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优秀本科生学习经历研究——图景、互动与收获
『简体书』 作者:陈晨著 出版:中国社会科学出版社 日期:2025-05-01 本书选取来自不同类型院校的优秀本科生的学习经历作为研究对象,通过呈现优秀本科生学习经历的图景、分析其与院校环境的互动模式及学习收获,致力于揭示出优秀本科生形成的组合机制与内在机理。 ... |
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Access2016数据库应用技术案例教程学习指导
『简体书』 作者:林敦欣、刘垣、郭李华、徐沛然、王一蕾 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 《Access2016数据库应用技术案例教程学习指导》是《Access 2016数据库应用技术案例教程》ISBN:978-7-302-69315-4的配套学习指导,其中,第1章、第3章至第9章以高校“教务管理”数据库为基础,分别介绍数据库系统基础知识、Access 2016数据库和表、查询、窗体 ... |
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金融学(第二版)学习指导用书
『简体书』 作者:潘淑娟 出版:中国财政经济出版社 日期:2024-08-01 “金融学”是高等学校财经类专业的核心课程,是金融学专业的主干课程,同时也是学习和研究金融问题的基础课程和入门课程。《金融学学习指导用书》系财政部规划教材《金融学》(第二版)配套教学用书。为帮助读者系统地学习金融学课程,并能带着问题学习,帮助读者快速掌握教材的重点、要点而编写。全书根据教学需要将每章分 ... |
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经典英语学习书. 每天读点英语名人名言
『简体书』 作者:金文乐 出版:新疆生产建设兵团出版社 日期:2021-01-01 针对英语学学习需求,编者精心创作了“经典英语学习书”系列图书,旨在为英语学习者提供一个科学、全面、成体系的经典英语学习资料。 “经典英语学习书含英语单词起源、英语句型、地道英语俚语、英文小故事、英语名人名言、英语名著、英语励志美文、英语爱情美文、名人英语书信美文、美剧对白10册,分别涉及单词、句型 ... |
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经典英语学习书. 每天读点英语句型
『简体书』 作者:金文乐 出版:新疆生产建设兵团出版社 日期:2021-01-01 针对英语学学习需求,编者精心创作了“经典英语学习书”系列图书,旨在为英语学习者提供一个科学、全面、成体系的经典英语学习资料。 “经典英语学习书含英语单词起源、英语句型、地道英语俚语、英文小故事、英语名人名言、英语名著、英语励志美文、英语爱情美文、名人英语书信美文、美剧对白10册,分别涉及单词、句型 ... |
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概率机器学习
『简体书』 作者:朱军 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全 ... |
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学习的进化(修订版)
『简体书』 作者:倪闽景 出版:上海科技教育出版社 日期:2023-08-01 一本对人类学习进行纵深思考的书,有关人类学习从哪里来,要往哪里去。作者创造性地将“人类学习”这一主题放在宇宙进化的宏观背景下,围绕“进化”这一核心概念,对人类学习的本质及走向、现阶段学习的主要矛盾及破解、学习与创新、技术发展与教育评价改革等重要问题进行了跨界思考和深入阐释,并预言了大数据及人工智能影 ... |
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构建服务全民终身学习的教育体系研究
『简体书』 作者:史秋衡 出版:科学出版社 日期:2024-07-01 《构建服务全民终身学习的教育体系研究》是研究阐释党的十九届四中全会精神国家社科基金重大项目成果,书名体现了全会报告中教育的主题句。紧扣新时代国家重大战略之诉求、经济社会变革之走向及教育发展之规律,融汇国际视野与本土实践,从基于终身学习的教育体系政策实践、现实困境嬗变、理论要点辨析、标准框架格局、未来 ... |
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机器学习基础(第2版·题库·微课视频版)
『简体书』 作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读 ... |
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TOTEM大家的法语(2)(同步学习手册)(A2)
『简体书』 作者:陈昉等编著 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-07-01 《totem大家的法语2同步学习手册A2》是《totem大家的法语2学生用书A2》的配套辅导手册,包含八个主题单元,同步对应学生用书的课程框架,每单元前三课为拓展学习课,主要对学生用书的词汇表达、语法知识等进行补充讲解,注重对相关知识点进行系统归纳和说明,并增加拓展阅读,注重培养学习者的综合语言能力 ... |
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智能计算系统:从深度学习到大模型 第2版
『简体书』 作者:陈云霁 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以“图像风格迁移”应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历 ... |
