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汽车安全与自动驾驶:信号处理和机器学习基础
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统计机器学习及Python实现
『简体书』 作者:徐礼文 出版:科学出版社 日期:2022-09-01 《统计机器学习及Python实现》主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础,常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习,以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化 ... |
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Python机器学习入门与实战
『简体书』 作者:桑园 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章,分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇,包含第1章,主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第Ⅱ篇为工具模块使用篇,包含第2~4章,主 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者:[印]M. 戈帕尔[M.,Gopal] 出版:机械工业出版社 日期:2020-05-01 本书是关于机器学习的综合性教程,涵盖全部基础知识和理论,涉及不同应用领域的技术和算法。书中提出,机器学习背后的大多数想法都是简单且直接的。为了鼓励读者在实践中理解机器学习算法,本书提供一个配套平台,利用自我学习的机器学习项目,再结合一些基准测试应用的数据集,通过实验比较书中介绍的各类算法,从而实现深 ... |
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机器学习原理及应用
『简体书』 作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题,详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章,分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项 ... |
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机器学习应用实战
『简体书』 作者:刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书将基础理论和案例实战相结合,循序渐进地介绍了关于机器学习领域中的经典和流行算法,全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法,并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。部分为基础篇,包括第1~8章,系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归 ... |
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基于Azure的自动机器学习
『简体书』 作者:[美]莫昆图[Deepak,Mukunthu][美]沙阿[P 出版:中国电力出版社 日期:2020-09-01 学习成功机器学习项目的*实践。使用Azure完成自动机器学习。理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。了解如何在其他环境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。探索推动机器学习大众化的工具。 ... |
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分布式机器学习实战
『简体书』 作者:陈敬雷 出版:清华大学出版社 日期:2020-10-01 本书由浅入深,逐步讲解分布式机器学习的框架及应用,内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目,例如个性化推荐算法系统、人脸识别,对话机器人。通过阅读本书,读者不仅可以学习到分布式 ... |
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Python 机器学习教程
『简体书』 作者:顾涛 出版:北京大学出版社 日期:2021-06-01 《Python 机器学习教程》采用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了 Python核心语法结构及程序设计方法。全书贯穿使用单相接地故障分类的具体工程案例,详细地介绍了 Python机器学习所涉及的基本概念、算法及编程实现。《Python 机器学习教程》采用案例教学,以案例驱动学习,论述具体问题。《Pyt ... |
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Python机器学习算法
『简体书』 作者:赵志勇 出版:电子工业出版社 日期:2017-07-01 《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达 ... |
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机器学习入门之道
『简体书』 作者:[日]中井悦司 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮,它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如* ... |
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机器学习入门必备
『简体书』 作者:[美]Oliver,Theobald[奥利弗·,西奥博尔德] 出版:机械工业出版社 日期:2020-11-01 本书是一本机器学习入门的必备图书,书中没有让人头晕眼花的公式推导,而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片,以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法,使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型,将读者带 ... |
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机器学习与算法应用
『简体书』 作者:许桂秋 出版:电子工业出版社 日期:2022-12-01 本教材从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍机器学习算法与应用的基础知识,力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述,机器学习的Python常用库,回归分析与应用,特征工程、降维与超参数调优,分类算法与应用,关联规则,聚类算法与应用,神经网络,文本 ... |
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机器学习应用与实战(全彩)
『简体书』 作者:韩少云 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-03-01 本书系统介绍了机器学习常用算法及其应用,在深入分析算法原理的基础上,结合当前热门应用场景,向读者展现了机器学习算法的综合应用,带领读者进入机器学习领域,开启人工智能行业的大门。 全书共 21 章,分为 3 部分。第 1 部分介绍机器学习基础算法,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、 ... |
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Python机器学习(影印版)
『简体书』 作者:[美]塞巴斯蒂安·拉什卡 出版:东南大学出版社 日期:2017-05-01 机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。 由塞巴斯蒂安拉什卡*的《Python机器学习 影印版英文版》将带你进入预测分析的世界,通过演示告诉你为什么Python是世界**的数据科学语言之一。如果你想询问*深入的数据问题,或是想增进、拓展机器学习系统的能力,这本实用的书籍可谓是无价之宝 ... |
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Kubeflow: 云计算和机器学习的桥梁
『简体书』 作者:何金池 等 出版:电子工业出版社 日期:2020-08-01 当前的IT界有两大高速列车,一是以Kubernetes为标杆技术的云计算,二是以Tensorflow和PyTorch等为代表的机器学习。如何使二者结合起来,成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世,有效的连接起了Kubernetes 和各个机器学习的框架,提供了机器学习在Kubernet ... |
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Spark机器学习实战
『简体书』 作者:[美]西亚玛克·阿米尔霍吉[Siamak,Amirghods 出版:人民邮电出版社 日期:2020-09-01 机器学习是一门多领域交叉学科,可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。Apache Spark是一种通用大数据框架,也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术,Spark使人们可以大规模使用机器学习技术,而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。 本书提供了Apache Spark机器学习API ... |
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机器学习设计模式
『简体书』 作者:Valliappa Lakshmanan,Sara Robi 出版:东南大学出版社 日期:2022-09-01 本书介绍了: ? 识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战 ? 为不同类型的机器学习模型表示数据,包括嵌入、特征交叉等 ? 针对具体问题选择合适的模型类型 ? 使用检查点、分发策略和超参数优化,建立一个鲁棒的训练循环 ? 部署可扩展的机器学习系统,通过它你可以再训练和更新以 ... |
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机器学习Python实战
『简体书』 作者:张松慧 陈丹 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。 本书使用通俗易懂的语言、丰富的图 ... |
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机器学习入门与实战(微课版)
『简体书』 作者:王志 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 本书以掌握Python语言基础为前提,由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能,内容注重实用性和可操作性,在介绍机器学习理论知识的基础上,结合具体的实战实例,给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目,分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法 ... |
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Python机器学习基础
『简体书』 作者:唐四薪 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍,每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书共8章,内容包括Python语言基础、机器学习概述、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络和支持向量机。 本书可作为高等院校相关专业机器 ... |
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