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李德毅 于剑 中国人工智能学会
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人工智能概论
『简体书』 作者：张磊 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-11-01 本书以服务国家智能制造产业升级的需求、紧跟人工智能技术的发展趋势为出发点，将理论知识与实际案例相结合，阐述了人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及应用领域，重点介绍了广泛应用于人工智能领域的Python编程语言、机器学习、深度学习与计算机视觉，以及语言智能，最后介绍了大数据、物联网、云计算等新一代 ... |
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人工智能基础
『简体书』 作者：刘伟等 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《人工智能基础》按照人工智能历史上的热点迁移顺序，将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织，系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部，按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源 ... |
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人工智能（第3版）
『简体书』 作者：贲可荣，张彦铎 著，贲可荣，张彦铎 编 出版：清华大学出版社 日期：2018-12-01 人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。本书介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发 ... |
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人工智能基础
『简体书』 作者：赵海燕、吴潮潮、朱道也 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：轩书科、姜亮、高明武、肖月宁、韩宝燕、荣蓉、孟祥敏 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 《人工智能导论》全面介绍了人工智能基础知识，涵盖了Python编程基础、机器学习、深度学习的基本理论和实践操作，讲解了最新的AIGC技术与艺术设计的结合情况，以及Stable Diffusion的使用方法和人工智能生成音乐视频的各种模型与平台的操作教程，通过理论与实践相结合的方式，不仅为读者提供了人 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：康健 出版：中国铁道出版社 日期：2022-05-01 第1章介绍人工智能的基本概念、发展简史，并着重介绍人工智能的主要研究内容与各种应用，引导读者进入人工智能各个研究领域；第2章主要介绍TensorFlow的环境搭建， 第3章介绍了Python的基本语法知识，第4章主要介绍TensorFlow和Pytorch的入门相关基础，为后续算法实现铺垫；第5~7 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：梁立新、王鑫、梁震戈、赵珩、李蒙 编著 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 本书通过大量实验系统地介绍人工智能的原理和技术。本书共13章，主要内容包括人工智能概述、计算智能、机器学习、视觉感知、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别的应用、智能家居、智能制造、无人驾驶的应用，其中实验内容包括蚁群算法实验、波士顿房价预测实验、基于模式识别 ... |
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遇见人工智能
『简体书』 作者：印鉴 王雪鹤 赵宝全 毛旭东 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书是人工智能领域的通识教材，旨在带领读者开启一次全面的人工智能之旅。本书分为四部分，第1部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数 ... |
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人工智能基础
『简体书』 作者：周波 朱红伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-08-01 本书立足《高等学校人工智能创新行动计划》对通识教育的要求，结合北京市《人工智能通识课》教学，通过“基础理论→工具应用→专业案例”的三层架构，以应用为导向，系统梳理AI工具链；结合专业案例，帮助读者建立系统的人工智能知识体系，并在实践中提升其解决实际问题的能力。 全书分为3篇，共12章，主要内容包 ... |
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人工智能+汽车
『简体书』 作者：孙玉涛主编，董久钰， 王公太副主编 出版：中国发展出版社 日期：2025-07-01 汽车产业是人工智能应用的核心领域之一，其应用场景覆盖全产业链。本书系统构建了“人工智能 汽车”的场景应用整体框架，从典型场景、技术要素、数据要素、产业生态、政策建议五个维度展开深度解析。同时，本书精选九个特色案例，展现人工智能在整车制造、智慧应用、产业支撑等关键环节的具体实践和创新成果，以期为关注汽 ... |
