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深度学习开发与应用
『简体书』 作者:张健 出版:高等教育出版社 日期:2022-04-01 本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材,同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。 本书采用项目化任务分解的形式,讲解深度学习开发与应用技术。全书分为10个项目16个任务,主要内容包括:认识人工智能,Linux系统和Py ... |
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深圳深度游Follow Me(第5版)
『简体书』 作者:《亲历者》编辑部 出版:中国铁道出版社 日期:2022-04-01 深圳深度游Follow Me(第5版) 本书通过丰富详实的旅游攻略,让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读深圳块从爱上深圳、深圳概览、读懂深圳这3个版块进行编写,这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从华侨城旅游区、深圳老城区、深圳西部、深圳东部这4个章节进行编排,每个章节都精心甄选目的地热 ... |
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北京深度游Follow Me(第4版)
『简体书』 作者:《亲历者》编辑部 出版:中国铁道出版社 日期:2022-04-01 本书通过丰富详实的旅游攻略,让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读重庆版块从爱上北京、北京概览、读懂北京这3个版块进行编写,这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从老城区、新城区、北部郊区、南部郊区这4个章节进行编排,每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点,配以精美的景区手绘图,采用亲 ... |
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Python深度学习从零开始学
『简体书』 作者:宋立桓 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发 ... |
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图像处理与深度学习
『简体书』 作者:郭明强 出版:电子工业出版社 日期:2022-06-01 本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进 ... |
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深度学习与Python实现及应用
『简体书』 作者:郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书,主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分,将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分,将主要介绍Python基础语法,nu ... |
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基于核心素养的深度学习
『简体书』 作者:李文辉 出版:西南师范大学出版社 日期:2022-06-01 自2014年3月30日发布《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》以来,落实立德树人教育根本任务,基于核心素养实施丰富多样、因地制宜的课程改革,已经成为广大教师的共识。选题收录了大量针对深度学习研究与实践的文章,从“指向核心素养的学习一定是深度学习”的核心观点出发,分为三部分呈现:章“深度 ... |
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PyTorch编程技术与深度学习
『简体书』 作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2022-06-01 《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理,使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络 ... |
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TensorFlow 2深度学习实战
『简体书』 作者:崔炜,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容 ... |
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2022年ICT深度观察
『简体书』 作者:中国信息通信研究院 出版:人民邮电出版社 日期:2022-06-01 《2022年ICT深度观察》主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性和实用性。《2022年ICT深度观察》的主要读者对象为国内外电信运营商、 ... |
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神经网络与深度学习:案例与实践
『简体书』 作者: 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 ... |
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深度实践微服务测试
『简体书』 作者:付彪 秦五一 齐磊 雷辉 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 本书是4位作者服务多个大中型知名企业后总结的微服务测试方法论与实战经验,内容翔实、鲜见。全书内容分9章,涵盖测试策略、接口与界面自动化测试、契约测试、性能测试、微服务监控、服务虚拟化、混沌工程、安全测试。一本书破解当下测试工作的众多难题,可为微服务和分布式系统的质量保障提供一站式解决方案。 本 ... |
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Python Web深度学习
『简体书』 作者:[印]安努巴哈夫· 辛格 等著 黄进青 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案,主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Py ... |
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神经网络与深度学习基础
『简体书』 作者:刘珑龙 出版:中国海洋大学出版社 日期:2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目,主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络,分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型 ... |
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深度强化学习图解
『简体书』 作者:[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 我们在与环境交互的过程中进行学习,经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域,通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌,甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例,指导你构建深度学习体系。Python代码 ... |
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Keras深度学习与神经网络
『简体书』 作者:肖睿 程鸣萱 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍 ... |
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人工智能深度学习基础实践
『简体书』 作者:张健,常城 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目,包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深 ... |
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深度学习与图像处理实战
『简体书』 作者:罗颖 赖国明 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章,第1~5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等,第6~12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手 ... |
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人工智能深度学习综合实践
『简体书』 作者:罗卿,常城 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书较为全面地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自 ... |
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深度学习框架应用开发
『简体书』 作者:陈晓龙 出版:电子工业出版社 日期:2022-08-01 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据的内在规律和表示层次,实现机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。全世界最 ... |
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