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机器学习开发实战（英文版） 机器学习开发实战（英文版）
『简体书』 作者：[意]迪诺·埃斯波西托，弗朗西斯科·埃斯波　　出版：机械工业出版社　　日期：2021-01-01
本书介绍学习深度学习的基础知识，了解机器学习流程：产生可交付模型的步骤，掌握进行预测，改进决策，并应用概率方法，以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法，以及利用神经网络的深度学习技术。本书适合对于想要构建机器学习应用程序的专业人员。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 173.8

构建机器学习应用（影印版） 构建机器学习应用（影印版）
『简体书』 作者：[法] 伊曼纽尔·阿米森 著　　出版：东南大学出版社　　日期：2020-08-01
学习设计、构建和部署机器学习（ML）应用所需的技能。通过这本实用的教程，你将构建一个机器学习驱动的示例应用程序，将初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理一一无论经验丰富的的专家还是刚刚入门的新手一一都可以循序渐进地学习构建实际的机器学习应用程序所涉及的工具、佳实践和技术挑战。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 117.5

机器学习工程简明教程 机器学习工程简明教程
『简体书』 作者：杨坡　　出版：北京邮电大学出版社有限公司　　日期：2021-06-01
本书作为机器学习的入门书，涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法，本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤，然后讲解其在具体案例中的应用，让读者对算法有一个直观的认识。 本书共包含11章内容，具体安排为：第1章讲解机器学习的基础知识；第2～6章讲解监督学习中常用的分类算法；第7章讲解监督学习 ...		 詳情>>
售價：HK$ 52.8

机器学习原理与实战 机器学习原理与实战
『简体书』 作者：何伟 张良均 著　　出版：人民邮电出版社　　日期：2021-07-01
本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价 ...		 詳情>>
售價：HK$ 98.7

机器学习 机器学习
『简体书』 作者：赵卫东 董亮　　出版：人民邮电出版社　　日期：2018-07-01
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外， ...		 詳情>>
售價：HK$ 84.9

机器视觉理论与实践 机器视觉理论与实践
『简体书』 作者：张德好　　出版：清华大学出版社　　日期：2024-10-01
”本书介绍了机器视觉的基本理论，内容涵盖视觉系统的构成、标定和视觉测量、检测。本书将理论与实践密切结合，不仅以简明方式提供了理论综述和数学背景，还基于作者多年项目经验，提供了面向问题的算法设计过程，同时穿插了数值优化的编程技术。本书通过具体案例的应用实践，加深读者对相关方法的理解，提高灵活运用和解决 ...		 詳情>>
售價：HK$ 75.9

机器学习中的数学修炼 机器学习中的数学修炼
『简体书』 作者：左飞　　出版：清华大学出版社　　日期：2020-07-01
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部 ...		 詳情>>
售價：HK$ 117.5

面向移动设备的机器学习 面向移动设备的机器学习
『简体书』 作者：[印]雷瓦西·，戈帕拉克里希南 著，武海军 译　　出版：清华大学出版社　　日期：2020-06-01
本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Goo ...		 詳情>>
售價：HK$ 130.7

白话机器学习的数学 白话机器学习的数学
『简体书』 作者：[日]立石贤吾　　出版：人民邮电出版社　　日期：2020-06-01
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 77.9

Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 Scikit-Learn机器学习核心技术与实践
『简体书』 作者：谭贞军　　出版：清华大学出版社　　日期：2022-03-01
《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用 Scikit-Learn 开发机器学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全书共10章，包括人工智能与Scikit-Learn 简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型 ...		 詳情>>
售價：HK$ 90.9

机器学习测试入门与实践 机器学习测试入门与实践
『简体书』 作者：艾辉　　出版：人民邮电出版社　　日期：2020-08-01
本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，分为5部分，共15章。*部分（第1～4章）涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第二部分（第5～7章）介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第三部分（第8～10章）讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试； ...		 詳情>>
售價：HK$ 155.8

场景化机器学习 场景化机器学习
『简体书』 作者：[澳]道格·哈金[Doug，Hudgeon][澳]理查德·尼　　出版：人民邮电出版社　　日期：2021-01-01
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。*部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 130.4

机器学习数学基础 机器学习数学基础
『简体书』 作者：齐伟　　出版：电子工业出版社　　日期：2022-02-01
本书系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用开发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 125.4

scikit-learn机器学习实战 scikit-learn机器学习实战
『简体书』 作者：邓立国 郭雅秋 陈子尧 邓淇文　　出版：清华大学出版社　　日期：2022-06-01
本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服 ...		 詳情>>
售價：HK$ 79.4

跟我一起学机器学习 跟我一起学机器学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉　　出版：清华大学出版社　　日期：2022-07-01
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型 ...		 詳情>>
售價：HK$ 79.4

像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习极简入门 像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习极简入门
『简体书』 作者：[美]亚历克斯·J.古特曼[Alex J.Gutman]，[　　出版：清华大学出版社　　日期：2023-09-01
《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与 ...		 詳情>>
售價：HK$ 78.2

机器学习技术与应用教程 机器学习技术与应用教程
『简体书』 作者：史巧硕 著　　出版：科学出版社　　日期：2022-08-01
本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。第1～3章介绍机器学基础知识和数学基础；第4～8章介绍常用的有监督学习算法；第9章介绍常见的无监督学习算法，讨论聚类算法和PCA降维算法的相关知识；第10章介绍关联算法，并对Apriori算法、FP-growth算法的原行详细阐述。 本书适合普 ...		 詳情>>
售價：HK$ 48.3

机器学习从原理到应用 机器学习从原理到应用
『简体书』 作者：卿来云，黄庆明　　出版：人民邮电出版社　　日期：2020-10-01
本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型，本书介绍了线性模型（线性回归、Logistic回归）、非线性模型（SVM、生成式分类器、决策树）、集成学习模型和神经网络模型及其训练；针对非监督学习模型，本书讲解了常用的降维技术（线 ...		 詳情>>
售價：HK$ 72.6

精通机器学习算法 精通机器学习算法
『简体书』 作者：[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor　　出版：中国电力出版社　　日期：2023-01-01
本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最*先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型 ...		 詳情>>
售價：HK$ 194.4

Python大规模机器学习 Python大规模机器学习
『简体书』 作者：[荷]巴斯蒂安·贾丁[Bastiaan，Sjardin] 等　　出版：机械工业出版社　　日期：2019-05-01
本书不仅介绍大规模机器学习的基本概念，还包含丰富的案例研究。书中所选皆为*实用的技术和工具，而对理论细节不进行深入讨论，旨在提供大规模机器学习方法（甚至非常规方法）。不管是初学者、普通用户还是专家级用户，通过本书都能理解并掌握利用Python进行大规模机器学习。为让读者快速掌握核心技术，本书由浅入深 ...		 詳情>>
售價：HK$ 120.2

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