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人工智能 + 金融
『简体书』 作者：鲁俊群、陶海青 编著 出版：中国发展出版社 日期：2025-07-01 金融是人工智能重要应用领域之一，应用类型非常丰富、应用层次快速渗透。本书全面深入探讨了人工智能技术在金融领域的应用，创新性地采用宽视野、全链路的方法，从场景组成、技术架构、数据要素、产业生态、推广建议5个维度描述了“人工智能 金融”场景应用整体框架，同时选择了10个不同特色的案例进行剖析和呈现， 涵 ... |
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信息技术与人工智能
『简体书』 作者：石罗 出版：电子工业出版社 日期：2025-08-01 本书以实际应用为出发点，通过合理的结构和大量来源于实际工作的精彩实例介绍信息技术与人工智能的核心知识，涵盖读者使用计算机进行日常信息技术处理与应用人工智能技术解决实际问题的方案。全书共6个项目，包括：探索信息时代、人工智能入门、文档处理与智能优化、表格处理与智能分析、演示文稿制作与创意表达和信息素养 ... |
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人工智能工程设计
『简体书』 作者：陈统 黄永健 冯元勇 陈清亮 彭凌西 李媛婷 张英 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书结合人工智能的技术实践，特别是当前热门的大语言模型，讲解智能系统规划，智能系统需求分析，智能系统架构设计，智能系统算力平台设计，智能系统数据平台设计，智能系统算法设计，智能系统开发、部署和运维，智能系统伦理、安全和隐私保护策略，行业应用，总结人工智能在应用中面临的挑战，探讨人工智能未来发展的趋势 ... |
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人工智能与模式识别
『简体书』 作者：陈浩、杜春、李沛秦、熊伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方 ... |
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人工智能的精神分析
『简体书』 作者：[英]伊莎贝尔·米拉 著，陈劲骁 译 出版：上海人民出版社 日期：2024-11-01 本书探讨了精神分析在理解人工智能对我们作为会说话的、有性别的主体意味着什么方面的关键作用。借鉴拉康理论和最近的临床发展，它探索了人工智能的哲学和批判理论迄今为止被忽视的东西：享受。通过对智能、人造物体和性深渊的重新概念化，这本书将性机器人概括为一个存在于精神分析和人工智能边界上的形象。作者通过这个形 ... |
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人工智能之模式识别
『简体书』 作者：高琪 潘峰 李位星 冯肖雪 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面介绍模式识别领域相关知识的教材，为读者提供模式识别技术的基本概念、算法体系和历史发展脉络，从基本模型和底层原理出发深入探讨各种模式识别方法的核心机制与应用策略。本书内容首先介绍了人工智能的概念内涵，以及模式识别与人工智能、机器学习的相互关系，然后详细阐述了模式识别的一系列基本概念，分析 ... |
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人工智能概论
『简体书』 作者：于永彦，胡晓容，唐春兰 主编 出版：北京大学出版社 日期：2025-07-01 本书以“构建人工智能系统认知框架，培养技术与人文融合素养”为目标，从“理论溯源、案例驱动、批判性思考”三个维度，系统梳理了人工智能的核心理论、关键技术、多元应用及伦理安全规范。全书兼顾科学性、实践性与时代性，强调学科交叉，突出案例驱动，关注前沿动态。本书内容组织结构完整、知识点前后衔接自然、讲授内容 ... |
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人工智能素养
『简体书』 作者：主编 葛宇 韩鸿宇 郭亚钢 副主编 张永来 崔冬霞 吴倩 出版：高等教育出版社 日期：2025-08-01 本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了“AI ”跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深 ... |
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人工智能伦理
『简体书』 作者：蒋盛益 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业 ... |
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“人工智能+”行动指南
『简体书』 作者：胡为民 出版：经济科学出版社 日期：2024-12-01 人工智能（AI）不再是科幻电影中的幻想，而是企业生存的“新基建”、个人职业跃迁的“新杠杆”、国家竞争力的“新赛道”。然而，从政策解读到技术原理，从算法模型到行业落地，许多人对AI的认知仍停留在碎片化阶段——懂技术的人未必了解政策风向，业务管理者常被技术术语劝退，创业者困在“如何用AI赚钱”的迷局中。 ... |
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