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深度强化学习:基于Python的理论及实践
『简体书』 作者:[美]劳拉·格雷泽 [Laura Graesser], [美 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 本书介绍了深度强化学习理论和实现的独特结合。它从入门开始,然后详细地解释了深度强化学习算法的理论,也讨论了它的配套软件库SLM实验室的实现,并以使深度强化学习工作的实际细节结束。 ... |
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Python深度学习:逻辑 算法与编程实战
『简体书』 作者:何福贵 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。 《Python深度学习: ... |
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深度学习:从入门到精通(微课版)
『简体书』 作者:王汉生 出版:人民邮电出版社 日期:2020-11-01 本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章,内容包括深度学习简介及TensorFlow安装,神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。 本书以知识体系为基础,以课堂案例为 ... |
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深度老龄化视角下吉林省养老服务体系建设
『简体书』 作者:马姗伊,王辉 出版:中国社会科学出版社 日期:2020-12-01 深度老龄化是21世纪无法回避的主题,而吉林省已经一脚踏入深度老龄化。本书介绍了深度老龄化与养老服务的基础理论,阐述了国内外学者对于养老服务体系搭建的理论研究,以深度老龄化为视角,以吉林省养老保障服务发展现状为基础,客观分析国外发达国家与国内发达地区可供吉林省养老服务借鉴与参考的积极因素,科学规划吉林 ... |
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实战深度学习——原理、框架及应用
『简体书』 作者:邓劲生,庄春华 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架,分析了神经网络原理并实现,对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)这些常用的深度学习模型进行了演练,在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热 ... |
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深度学习与图像分析——基础与应用
『简体书』 作者:李松斌,刘鹏 出版:科学出版社 日期:2021-02-01 《深度学习与图像分析基础与应用》分基础和应用两个部分深入介绍了深度学习应用于图像分析的基本概念、方法和技术。在基础部分,第1章介绍了神经网络与深度学习基础知识,在此基础上,第2、3、4、5章分别深入讨论了近年来深度学习在图像分类、对象检测、语义分割及图像生成等应用领域的相关技术和方法。在每个应用领域 ... |
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Python深度学习从原理到应用
『简体书』 作者:[美]瓦伦蒂诺·佐卡[Valentino,Zocca][意] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-03-01 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括*实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常 ... |
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走向深度学习的中学生物教学
『简体书』 作者:徐勇 出版:四川大学出版社 日期:2021-04-01 党的十八大明确提出“把立德树人作为教育的根本任务”。早在2020年2月,针对概念学习进阶与科学论证整合促进走向深度学习的教学研究已面向四川省蓬勃开展,经过一年多的研究取得了一定的成果。同时,本书还收录了走向深度学习的其他研究成果。 本书分为五章,包括*章走向深度学习的中学生物教学,第二章走向深度学 ... |
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深度学习的计算方法:理论、实践与应用
『简体书』 作者:[新加坡]Wei Qi Yan[闫伟齐] 出版:电子工业出版社 日期:2021-10-01 本书作为深度学习方面的入门书籍,目的是使读者通过学习,理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法,并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展,以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础;第3~ ... |
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TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务
『简体书』 作者:陈允杰 出版:水利水电出版社 日期:2021-11-01 《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的 入门图书,全书秉持“先图解、再实现,而后实战应用”的精神,带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1 篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础,Tenso ... |
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深度学习与交通大数据实战
『简体书』 作者:张金雷 杨立兴 高自友 编著 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 本书通过基础理论和算法实战相结合,循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例,并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章,分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型,以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨 ... |
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基于FPGA的深度学习加速器的设计与实现
『简体书』 作者:宋庆增,金光浩,薛永江,张金珠,张素琪 出版:学苑出版社 日期:2023-02-01 本书从深度学习与人工智能芯片的研究现状出发,以作者自主设计的TGU深度学习加速器及其配套软件栈为实例,系统性地论述基于FPGA器件的人工智能芯片的设计原理、流程和方法。全书共分10章,分别由深度学习与FPGA基础、 深度学习加速器设计流程、模型设计、训练与量化、架构设计、Verilog实现、Spin ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 在人工智能的浩瀚星空中,深度学习犹如一颗耀眼的明星,引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力,详解使用PyTorch 2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。 《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》 ... |
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Python深度学习算法实践(影印版)
『简体书』 作者:Sudharsan,Ravichandiran 著 出版:东南大学出版社 日期:2020-08-01 《Python深度学习算法实践(影印版)》深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲 ... |
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解析深度学习:语音识别实践
『简体书』 作者:俞栋 出版:电子工业出版社 日期:2020-10-01 本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书 ... |
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深度学习入门 基于Python的理论与实现
『简体书』 作者:斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2021-05-01 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神 ... |
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复杂环境下语音信号处理的深度学习方法
『简体书』 作者:张晓雷 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来,该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法,尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第 1章是绪论;第 2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型;第 3~6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前 ... |
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深度学习与信号处理: 原理与实践
『简体书』 作者:郭业才 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型,以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等 ... |
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走向深度的上海教研(上海教育丛书)
『简体书』 作者:陆伯鸿 等 出版:上海教育出版社 日期:2022-11-01 本书呈现的是上海教研在走向深度教研程途上进行探索与实践的印迹。 全书的编写,依循系统设计、实践推进的基本思路。从提高教研活动质量和促进教师专业发展着眼,界定深度教研的概念定义,构建深度教研的运作模型,明晰深度教研的操作方法和应用路径。 本书内容分设五章编排,含深度教研的理论探讨初步与实践研究总结 ... |
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深度学习的几何学——信号处理视角
『简体书』 作者:[韩]芮钟喆 出版:电子工业出版社 日期:2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,经过短短十几年的发展,已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍,融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念,并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理,以便从统一的角度去深化理解深度学 ... |
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