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自然语言处理——基于深度学习的理论与案例
『简体书』 作者：雷擎 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题: 第1部分第1～3章介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概 ... |
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深度学习——从算法本质、系统工程到产业实践
『简体书』 作者：王书浩、徐罡 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中，书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音 ... |
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基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
『简体书』 作者：闫文君等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进 ... |
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深度学习数据与算法安全及其应用
『简体书』 作者：陈晋音，郑海斌，陈若曦，宣琦 著 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题，主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，详细探讨深 ... |
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深度学习——智能机器人应用的理论与实践
『简体书』 作者：俞建峰 主编 化春键、蒋毅 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-07-01 智能机器人发展日新月异，相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学 ... |
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高等职业教育产教深度融合效能评价与实现路径研究
『简体书』 作者：吴向明 出版：浙江大学出版社 日期：2025-06-01 本书为国家社科基金研究成果。本书构建适应新发展格局的高等职业教育产教深度融合综合评价指标体系，创新表征产教融合的供需结构改革内蕴，进而体现产教融合“三螺旋”理论所涉参与行动主体在贯彻教育和产业统筹融合发展理念方面的功能共洽性；对高等职业教育产教深度融合指标体系 ... |
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气候时代：深度剖析需求侧减排的机遇和挑战
『简体书』 作者：秦萍等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 在全球气候治理迈向“供给侧与需求侧并重”的新阶段，需求侧减排正成为实现碳中和目标的关键突破口。《气候时代：深度剖析需求侧减排的机遇和挑战》立足中国“双碳”战略与国际减排趋势，*次系统研究中国公众参与气候治理的行为逻辑与政策路径。《气候时代：深度剖析需求侧减排的 ... |
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深度强化学习原理与实践
『简体书』 作者：陈仲铭，何明 出版：人民邮电出版社 日期：2019-05-01 本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系：从马尔可夫决策过程开始，根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程，到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应 ... |
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Python深度学习：基于PyTorch
『简体书』 作者：吴茂贵，郁明敏，杨本法，李涛，张粤磊 著 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 这是一本基于*的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法 ... |
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深度学习实战手册 R语言版
『简体书』 作者：[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版：人民邮电出版社 日期：2020-01-01 本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器 ... |
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深度学习：卷积神经网络技术与实践
『简体书』 作者：高敬鹏 出版：机械工业出版社 日期：2020-06-01 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合 ... |
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TensorFlow深度学习应用开发实战
『简体书』 作者：谷瑞，陈强，谭冠兰 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 随着人工智能技术的发展，深度学习成为*受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中， TensorFlow 是*受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。全 书共分为8 个任务，任务1 介绍深度学 ... |
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深度卷积神经网络原理与实践
『简体书』 作者：周浦城 等 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1～3章为*部分，主要介绍卷积神经 ... |
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深度学习搜索引擎开发 Java实现
『简体书』 作者：[意]托马索·泰奥菲利[Tommaso，Teofili] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-10-01 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部 ... |
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Python深度学习从原理到应用
『简体书』 作者：[美]瓦伦蒂诺·佐卡[Valentino，Zocca][意] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中 ... |
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深度学习原理与PyTorch实战
『简体书』 作者：张伟振 出版：清华大学出版社 日期：2021-05-01 本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理 ... |
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深度学习的驾驶意图识别
『简体书』 作者：李敏，刘碧龙 著 出版：化学工业出版社 日期：2021-05-01 《深度学习的驾驶意图识别》主要介绍了Python基础知识、信号处理技术、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理，并通过Python实现；介绍了深度学习模型循环神经网络、LSTM模型；同 ... |
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TensorFlow深度学习实战大全
『简体书』 作者：李明军 出版：北京大学出版社 日期：2019-12-01 不知不觉，人工智能已经走入我们的生活，尤其是图像识别、文本识别、语音识别、自然语言等技术。这些应用的核心技术就是深度学习，也正是本书的核心内容。 本书以TensorFlow为核心，分为3篇，共计15章节。第1篇是基础篇（第1~5章），主要介绍什么是深度学习、 ... |
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世界语言与文化深度学习指南
『简体书』 作者：Francois，Victor，Tochon 出版：外语教学与研究出版社 日期：2019-12-01 本书为引进版，主要介绍美国威斯康星大学麦迪逊分校Francois Victor Tochon（弗朗索瓦？维克多？托雄）教授的深度学习方法。深度学习方法是学习外语和文化*有效的方法之一，有助于语言教师引导学生了解和掌握更好、更有效的语言学习方法，提高语言技能，并 ... |
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深度学习之PyTorch物体检测实战
『简体书』 作者：董洪义 出版：机械工业出版社 日期：2020-01-01 《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，《深度学习之PyTorch ... |
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