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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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机器学习算法与应用
『简体书』 作者：唐晨 付树军 徐岩 编著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 《机器学习算法与应用》主要内容包括机器学习中的相关数学基础（线性代数、概率统计与信息论、**化方法和张量分析），样本数据的处理，机器学习的各种主流算法，基于MATLAB的机器学习算法的实现与机器学习综合应用，机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出，自成体系，注重基础理论的描述，具有系统性、 ... |
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自动驾驶中的人工智能
『简体书』 作者：郭露露 洪金龙 王宇雷 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 ... |
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数字信号处理
『简体书』 作者：王秋生 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书是系统论述数字信号处理技术的新形态教材，包含丰富的教学资源，包括纸质图书、教学课件、 程序代码、教学大纲和电子教案等。全书共分为12 章：第1 章论述信号的概念、分类以及数字信号处 理发展历程和主要应用等；第2 章论述离散时间信号与系统、线性时不变系统和线性常系数差分方程； 第3 章论述离 ... |
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：薛薇 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-10-01 Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论 Python编程 应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python机器学习领域。理论上，突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识 ... |
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机器学习实践应用
『简体书』 作者：李博 出版：人民邮电出版社 日期：2017-06-01 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基 ... |
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智能汽车安全攻防大揭秘
『简体书』 作者：360独角兽安全团队[UnicornTeam] 出版：电子工业出版社 日期：2017-09-01 本书首先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识，如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等，然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理，如汽车的内网协议、网络架构、X-By-Wire 线控系统原理、常见潜在攻击面等，*后对一些实际的汽车攻击或安全测试案例进行详细分析，并在分析过程中对 ... |
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马克思机器论研究
『简体书』 作者：赵泽林 出版：社会科学文献出版社 日期：2025-07-01 在机器形态及其功能急剧变化的现时代，回溯马克思有关机器的重要论述，充分发掘马克思关于机器论述的当代价值 ... |
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机器视觉技术及应用
『简体书』 作者：李静，薛中会 出版：中国铁道出版社 日期：2025-07-01 全书分为十九个项目，分别为：项目一机器视觉技术概述硬件，项目二工业相机，项目三工业镜头，项目四光源系统软件编程，项目五数字图像处理基础，项目六图像的基本运算，项目七图像的正交变换，项目八图像增强，项目九图像平滑，项目十图像锐化，项目十一图像复原，项目十二图像编码，项目十三图像分割，项目十四图像形态学 ... |
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机器学习原理与实践（微课版）
『简体书』 作者：陈喆 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 在这个“智能为王”“数据是金”的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅 ... |
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金融中的机器学习
『简体书』 作者：[英]简尼斯·克拉斯[Jannes Klaas] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-07-01 机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自 ... |
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资产定价与机器学习
『简体书』 作者：吴轲 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-06-01 本书以资产定价研究的三个核心问题：最优投资组合的选择、因子定价模型的识别，以及横截面资产收益率的预测为出发点，系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性，本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法，并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量 ... |
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机器学习高级实践：计算广告、供需预测、智能营销、动态定价
『简体书』 作者：王聪颖 谢志辉 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能 ... |
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Python机器学习一本通
『简体书』 作者：杨志晓，范艳峰 出版：北京大学出版社 日期：2020-08-01 《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域，通过易于理解的知识讲解，帮助读者学习和掌握机器学习。全书共20章，分为5篇。其中第1篇为基础入门篇，主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容；第2篇为数据预处 ... |
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机器学习：软件工程方法与实现
『简体书』 作者：张春强，张和平，唐振 出版：机械工业出版社 日期：2020-12-01 这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。 作者融合了自己10年的工程实践经验，以Python为工具，详细阐述机器学习核心概念、原理和实现，并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架，旨在帮助读者提高代 ... |
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机器学习算法理论与应用
『简体书』 作者：张云峰主编 出版：中国海洋大学出版社 日期：2021-10-01 机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发，通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用，处理数据从一维到二维，研究对象从文本到图像，解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语 ... |
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Python机器学习实践
『简体书』 作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法， ... |
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大话Python机器学习
『简体书』 作者：张居营 出版：水利水电出版社 日期：2019-06-01 《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起，全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架，并在每个算法原理、应用等内容基础上，结合Python编程语言深入浅出地介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧，是一本兼具专业性与入门性的Python机器学习书籍。 《大话Python ... |
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机器学习算法（MATLAB版）
『简体书』 作者：马昌凤，柯艺芬，谢亚君 出版：科学出版社 日期：2021-06-01 《机器学习算法（MATLAB版）》是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法（MATLAB版）》由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与 ... |
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机器学习极简入门
『简体书』 作者：李烨 出版：人民邮电出版社 日期：2021-10-01 本书从机器学习的基本原理入手，以常见模型为驱动，配以精心设计的实践案例，为大家呈现了机器学习理论知识和应用方法。书中运用 Python 语言及 scikit-learn 库实现了几大常见机器学习模型的训练程序和预测程序，让读者能够理论联系实际，在学习、工作中应用机器学习。 本书适合打算入门机器学习 ... |
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人工智能——机器学习与神经网络
『简体书』 作者：刘峡壁，马霄虹，高一轩 著 出版：国防工业出版社 日期：2020-11-01 《人工智能：机器学习与神经网络》以人工智能实现算法为视角，系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习，在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上，探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案，同时论 ... |
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