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数据科学导论
『简体书』 作者：黄晓林，刘斌，刘钦，陈颖，葛云 出版：清华大学出版社 日期：2020-10-01 本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：石川，王啸，胡琳梅 出版：清华大学出版社 日期：2021-04-01 本教材介绍数据科学的通识入门知识，可以作为高等院校大数据专业的专业基础课程教材。本教材以建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解相关技术为原则，为计算机专业类学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。本教材将系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：英]罗恩·乔普拉，[英]阿伦·英格兰，[英]穆罕默德·努尔丁 出版：水利水电出版社 日期：2021-08-01 本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：卢力 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据，以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科．本书简要阐述数据科学的数学基础．全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、化基础、线性规划、常用无约束 ... |
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健康数据科学导论
『简体书』 作者：张路霞，韩鸿宾主编 出版：北京大学医学出版社有限公司 日期：2022-08-01 《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建 ... |
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数据科学的统计学路径
『简体书』 作者：魏瑾瑞 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2023-03-01 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：[美]Nathan George[内森?乔治] 出版：电子工业出版社 日期：2023-07-01 数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的 ... |
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数据科学概率基础
『简体书』 作者：尹建鑫 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-06-01 不确定性给人们带来的迷惑需要在坚实的概率论的基础上去解除。这恰好体现了概率的重要性和未来发展的方向。本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概 ... |
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Effective数据科学基础设施
『简体书』 作者：[芬]维莱·图洛斯[Ville Tuulos]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 ”数据科学项目日益增多，每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具，你将能建立一个适用于各类组织无论是初创企业还是大型企业的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：[俄]尤利·瓦西列夫[Yuli Vasiliev] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总， ... |
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Python数据科学基础
『简体书』 作者：[美]肯尼迪·贝尔曼[Kennedy Behrman] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识，然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库，并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来，帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务， ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：余晓晗 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-03-01 本书汇总了数据科学中经常使用的数学知识，包括矩阵基础、微积分、概率论和优化等，以矩阵和向量形式统一了几个内容的符号体系，系统全面地介绍了数据科学的数学基础。全书共7章，内容包括线性代数、向量空间、内积空间、矩阵分解、向量微积分、概率与分布和优化方法。本书兼顾数 ... |
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数据科学中的拟插值方法
『简体书』 作者：高文武等 出版：科学出版社 日期：2024-09-01 《数据科学中的拟插值方法》主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类**Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性，Multiquadr ... |
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引领数据科学之道 How to Lead in Data Science
『简体书』 作者：[美]Jike Chong [美]Yue Cathy Cha 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-01-01 《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南，无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者，还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员，亦或是各级管理人员、董事和高管，都能从中获益匪浅。 本书立足实践， ... |
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结构健康监测数据科学与工程
『简体书』 作者：李惠等 出版：科学出版社 日期：2016-11-01 《结构健康监测数据科学与工程》系统地总结和阐述了结构健康监测数据科学与工程的理论、方法和应用的主要研究成果。第1～3章是数字信号处理分析的基础理论和数据压缩采集及无线传输算法；第4、5章是结构模态分析与识别方法；第6、7章是结构损伤识别和模型修正方法；第8、9 ... |
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机器学习与数据科学中的优化算法
『简体书』 作者：[美]斯蒂芬·J.赖特[Stephen J. Wright] 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 在人工智能与大数据时代，优化算法已成为机器学习与数据科学的核心支柱。本书以独特的应用视角，将抽象的数学理论与实际工程问题紧密结合，为读者架起了一座从理论到实践的桥梁。 本书由优化领域权威学者Stephen J. Wright和Benjamin Recht撰写 ... |
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麻省理工通识课·数据科学
『简体书』 作者：[爱尔兰]约翰·D. 凯莱赫、[爱尔兰]布伦丹·蒂尔尼 出版：浙江人民出版社 日期：2025-11-01 一本为渴望系统理解数据科学全貌的读者所写的指南。数据科学致力于从海量数据中提取有价值且非显而易见的模式。本书对数据科学这一新兴领域进行了系统梳理，以简洁的笔触勾勒出其发展脉络、与机器学习的关联、当前应用场景、数据基础设施现状及面临的伦理挑战。 全书从数据科学的 ... |
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R 语言数据科学基础——基于tidyverse
『简体书』 作者：高华川 出版：人民邮电出版社 日期：2026-01-01 内 容 提 要 R语言中的tidyverse包可以使数据的处理、转换和可视化变得简单、合理且可复制，大大简化了数据整理的过程。本书详细介绍了tidyverse包，主要内容包括R语言基础知识，数据导入，数据整理，数据变换，处理日期、因子与字符串，数据可视化，编程 ... |
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CDA数据分析实务
『简体书』 作者：中国商业联合会数据分析专业委员会 出版：电子工业出版社 日期：2016-04-01 本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：方匡南 出版：电子工业出版社 日期：2018-07-01 本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识 ... |
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