![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| |
||
| 臺灣用戶 |
| 品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 |
| 在 大書城
以“
全文
模式”搜“
杨桂民 高维 郝艳朋 宋丹
”共有
242
结果: |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
高维混合效应模型的分位回归方法研究与应用
『简体书』 作者:罗幼喜,李翰芳 出版:经济科学出版社 日期:2019-09-01 全书以高维混合效应模型的分位回归方法为主线, 分别从理论、模拟及实证三方面展开全面系统的研究,全书共六章。*章主要介绍混合效应模型,分位回归方法及其*发展动态;第二章探讨如何从损失函数的角度建立混合效应分位回归模型;第三章则讨论如何在贝叶斯分析的框架下建立混合效应分位回归模型;第四章给出固定效应模型 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维概率及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者:[美] 罗曼·韦尔希宁[Roman,Vershynin] 出版:机械工业出版社 日期:2020-05-01 本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用,涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展,还介绍了基于随机过程的强大方法,包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具,以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python高维数据分析
『简体书』 作者:赵煜辉 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-08-01 本书从矩阵计算如特征值分解和奇异值分解出发,讨论了正规方程的*小二乘法模型引出欠秩线性方程组的求解方法问题;然后介绍了两种有损的降维方法,即主成分分析(主成分回归)和偏*小二乘回归,包括模型、 算法和多个实例,并扩展到线性回归的正则化方法,给出了岭回归和Lasso的原理算法和实例;*后通过红外光谱的 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
完美讲堂 3ds Max游戏美术设计与制作技法精讲
『简体书』 作者:李梁,杨桂民,李淑婷 出版:人民邮电出版社 日期:2019-04-01 本书通过一系列的案例,对游戏制作中所涉及的创建模型、拆分UV、绘制贴图等流程和制作方法由浅入深地进行讲解。全书共8章,可以分为3部分。第1部分是基础入门,包括第1章至第3章,介绍游戏的分类和游戏制作中岗位的划分,讲解在游戏制作中常用的3ds Max软件的界面、基础操作等知识,以及建模过程中常用工具的 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数值积分
『简体书』 作者:徐利治,周蕴时 出版:科学出版社有限责任公司 日期:2016-05-01 《高维数值积分典藏版》介绍了高维数值积分的基本方法,其中包括代数方法、数论方法及解析方法。此外,还介绍了高维边界型求积公式的构造方法以及含参变量积分的渐近展开方法,可供计算数学工作者参考。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数据非负矩阵分解方法
『简体书』 作者:管乃洋 出版:电子工业出版社 日期:2023-01-01 本书从算法框架入手,建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型,即非负块配准模型,从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型,并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析,本书提出非负判别局部块配准模型,克服了经典非负矩阵分解模型的缺点,提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
基于使用理论视角下的二语词汇搭配习得研究
『简体书』 作者:高维 出版:科学出版社 日期: ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
微积分讲稿:高维微积分
『简体书』 作者:夏志刚 出版:复旦大学出版社 日期:2017-03-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
产品思维——从高维视角解构产品世界
『简体书』 作者:开课吧 组编 高玮 阎俊男 武春杰 杨雯雯 编著 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 本书分为三篇, 分别从行业趋势、 产品思维、 用户需求三个方面解读产品的设计、 定位、 运营, 运用产品思维对 “Z 世代” 的崛起、 “内卷”的状态、 “国潮” 的兴起等进行了深入的剖析。此外, 本书也探讨了产品经理的职业发展和职场生态位。 “万物皆产品”, 产品经理本身也是一种产品, 用产品思维 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维面板数据因子模型:理论、方法与应用
『简体书』 作者:方国斌 出版:经济管理出版社 日期:2022-07-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
战略思维十二讲:影响关键决策的高维认知
『简体书』 作者:周掌柜 出版:人民邮电出版社 日期:2023-01-01 ·2016 年,很多消费电子公司的高层倡导全公司学习作者专栏文章《OPPO 和 vivo 的“人民战争”》; ·2019 年,中国平安董事长马明哲针对周掌柜战略咨询团队的中国平安相关研究写了2000 多字读后感,还通过邮件群发并号召全公司20多万人阅读和学习; ·德国博世、百度、OPPO、荣耀等 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中文版Maya特效案例高级教程
『简体书』 作者:杨桂民 张毅 刘超 刘日明 出版:中国青年出版社 日期:2017-07-01 本系列图书分为模型案例篇、材质灯光案例篇、特效案例篇、绑定动画案例篇、渲染合成案例篇。本系列图书结合经典案例深入浅出地讲解了Maya各个模块的内容,以帮助动画初学者和CG爱好者轻松学会动画制作的各项技能,争取早日进入动画制作产业的大门。本书为系列图书中的特效案例篇,共五章,具体内容涵盖:Maya特效 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
基础护理技术(活页)(护理专业双元育人教材系列)
『简体书』 作者:马智群,陈丽君,付能荣,宋丹 出版:复旦大学出版社 日期:2021-07-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
基础护理技术
『简体书』 作者:马智群,陈丽君,付能荣,宋丹 出版:复旦大学出版社 日期:2022-01-01 本书为护理专业双元育人活页教材系列之一。 本书按照患者入院、住院、出院工作流程,分别进行了工作任务梳理,包括入院护理之认识医院和医院环境、入院评估、入院患者的运送、入院常规标本采集、生命体征的评估与测量,院内护理之医院感染的预防与控制、患者舒适护理、休息与活动的护理、患者安全与护士职业防护、给药、静 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数据统计学:方法、理论和应用
『简体书』 作者:[瑞]Peter Bühlmann[P.布尔曼],Sara 出版:世界图书出版公司 日期:2016-08-01 Peter Bhlmann在ETHZ是高维统计、因果推断方面的知名专家。《高维数据统计学》统计学的前沿之作。这本书所针对的高维数据,是理论研究的热点,在实际中也有着广泛的应用。这本书重点阐述了Lasso和其他L1方法的变体,也有boosting等内容。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数据的特征选择——理论与算法
『简体书』 作者:刘波,何希平 出版:科学出版社有限责任公司 日期:2016-08-01 《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果,系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比trace-ratio理论、自动编码、稀疏编码等方法来研究高维数据(如图像,基因等)的特征选择,特征变换,特征提取等内容。本书将理论与应用 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数据分析预处理技术
『简体书』 作者:祝琴 出版:社会科学文献出版社 日期:2015-12-01 作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数据的流形学习分析方法
『简体书』 作者:李波 著 出版:武汉大学出版社 日期:2016-05-01 流形学习作为一种非线性维数约减方法,可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息,实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域,然后对于流形及流形学习相关的数学概念进行定义,按照流形学习方法的特点对其分类,并详细描述了每一类型代表性流形学习方法。本书面向数据分 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
高维数学物理问题的分数步方法
『简体书』 作者:袁益让 出版:科学出版社 日期:2015-06-01 《高维数学物理问题的分数步方法》主要研究分数步方法在求解多变量数学物理问题中的应用及其数值分析. 前四章是基础理论部分, 包括:对流-扩散问题分数步数值方法基础、双曲型方程的交替方向有限元法、抛物型问题的交替方向有限元方法和二阶椭圆问题的混合元交替方向法; 后三章是实际应用部分, 包括:二相渗流驱动 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
面向大数据的高维数据挖掘技术
『简体书』 作者:王和勇 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2018-03-01 本书从高维大数据的特性出发,指出了高维大数据的挖掘过程,介绍了大数据维数约简的目的和分类,对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法,给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。本书可供从事大数据挖掘和商务智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技 ... |
詳情>> | |