出版社 日期:2015-01-01 本书是初中历史大事年表与重要人物学习背记用书,根据*教材编写,专题设置紧扣新课标要求,政治、经济、文化诠释人类文明的传承。精选古今史事,梳理人类历史的发展脉络。既便于同步学习,又便于复习速查速用。携带方便,随时随地可供翻阅、记忆,学生可以利用零散的时间掌握系统的知识。 ... |
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学神高分手册——初中英语基础知识与重难点
『简体书』 作者:张洪涛 出版:河北美术出版社 日期:2015-01-01 本书通过生动形象的表现形式,将初中英语基础知识及重难点全面归纳讲解,主要呈现的是识记、储备、积累型知识内容。对初中英语的内容系统整合、有序呈现,并有目的地扩大学生的视野,渗透学习方法,达到便于学生熟记知识要点、学会知识应用的目的。 ... |
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学神高分手册——高中政史地必考知识点
『简体书』 作者:张洪涛 出版:河北美术出版社 日期:2015-01-01 本书以《新课程标准》和教材为编写依据,注重实用、速查、速记,将高中政史地重难点的梳理和规律方法的提炼相结合,知识体系全面清晰,讲解剖析深入浅出,帮助学生全面系统地梳理、巩固所学知识,启迪思维,掌握学习方法,提高理解识记能力和学习效率。它既是一本基础知识工具书,又是一本应试的复习指导书。 ... |
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学神高分手册——高中历史大事年表与重要人物
『简体书』 作者:张洪涛 出版:河北美术出版社 日期:2015-01-01 本书是高中历史大事年表与重要人物学习背记用书,根据*教材编写,专题设置紧扣新课标要求,政治、经济、文化诠释人类文明的传承。精选古今史事,梳理人类历史的发展脉络。既便于同步学习,又便于复习速查速用。携带方便,随时随地可供翻阅、记忆,学生可以利用零散的时间掌握系统的知识。 ... |
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学神高分手册——初中英语短语与句型
『简体书』 作者:张洪涛 出版:河北美术出版社 日期:2015-01-01 本书通过生动形象的表现形式,将初中英语常用短语及句型全面归纳讲解,主要呈现的是识记、储备、积累型知识内容。对初中英语的内容系统整合、有序呈现,并有目的地扩大学生的视野,渗透学习方法,达到便于学生熟记知识要点、学会知识应用的目的。 ... |
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水性树脂制备与应用
『简体书』 作者:张洪涛 出版:化学工业出版社 日期:2016-03-01 本书对常用水性树脂,如水性油及水性聚丁二烯、水性酚醛树脂,水性氨基树脂、水性醇酸树脂,水性聚酯树脂,水性丙烯酸树脂,水性环氧树脂,水性聚氨酯树脂,水性含硅含氟树脂、水性超支化聚合物以及它们改性的多元杂合产品的制备技术、配方、工艺、性能及应用等进行了详细论述,可供从事各类精细聚合物(树脂)、涂料、胶黏 ... |
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中国传统礼法合一国家治理体系研究
『简体书』 作者:张洪涛 出版:法律出版社 日期:2022-10-01 “法安天下,德润人心。”中国古代很早就形成了一种“以礼入法”、礼法合治的国家治理体系。该体系包括精神观念层面的“以礼(礼义)入法”和技术规范层面的“以礼(礼俗)入法”。本书从大历史尤其是其强调的技术制度的角度出发,围绕中国传统礼法合一国家治理体系的技术合理性探讨“以礼(礼俗)入法”的制度逻辑和社会逻 ... |
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石油和化学工业HSE丛书--华安HSE问答 第六册 消防应急
『简体书』 作者:李威 主编 王东梅、张洪涛、王宏波 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-12-01 “石油和化学工业HSE丛书”由中国石油和化学工业联合会安全生产办公室组织编写,是一套为石油化工行业从业者倾力打造的专业知识宝典,分为华安HSE问答综合安全、工艺安全、设备安全、电仪安全、储运安全、消防应急 6个分册,共约 1000个热点、难点问题。本消防应急分册设 12章,甄选 119个热点问题,包 ... |
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TensorFlow深度学习应用实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2018-01-01 本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出,通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章,内容包括Python类库的安装和使用 ... |
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NFC技术进阶篇
『简体书』 作者:王晓华 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2019-06-01 本书主要介绍了NFC移动支付中的SE安全芯片,内容包括安全芯片安全等级的CC通用标准,安全芯片基本的硬件设计过程,OCR、CPLC、PUF、Glue Logic和Anti-tamper等硬件安全技术手段,安全芯片与外部主机端通信的详细GP & ISOIEC7816-4软件接口等内容。 本书可作为NF ... |
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TensorFlow 2.0深度学习应用实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了 ... |
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荔园清声集
『简体书』 作者:王晓华 出版:中国社会科学出版社 日期:2020-11-01 本论文集收集了2006年来深圳大学传播学院研究生在各类期刊上公开发表的优秀论文、学年优秀论文以及部分被评为优秀等级的硕士学位论文。研究领域为传播学和社会学。论文的主题涵括了新闻学、传播学、广告学及文化产业各个领域。 ... |
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奢侈品店铺分布与选址
『简体书』 作者:王晓华 出版:中国纺织出版社 日期:2021-01-01 《奢 侈品店铺分布与选址》以奢 侈品市场营销专业的教学特点和能力要求为脉络,以相关的选址理论为支撑,紧紧围绕工作过程和工作能力编写而成,具有较强的可操作性,是一本技能型项目导向式教材。全书按照由整体到局部的写作思路来进行编写,由城市到街区再到场所,而后落实在选址技术的学习及操作上。其具体内容包括:概 ... |
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TensorFlow+Keras自然语言处理实战
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API ... |
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Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-04-01 Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库,可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发,为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章,主要内容包括深度学习框架Keras的背景 ... |
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TensorFlow人脸识别实战
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具,引导读者从搭建环境开始,逐步深入代码应用实践中,进而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。 本书分为10章,第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径;第3章从搭建环境开始,详细介 ... |
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TensorFlow语音识别实战
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架,引导读者入门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐进,从搭建环境开始,逐步深入理论、代码及应用实践,是语音识别技术图书的**。 本书分为10章,内容包括语音识别概况与开发环境搭建、TensorFlow和K ... |
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TensorFlow知识图谱实战
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-11-01 大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,大量知识不断涌现,如何有效地发掘这些知识呢?知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的入门教程,引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章:第1章从搭 ... |
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审判大汉奸
『简体书』 作者:王晓华 出版:中国民主法制出版社 日期:2021-12-01 中华民族在历次反对外族侵略的战争中,除了武器装备等硬件因素外,自己内部出现的汉奸也是遭受失败,背负屈辱的一个主要原因。汉奸是中华民族肌体内部的癌细胞和毒瘤,一旦爆发民族危机,这些汉奸们便投靠侵略者,甘心受其驱使,出卖国家利益。本书选取了中日战争时期,日本在中国境内扶植的五个汉奸政权,具有代表性的22 ... |
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深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 本书以实战为主,通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,书中所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用 ... |
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