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Python数据挖掘与机器学习(第2版·微课视频版)
『简体书』 作者:魏伟一 张国治 张志昌 编著 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法,包括绪论、Python数据分析与挖掘基础、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例等内容。各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际,辅以Python代码实践与指 ... |
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学习高手“攸”方法:让自律成为习惯
『简体书』 作者:攸佳宁工作室 出版:广东教育出版社 日期:2024-08-01 《学习高手“攸”方法(4册)》是由华南师范大学心理学院教授攸佳宁专为6~12岁孩子编写的学习方法和心理自助丛书。全套共4册,内容涵盖高效学习、自我管理、抗挫抗压、情绪自控四大维度。图书内容紧贴当下生活,以活泼的语言简明阐释小学心理健康教育指导的理念,用趣味十足的漫画展现校园与家庭日常,吸引小读者通过 ... |
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数字图像处理与深度学习技术应用
『简体书』 作者:杨淑莹 出版:电子工业出版社 日期:2024-08-01 本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术,以及这些技术的应用,全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术,内容包括:Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理,后三章主要介绍深度学习技术,将数字图像 ... |
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学习高手“攸”方法:升级抗压抗挫力
『简体书』 作者:攸佳宁工作室 出版:广东教育出版社 日期:2024-08-01 《学习高手“攸”方法(4册)》是由华南师范大学心理学院教授攸佳宁专为6~12岁孩子编写的学习方法和心理自助丛书。全套共4册,内容涵盖高效学习、自我管理、抗挫抗压、情绪自控四大维度。图书内容紧贴当下生活,以活泼的语言简明阐释小学心理健康教育指导的理念,用趣味十足的漫画展现校园与家庭日常,吸引小读者通过 ... |
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学习高手“攸”方法:击退负面小情绪
『简体书』 作者:攸佳宁工作室 出版:广东教育出版社 日期:2024-08-01 《学习高手“攸”方法(4册)》是由华南师范大学心理学院教授攸佳宁专为6~12岁孩子编写的学习方法和心理自助丛书。全套共4册,内容涵盖高效学习、自我管理、抗挫抗压、情绪自控四大维度。图书内容紧贴当下生活,以活泼的语言简明阐释小学心理健康教育指导的理念,用趣味十足的漫画展现校园与家庭日常,吸引小读者通过 ... |
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无机及分析化学学习指导与习题解析(马凤霞)(第二版)
『简体书』 作者:马凤霞、王秀彦 主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-10-01 《无机及分析化学学习指导与习题解析》(第二版)是《无机及分析化学》(第三版)(王秀彦,马凤霞主编)的配套教学参考书。全书分14章,每章包括内容提要、例题、习题和习题参考答案四个部分,书后附有综合自测练习题及参考答案。本书能够帮助学生有效地复习教学内容,掌握解题的方法和技巧,提高学生的学习效率。本书可 ... |
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深度学习与交通图像感知应用基础
『简体书』 作者:徐慧智,程国柱 出版:人民交通出版社 日期:2024-09-01 本书选取交通图像和视频为研究对象,采用深度学习方法,提取图像和视频中的特征信息,实现交通目标的识别、跟踪、检测和分割功能。通过对本书的学习,读者可提升对交通领域深度学习网络的理解和应用能力。本书可供交通运输行业相关技术人员参考,也可作为高等院校交通工程、交通运输专业的高年级本科生和研究生教材使用。 ... |
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学前教科研方法与研究性学习(第2版)
『简体书』 作者:张翔升,张则天,王晓云 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-09-01 《学前教科研方法与研究性学习(第2版)》结合大学生的认知规律、幼儿教师科研角色的需求,以任务驱动、项目教学的方式,完成学前教育科研概述、科研一般过程、一般研究方法和论文撰写、成果推介等知识描述,并结合职场研究任务通过探究性学习方式培养学生科研素养及技能。为了培养高质量的学前教师,学会研究、热爱研究、 ... |
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可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
『简体书』 作者:[德]Christoph Molnar [克里斯托夫·莫尔纳 出版:电子工业出版社 日期:2024-10-01 机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型 ... |
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