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数据科学中的实用线性代数(影印版)
『简体书』 作者:[荷]迈克·X.科恩 出版:东南大学出版社 日期:2023-03-01 如果你想从事计算或技术领域的工作,理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算,是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。 这本来自Mike X Cohen的实用指南讲授了以Python实现的线性代数的核心概念,包括如何在数 ... |
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数据科学中的数学方法(英文版)
『简体书』 作者:任景莉,王海燕 出版:科学出版社 日期:2023-07-01 数据科学是建立在数学之上的。在本书中,我们将涵盖数据科学中广泛使用的数学工具,包括微积分、线性代数、优化、网络分析、概率和微分方程。特别地,本书介绍了一种基于网络分析的新方法,将大数据集成到常微分方程和偏微分方程的框架中进行数据分析和预测。本书中,我们把数学与数据科学中出现的示例和问题相结合,并展示高等数学,特别是数据 ... |
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KNIME数据科学案例教程
『简体书』 作者:林涛 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2023-05-01 本书以若干数据处理任务为主线,循序地引导读者使用KNIM开源数据平台。书了一些富有趣味性的数据处理案例,在一步一步解决问题的过程中,帮助读者熟悉KNME当中众多节点的使用方法,以便在其他数据任务中举一反三。本书的目的就是以KNIM平台作为组织间、人与机器之间的有效媒介,助力各行各业发掘数据资产中的价值。 ... |
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数据科学:基本概念、技术及应用
『简体书』 作者:[美]希拉格·沙阿[Chirag Shah] 出版:机械工业出版社 日期:2023-08-01 本书以实用和可接受的方式详细介绍了数据科学领域,强调动手实践。独立于技术介绍数据科学的基本思想和相关技术,允许学生在没有强大的技术背景的情况下轻松地发展对该主题的坚定理解,并提供即使在工具和技术发生变化后仍然具有持续相关性的材料。使用流行的数据科学工具,如Python和R,这本书提供了许多实际应用的例子,实践范围从小数 ... |
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审计分析:会计专业的数据科学
『简体书』 作者:克里斯托弗·韦斯特兰 著 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期:2023-09-01 本书提供了一个坚实而简洁的审计理论基础, 并使用R代码实际执行审计任务和决策。作者应用新的机器学来识别审计证据中可能逃避传统审计方法的不易察觉的模式, 为读者提供一个基本算法的清单, 这些算法可以很容易地扩展和定制, 以帮助审计师应对具体的挑战。 ... |
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实用健康医疗数据科学精要
『简体书』 作者:弓凯 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑,以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用,建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则,并从建设角度,阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法,以及他们在医疗领域应用的 ... |
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R数据科学 第2版(影印版)
『简体书』 作者: 出版:东南大学出版社 日期: ... |
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Python统计分析项目化教程(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
『简体书』 作者:章小华,孙伟男,于虹博,李文龙 出版:水利水电出版社 日期:2025-08-01 本书以数据分析的实际应用为核心,结合Python的强大功能,系统讲解数据处理、统计分析和建模的理论与实践。全书从搭建数据分析环境入手,逐步介绍Python中常用的统计工具包(如numpy、 pandas、matplotlib 等),深入讲解概率计算、描述性统计分析、方差分析、参数估计与假设检验等核心内容,辅以丰富的Py ... |
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Spark大数据技术基础与应用(Scala+Python版)(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)
『简体书』 作者:林徐,潘立琼,杨建柏 出版:水利水电出版社 日期:2025-08-01 《Spark大数据技术基础与应用:Scala Python版》以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术,讲解了Scala和Python的语言基础;深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理,并提供了详细的安装指南;在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理 ... |
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CDA数据分析考试大纲
『简体书』 作者:中国商业联合会数据分析专业委员会 出版:电子工业出版社 日期:2016-04-01 本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲, 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件, 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念, 基本理论, 基本模型的建立、 操作, 分析的技能、 技巧等, 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基 ... |
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CDA数据分析——零基础入门
『简体书』 作者:中国商业联合会数据分析专业委员会 出版:电子工业出版社 日期:2016-04-01 该书基于通用的Excel、 SPSS工具, 加上必知必会的数据分析概念, 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式, 按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章, 分别为数据分析概述、 数据收集与导入、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读, 也可供大学 ... |
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赢面:运用大数据和人工智能技术辅助投资决策 让大数据产生价值 CDA数据分析师系列丛书 中国智能经济书籍
『简体书』 作者:谢冶博 出版:中国经济出版社 日期:2019-09-01 本书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对投资决策过程中出现的其他问题提供了全新的解决方案。本书将大数据及人工智能技术引入投资决策过程,与以往将智能金融局限于智能投顾的书籍不同,本书是市面上首部提出智能投研概念的金融投资类工具书,涵盖范围相对更为广泛。 无论是 ... |
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R 4编程入门与数据科学实战(数据科学与大数据技术)
『简体书』 作者:[美]马塔·威利[Matt Wiley],[澳]乔舒亚·威利 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 学习如何使用R 4,编写和保存R脚本,读入和写出数据文件,使用内置函数,并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R 4的主要功能,包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统,以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。 书中每一章都以知识点清单开始,后是对该章介绍的R函数的总结, ... |
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数据科学统计基础(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
『简体书』 作者:吕晓玲,黄丹阳,李伟 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-05-01 数据科学统计基础(第2版)(数据科学与大数据技术丛书) ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:黄晓林,刘斌,刘钦,陈颖,葛云 出版:清华大学出版社 日期:2020-10-01 本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构,涵盖数据科学项目的全过程,包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练,启发学生主动思考,培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:石川,王啸,胡琳梅 出版:清华大学出版社 日期:2021-04-01 本教材介绍数据科学的通识入门知识,可以作为高等院校大数据专业的专业基础课程教材。本教材以建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解相关技术为原则,为计算机专业类学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。本教材将系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析的基本流程和方法(包括数据预处理,回归、聚类、分类等智能分析 ... |
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信息处理与数据科学
『简体书』 作者:马秀麟 邬彤 鲍建樟 李鹏,主编 出版:北京师范大学出版社 日期:2021-10-01 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息 ... |
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Python与数据科学
『简体书』 作者:葛东旭 王纪萍 谢芳 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 本书介绍了Python编程语言的主要规范、语法和结构等内容,强调Python在数据分析、数据处理和数据组织结构中的应用,以建立起运用Python语言进行数据处理的基础。本书以实现数据处理任务为索引,系统介绍进行计算机系统操作及文件读写、数据的可视化、科学计算、图像处理、数据生成和数据分析等任务的实现方法,涉及NumPy ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:牛奔、耿爽、王红 出版:中国经济出版社 日期:2022-02-01 本书共六章内容,具体安排如下。第1章,描述了数据科学的基础概念和发展历程,对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。此外,第1章从教育、医疗、交通、农业、营销、用户行为特征等方面展开说明数据科学对现实生活的影响,以及从海量数据的有效性与数据共享问题揭示数据科学目前面临的机遇与挑战。第2章,阐述了数据科学的 ... |
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数据科学基础
『简体书』 作者:杨志强 王睿智 肖杨 孙丽君 李湘梅 丛 出版:高等教育出版社 日期:2022-07-01 本书以Python语言为工具,通过大量案例讲述了数据分析和处理、可视 化、信息提取、机器学习应用等数据科学的基本流程和方法,既重视基本方法的介绍,又强调实际应用能 力的培养。本书内容包括Python科学基础、数据组织与科学技术、数据统计分析、数据可视化、网 络爬虫与信息提取、人工智能与机器学习。 本书脉络清晰 ... |
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