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随机信号分析与处理（第4版）
『简体书』 作者：罗鹏飞、张文明、杨勇 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读 ... |
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语音识别：原理与应用（第3版）
『简体书』 作者：洪青阳 李琳 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书系统地介绍了语音识别在大模型时代的新技术与新应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST）、语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和 ... |
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Joy RL：强化学习实践教程
『简体书』 作者：江季、王琦、杨毅远 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、 ... |
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管理决策理论与方法
『简体书』 作者：刘超 著 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-05-01 本书选取了管理科学中常用的决策科学理论与研究方法加以介绍，包括：效用理论与函数、风险型决策、多准则综合评价方法、马尔可夫过程、凸优化方法、库存系统的决策方法、博弈论和最优控制等。本书采用全新的编排结构，简明扼要地介绍了管理科学研究与实际应用中经常涉及的决策科学 ... |
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知识图谱构建技术与应用
『简体书』 作者：马江涛 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-12-01 本书系统介绍了知识图谱的基本概念、构建技术以及行业应用， 以帮助读者掌握知识图谱构建技术和应用方法，全面了解知识图谱的构建过程，并将其中的理论和技术应用于实际项目中。本书主要内容包括：基于社交网络的人物实体获取方法和基于马尔可夫逻辑网络的实体消歧方法; 基于链 ... |
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卢那察尔斯基论文学（外国文艺理论丛书）
『简体书』 作者：[苏联]卢那察尔斯基 出版：人民文学出版社 日期：2022-01-01 内容推荐：《卢那察尔斯基论文学》精选了三十九篇在世界范围内产生过重要影响的文学评论，涉及的作家既包括格利鲍耶陀夫、普希金、涅克拉索夫、陀思妥耶夫斯基、柯罗连科、高尔基、契诃夫、马雅可夫斯基等俄罗斯作家，也包括阿纳托尔·法朗士、罗曼·罗兰、亨利·巴比塞、狄更斯、 ... |
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模式分类（原书第2版·典藏版）
『简体书』 作者：[美]理查德·O. 杜达[Richard O. Duda] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机 ... |
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应用随机过程（第2版）
『简体书』 作者：田波平 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2022-04-01 本书主要介绍了概率论的基础知识，随机过程的基本概念，平稳过程，时间序列分析中的随机线性模型，马尔可夫过程初步，随机过程在排队论中的应用，金融中的非线性随机模型.书中习题选择难易适当. 本书适合高年级理、工科本科生和研究生参考使用. ... |
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概率图模型原理与应用（第2版）
『简体书』 作者：[墨]路易斯·恩里克·苏卡尔[Luis Enrique Su 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《概率图模型原理与应用：第2版》分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论， ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐 ... |
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概率图模型：原理与应用 香农信息科学经典
『简体书』 作者：[墨]路易斯·恩里克·苏卡[Luis Enrique Suc 出版：世界图书出版公司 日期：2022-11-01 内容介绍 本书从工程的角度概述了概率图模型（PGMs）。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识，包括表示、推理和学习原则，并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科，突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶 ... |
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一切都像在拯救
『简体书』 作者：［俄］谢·叶赛宁、玛·茨维塔耶娃 译 者：童宁后浪 出版：江苏凤凰文艺出版社 日期：2022-11-01 白银时代，是19世纪末20世纪初俄罗斯文学的“第二次诞生”时期。在时局动荡之中，及现代主义的影响下，诗人将富于多重内涵的、新颖的词引入诗歌，发现陌生纷繁的美丽，折射对存在意义的关怀。 叶赛宁、茨维塔耶娃、勃洛克、布宁、阿赫马托娃、马雅可夫斯基等，都在这一时期 ... |
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银色的畅想——俄罗斯文学“白银时代”作家作品研读
『简体书』 作者：穆馨 出版：黑龙江大学出版社 日期：2022-12-01 本书选取了俄罗斯文学“白银时代”最具代表性的5位作家：蒲宁、库普林、勃洛克、阿赫马托娃、马雅可夫斯基，对他们进行了分析式研究，既包括生平介绍，也包括创作风格的研究、创作背景的分析及对俄罗斯文学创作的影响；对他们的部分代表作品从文本结构到创作风格，再到思想主题进 ... |
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计算贝叶斯统计导论
『简体书』 作者：计算贝叶斯统计导论 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 有意义地使用高级贝叶斯方法需要对基本原理有很好的理解。这本引人入胜的书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想，特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包进行了广泛的讨论，并对贝叶斯推理进行了简短但完整且数学严谨的介绍。本书介绍了蒙特卡罗方法、马尔可夫 ... |
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火车上的安娜：19—20世纪俄罗斯文学城乡叙事的现代性
『简体书』 作者：孔朝晖 出版：生活.读书.新知三联书店 日期：2023-07-01 果戈理、冈察洛夫、托尔斯泰、契诃夫、别雷、马雅可夫斯基、曼德尔施塔姆、阿赫玛托娃、叶赛宁、布尔加科夫…… 12位作家的12种命运串联起 19—20世纪俄国文学中的城乡叙事。在俄罗斯漫长而曲折的现代性进程中，从乡村到城市的叙事空间转换构建出一张文学与现代性的关 ... |
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应用随机过程 北京大学数学教学系列丛书
『简体书』 作者：陈大岳，章复熹 编著 出版：北京大学出版社 日期：2023-09-01 《应用随机过程》为北京大学同名课程的教材，分为三个部分：马氏链、跳过程和布朗运动。 马氏链是指离散时间参数、取值于离散状态空间的马尔可夫过程，是性质十分简单而适用面又很广的一类概率模型，包括随机游动、分枝过程等常见模型。通过学习马氏链的基本知识，如状态分类、 ... |
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运筹学：方法与应用（复旦博学数学系列）
『简体书』 作者：傅家良 出版：复旦大学出版社 日期：2024-01-01 本书介绍了运筹学领域中线性规划、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、网络规划、网络计划技术、马尔可夫分析、动态规划、排队论等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤. 本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立 ... |
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预测方法与技术
『简体书』 作者：郭峰，熊天霞，林佳婧 著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-08-01 本书系统讲述定性预测法、时间序列预测法、回归分析预测法、趋势外推预测法、马尔可夫预测法、灰色系统预测法、组合预测法等知识，介绍其在航材保障、经济社会等领域的应用，内容翔实准确。可作为地方高校经济和管理类专业本科生、军事院校航材管理专业本科生及后方专业勤务专业硕 ... |
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俄语专业本科生教材：俄罗斯文学选读（下册）第二版
『简体书』 作者：郑体武，吴克礼 著 出版：上海外语教育出版社 日期：2019-05-01 《俄罗斯文学选读（下 第2版）》是其中的下册，由郑体武编。选编范围为20世纪，入选作家14位，作品56篇，其中基本作家10位（高尔基、蒲宁、勃洛克、阿赫玛托娃、马雅可夫斯基、叶赛宁、布尔加科夫、肖洛霍夫、索尔仁尼琴、拉斯普京），基本作品43篇，补充作家4位（茨 ... |
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