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“人工智能+”企业转型：策略、路径与典型案例 段积超
『简体书』 作者：段积超 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 这是一本指导企业落地“人工智能 ”行动的实战型工具书。书中按照“战略—组织—商业模式—运营”这套四维转型框架组织内容，目标是为企业提供从顶层设计到落地执行的全周期解决方案。为了便于企业落地实践，书中所有内容均针对5类不同的企业（大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业、初创企业）分别给出“人工智能 ... |
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聚焦ChatGPT——生成式人工智能的应用与前沿
『简体书』 作者：沈寓实 李岚 丁洁瑶 主编 靳中美 郭哲滔 刘星妍 许木娣 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书系统地探讨生成式人工智能这一革命性技术，剖析其深层原理、应用前景与未来发展方向，为读者提供一个俯瞰生成式人工智能全貌的宏观视角。本书从基础原理的阐释到技术应用的广泛探索，构建了一个全面的知识体系，涵盖自然语言处理、深度学习等前沿领域，为读者奠定坚实的理论基础。通过对ChatGPT在智能客服、内容 ... |
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趣解AI：给中小学生的人工智能学习手册
『简体书』 作者：盛少 出版：中国妇女出版社 日期：2025-09-01 《趣解AI》是一部适合青少年学习人工智能的科普读物。人工智能是什么？算法是什么？智能大语言模型Deepseek怎么来的？AI有没有“坏心思”？这些都是我们，尤其是青少年迫切需要了解的。AI已经变得“无处不在”了，其影响力已经超过我们想象。这本书就是以深入浅出的文字解说，上百张插图，力图为中小学生呈现 ... |
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多模态人工智能：大模型核心原理与关键技术
『简体书』 作者：王金桥 出版：电子工业出版社 日期：2024-08-01 本书阐述多模态人工智能涉及的关键技术及相关应用，包括多模态特征表示、多模态协同学习、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态交互和多模态推理。 ... |
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人工智能导论（通识版）
『简体书』 作者：许春艳 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机 ... |
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漫话围棋：人工智能
『简体书』 作者：卫泓泰、胡啸城、宁小敬 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-01-01 本书讲述了小学生小雪和略略的学棋经历。小雪和略略巧遇当代国手，启蒙学习基本围棋知识，后穿越至古代，向清代国手学习围棋攻防技艺，再与当今人工智能学习围棋知识和技法，并与之对弈，在让子棋中战胜了人工智能，最终成长为出色的小棋手。本分册是故事的最后三话内容，分别为第十一话失控的AI、第十二话棋院特训以及第 ... |
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信息技术与人工智能基础
『简体书』 作者：余明辉 汤双霞 谢海燕 石坤泉 出版：人民邮电出版社 日期：2023-08-01 本书的内容安排由浅入深，详细介绍了信息技术与人工智能基础的相关知识，从信息技术基础到Office的相关应用，从人工智能的前世今生到人工智能基础，再到人工智能实际案例应用。本书基于信息技术和人工智能的不同应用进行项目化教学。 本书注重理论与实践的结合，在介绍完项目知识点后对任务进行同步讲解，每个任务 ... |
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人工智能应用开发
『简体书』 作者：刘鹏 总主编柳贵东 刘鹏 主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书面向人工智能应用开发者，紧扣人工智能应用开发需求，在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上，对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开，并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例，可供广大人工智能应用开发者借鉴 ... |
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人工智能
『简体书』 作者：尚文倩 出版：清华大学出版社 日期：2021-09-01 本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容，比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分： 部分（第2~5章）主要讲述传统人工智能的基 ... |
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人工智能应用教程
『简体书』 作者：王万良，王铮 出版：清华大学出版社 日期：2023-03-01 本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、确定性与不确定性推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广 ... |
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人工智能应用基础
『简体书』 作者：姜东洋 刘世兴 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书选取既适合高职学生的特点，同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。本书分人工智能概况、图像识别与网络安全、自然语言处理、生物识别、大数据、机器学习等内容，选取了人工智能中的典型应用案例，同时采用Python作为载体，兼顾通识与技能，具有很强的操作性和实用性。 ... |
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人工智能法学概论
『简体书』 作者：主编 崔亚东 副主编 杨华 彭辉 陈吉栋 余圣琪 吴惟予 黄 出版：高等教育出版社 日期：2024-05-01 在人工智能应用场景不断拓展，已渗透至人类社会各个方面，并深刻改变着人们的生产、生活、生存方式和思维、行为方式，以及国家治理、社会治理的形式和能力的大背景下，本书以习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平法治思想为指导，围绕科教兴国、人工智能等国家战略实施，在介绍人工智能法学的概念、研究对象、法律 ... |
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人工智能原理及应用
『简体书』 作者：刘丽 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2023-04-01 本书系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共 9 章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、机器学习、智能计算、多智能体系统以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均 ... |
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人工智能概论（微课版）
『简体书』 作者：王军 出版：人民邮电出版社 日期：2024-05-01 全书共四篇，第一篇：人工智能基础。主要内容包括绪论、知识表示、自动推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能热点技术。主要内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和视频处理、智能计算。第三篇：人工智能技术的应用。主要内容包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护。第四篇：人工智能安全关切及未来 ... |
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互联网、大数据和人工智能：文化和旅游数字化的技术方法论
『简体书』 作者：邢波 出版：中国旅游出版社 日期：2025-06-01 本书包括引言、文化和旅游信息化发展现状、技术引领创新方法论、技术战略规划方法论、云计算方法论、数据治理方法论、数据驱动治理模式变革的方法论、互联网技术方法论、人工智能技术方法论、新技术方法论的应用实践等内容。 ... |
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法律人工智能（第1卷）
『简体书』 作者：熊明辉，廖彦霖 出版：中山大学出版社 日期：2023-04-01 本书收录的论文大多集中于法律人工智能领域，涉及自动决策、贝叶斯网络与案件分析、价值导向型论证的形式建模、法律中的论证型式、法律查询的相关性概念分析等议题；同时，也有部分论文与人工智能法律有关，涉及智能体的法律人格、自治主体责任、机器人伦理等议题。书中选译的英文论文均出自《法律人工智能》杂志，是领域内 ... |
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人工智能数学基础
『简体书』 作者：陆伟峰 谷瑞 蔡炳育 王美艳 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6 ... |
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人工智能应用与体验
『简体书』 作者：陈锐 王恒心 葛鹏 出版：机械工业出版社 日期：2019-09-01 本书致力于提升中等职业学校学生人工智能素养，从贴近学生生活的实例出发来设计学习任务，在动手实践与应用体验的基础上，让学生潜移默化地认知人工智能技术的核心思想与方法。本书引导学生从现实问题出发，通过模拟搭建实际应用场景来展开探究式学习，在激发学生兴趣的同时，促使学生完成人工智能相关知识构建与能力提升。 ... |
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人工智能数学基础
『简体书』 作者：廖盛斌 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五 ... |
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人工智能基础及应用
『简体书』 作者：王方石，李翔宇，杨煜清，飞桨教材编写组 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章，主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开 ... |
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