購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
||
 HOME 新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 |
臺灣用戶 |
 |
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 | 服務：香港／台灣／澳門／海外 | 送貨：速遞／郵局／服務站 |  |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
”共有
200190
结果：
（小貼士：您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍）
|
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
 |
机器学习与资产定价
『简体书』 作者：[美]Stefan Nagel 著，王熙 石川 译 出版：电子工业出版社 日期：2022-07-01 本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原 ... |
詳情>> | |
 |
因果推断与机器学习
『简体书』 作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习中的基本算法
『简体书』 作者：范丽亚 出版：科学出版社 日期：2020-06-01 《机器学习中的基本算法》共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类 ... |
詳情>> | |
 |
生物群智计算与机器学习
『简体书』 作者：朱云龙，陈瀚宁，申海，张浩 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 本书的内容是国内外生物群智计算与机器学习方向的*系统性研究成果。本书紧跟国际计算智能领域*的研究动态，系统、深入地介绍了生物群智计算与机器学习的起源、模型、理论及其应用领域。本书的出版能够为人工智能领域的智能算法研究和应用提供新的思路和方法，也可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与计算思维 杨娟著
『简体书』 作者：杨娟 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学开设人工智能相关课程，并提倡以计算思维为指导，将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此，“机器学习”作为人工智能技术的内核，走入我国广大中小学生的课堂是科技发展的必然选择。《BR》本书共11章，系统地介绍机器学习模型中常见的白盒和黑 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习教程（微课视频版）
『简体书』 作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2023-02-01 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比 较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙 述，比较深入地讨论了反 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习：基于约束的方法
『简体书』 作者：[意大利]马可·戈里[Marco，Gori] 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法，重点讨论了当前的两项研究热点神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念，将符号知识库作为约束集合，通过采用多值逻辑形式的思想，实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解，很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外，本书还提 ... |
詳情>> | |
 |
速通机器学习
『简体书』 作者：卢菁 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习算法与实战
『简体书』 作者：孙玉林 余本国 出版：电子工业出版社 日期：2021-09-01 本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习技术及应用
『简体书』 作者：徐宏英 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习：应用视角
『简体书』 作者：[美] 大卫·福赛斯[David，Forsyth] 出版：机械工业出版社 日期：2020-12-01 本教材是一个机器学习工具箱，适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题，强调使用现有的工具和包，而不是自己重新编写代码。本书适用于从头至尾的讲授或阅读，不同的讲师或读者有不同的需求。 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习及R应用
『简体书』 作者：陈强 出版：高等教育出版社 日期：2020-11-01 本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科*常用的算法。*特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时，结合流行的R语言，及时地介绍相应的软件操作与经典案例，为读者提供一站式服务。本书还提供详尽的数学推导，尽量避免跳跃，并辅以直观的文字解 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习公式详解
『简体书』 作者：谢文睿，秦州 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 周志华老师的《机器学习》（俗称西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称南瓜书）基于Datawhale 成员自学西瓜书时记下的笔记编著而成，旨在对西瓜书中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与西瓜书章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习基础与实践
『简体书』 作者：杨金坤 ，马星原，张力宁，张峻 出版：清华大学出版社 日期：2021-03-01 本课程从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解*经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习及Python应用
『简体书』 作者：陈强 出版：高等教育出版社 日期：2021-03-01 本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科*常用的算法。*特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时，结合流行的Python语言，及时地介绍相应的软件操作与经典案例，为读者提供“一站式”服务。本书还提供详尽的数学推导，尽量避免跳跃，并辅 ... |
詳情>> | |
 |
面向资产管理者的机器学习
『简体书』 作者：马科斯·M.洛佩斯·德普拉多[Marcos M. López 出版：机械工业出版社 日期：2022-02-01 本书面向广大资产管理者和各类研究人员，基于机器学习和人工智能，指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此，资产管理者应致力于发展理论，而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与股票择时
『简体书』 作者：邱月 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2022-08-01 随着计算机技术在运算能力、数据存储等方面的快速发展，传统股票投资方法的弊端被不断放大，新兴的量化投资方法受到人们的广泛关注，依赖计算机技术的机器学习算法越来越多的应用在股票研究领域之中。支持向量机、K紧邻、遗传算法等多种机器学习算法都被成功应用于量化投资领域，本书改进了FA算法的动态搜索能力，将MF ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与行业应用
『简体书』 作者：佩德罗·拉腊尼亚加 出版：西安交通大学出版社 日期：2022-12-01 本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题，清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理;对机器学习的关键技术进行了全面概述，并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展。 本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与边缘人工智能实验
『简体书』 作者：胡永明，黄浩，李玮 出版：科学出版社 日期：2022-04-01 《机器学习与边缘人工智能实验》共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1～2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3～4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5～6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是Fashion MNIST服装识别案例，可以加深对卷积神经网络的 ... |
詳情>> | |
 |
自然语言处理
『简体书』 作者：袁彩霞 王小捷 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 编者从自然语言处理的根本问题出发，依据自然语言处理基础理论和技术发展逻辑，以及自然语言处理对象的粒度变化，结合传统基础知识和最新前沿进展，编成本书，构筑了更为合理的自然语言处理知识体系。 本书内容包括绪论、语言单元获取、词的表示、N-gram语言模型、神经网络语言模型、预训练语言模型、大语言模型 ... |
詳情>> | |