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深度卷积神经网络原理与实践
『简体书』 作者:周浦城 等 出版:电子工业出版社 日期:2020-09-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍,目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章,分为三个部分:第1~3章为*部分,主要介绍卷积神经网络基本理论;第4~5章为第二部分,概述 ... |
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基于PyTorch的深度学习
『简体书』 作者:[美]伊恩?,波恩特[Ian,Pointer] 出版:中国电力出版社 日期:2020-09-01 学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用D ... |
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深度学习方法解析与实战应用
『简体书』 作者:崔翛龙 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-10-01 本书以深入浅出的方式,讲解何为人工智能,如何掌握以深度学习为代表的人工智能相关方法,以及如何进行落地应用。本书从理论、工具基础讲解开始,层层递进,分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时,按照具体应用场景,结合主流深度学习框架,给出所讲 ... |
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深度学习进阶 自然语言处理
『简体书』 作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2020-10-01 《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照提出问题思考 ... |
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深度探索C++对象模型
『简体书』 作者:Stanley B.,Lippman [斯坦利·B.·李普曼 出版:电子工业出版社 日期:2020-11-01 作者Lippman参与设计了全世界*套C 编译程序cfront,这本书就是一位伟大的C 编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit(明确出现于C 程序代码中)和implicit(隐藏于程序代码背后)的C 语意。 本书专注于C 面向对象程序设计的底层机制,包括结构式语意、临时性对象的生成、封 ... |
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深度神经网络FPGA设计与实现
『简体书』 作者:孙其功 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-11-01 本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发,系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分:第1~2章介绍了深度神经网络的发展,并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状;第3~6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍 ... |
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零基础实践深度学习
『简体书』 作者:毕然,孙高峰,周湘阳,刘威威 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 《零基础实践深度学习》从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始,以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线,逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出,通过原理与代码结合、产业实践和作业题结合的方式,帮助读者更好掌握深度学习的相关知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更 ... |
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深度学习与TensorFlow实践
『简体书』 作者:张玉宏 出版:电子工业出版社 日期:2021-01-01 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践,全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识,内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性 ... |
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每天10分钟,深度解析市场营销
『简体书』 作者:[泰]丹荣·皮昆 出版:中国科学技术出版社 日期:2020-11-01 本系列已售出中文繁体版权!并已经授权俄罗斯、乌克兰、亚美尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、哈萨克斯坦、印度、巴基斯坦、尼泊尔、白俄罗斯、马来西亚、捷克共和国、斯洛伐克、南美各国等世界多国版权!本系列是超人气讲师畅销多国的作品!图解商业逻辑,助你系统化学习!海量知识萃取,极简阅读快速吸收!图文并茂,每天10分钟 ... |
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BIAD结构设计深度图示(上、下)
『简体书』 作者:北京市建筑设计研究院有限公司 出版:中国建筑工业出版社 日期:2021-01-01 本书以施工图设计绘制图样的形式来表达结构设计深度的要求,既是北京市建筑设计研究院有限公司对其《BIAD设计文件编制深度规定》更直观、更易理解的诠释,也是BIAD结构设计质量水平的展示。书中素材均来自BIAD近年来优秀的施工图设计图纸,工程选例丰富,以适应设计实践中遇到的各种问题。 全书分上、下两册, ... |
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未来IT图解:深度学习
『简体书』 作者:南野充则 著 出版:工人出版社 日期:2021-01-01 深度学习被评价为未来时代的重要技术,但它本身非常复杂,除了这方面的专家,一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先,为了理解深度学习并,且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次,在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时,通常要使用数学公式,因此若没有技术或数学 ... |
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深度打扫你的家
『简体书』 作者:[日]松本忠男,张颖 译 出版:北京科学技术出版社 日期:2021-01-01 易感冒、过敏、突发哮喘等疾病,可能是由于家里错误的打扫造成的。本书解析了这些疾病与打扫方式之间的关系,指出了家中应该重点清洁的48个病菌高发区,并结合作者30余年打扫医院的工作经验,传授了30种科学有效的清洁消毒方法。通过阅读本书,可有效防止病菌在家中的传播,帮助家人远离疾病。 本书适合家中有老人 ... |
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Python深度学习与项目实战
『简体书』 作者:周北 出版:人民邮电出版社 日期:2021-02-01 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。 ... |
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深度学习理论及实战(MATLAB版)
『简体书』 作者:赵小川,何灏 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂; 在介绍应用实例时,本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解 ... |
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直播与短视频深度运营
『简体书』 作者:王斌,曹三省 出版:中国广播影视出版社 日期:2021-03-01 本书定位直播与短视频的运营人员,从运营的基础核心点讲起,阐述构建有效的运营体系,重点讲解如何定位、如何构建团队以及业务架构、如何进行用户画像、如何用精彩的精准的视频内容引爆、如何选择*的渠道分发、如何引流以及如何变现、如何利用公域流量和私域流量繁荣自己的社群、如何采用新老媒体矩阵进行传播、如何进行跨 ... |
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深度学习触摸屏应用技术
『简体书』 作者:章祥炜,岳媛,浩天 编著 出版:化学工业出版社 日期:2021-03-01 本书基于西门子精简系列和精智系列触摸屏,集成S7-12001500 PLC及TIA博途自动化软件,详细介绍了触摸屏的组态方法及在工程实践中的应用,具体内容包括:触摸屏监控画面的编辑组态操作过程、博途软件的语言管理和应用、博途软件的变量和变量表的使用、博途软件实现动画功能的基本方法、PLC和触摸屏集成 ... |
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深度报道:题材、理念与方法
『简体书』 作者:曾繁旭,林珊珊,庄永志 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 新闻采写教材长期以来重在强调基础操作技能,《深度报道:题材、理念与方法》尝试打破这一传统,超越单纯的实践技巧,聚焦于新闻采写的思维训练,凸显不同题材的特征、厘清该题材的问题意识,并总结出主要的方法论与分析框架。 书中探讨了新闻报道中极为重要的方法论问题,从*重要的六个报道领域切入,结合业界经验与前沿 ... |
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物联网深度学习
『简体书』 作者:[印] 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克 著,郝艳杰 译 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 《物联网深度学习 》详细阐述了与物联网深度学习相关的基本解决方案,主要包括物联网生态系统、物联网深度学习技术和框架、物联网中的图像识别、物联网中的音频语音声音识别、物联网中的室内定位、物联网中的生理和心理状态检测、物联网安全、物联网的预测性维护、医疗物联网中的深度学习等内容。此外,本书还提供了相应的 ... |
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计算智能与深度学习
『简体书』 作者:吴陈 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2021-03-01 本书对计算机人工智能领域的主要计算智能算法进行探讨,重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用,内容包括绪论、人工神经网络、模糊系统、 人工智能遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系统和数据降维的粗集处理方法,以及目前的热门研究和应用领 ... |
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深度学习原理与应用
『简体书』 作者:周中元 等 出版:电子工业出版社 日期:2021-03-01 本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用,首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手,这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍,包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,针对每个技术都力图用简单易懂的语 ... |
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