![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| ![]() |
||
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
臺灣用戶 |
![]() |
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 | ![]() |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
《深度军事》编委会
”共有
46687
结果:![]() |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
日本深度游 仙台·松岛·平泉
『简体书』 作者:TAC出版编辑部 出版:东方出版社 日期:2020-02-01 《日本深度游》系列图书按照日本的行政区划分地区介绍各地旅游资源,共包含12种图书,《日本深度游 《仙台松岛平泉》为其中一种。 《日本深度游 仙台松岛平泉》全书共分为三大部分,分别从“漫步 观光”“美食”“购物”等层面介绍日本东本地区繁华都市仙台、风光为古今文人墨客所称道的松岛和遍地世界文化遗产的平泉。为游客深度游览陆奥 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务
『简体书』 作者:陈允杰 出版:水利水电出版社 日期:2021-11-01 《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的 入门图书,全书秉持“先图解、再实现,而后实战应用”的精神,带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1 篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础,TensorFlow和Kera ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python深度学习:基于PyTorch 第2版
『简体书』 作者:吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 等著 出版:机械工业出版社 日期:2023-02-01 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,本书提供了全栈解决方案。 第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时具进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
基于FPGA的深度学习加速器的设计与实现
『简体书』 作者:宋庆增,金光浩,薛永江,张金珠,张素琪 出版:学苑出版社 日期:2023-02-01 本书从深度学习与人工智能芯片的研究现状出发,以作者自主设计的TGU深度学习加速器及其配套软件栈为实例,系统性地论述基于FPGA器件的人工智能芯片的设计原理、流程和方法。全书共分10章,分别由深度学习与FPGA基础、 深度学习加速器设计流程、模型设计、训练与量化、架构设计、Verilog实现、SpinaHDL实现、仿真与 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
嵌入式深度学习:算法和硬件实现技术
『简体书』 作者:[比利时]伯特·穆恩斯[Bert Moons][美]丹尼尔· 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法,这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
解析深度学习:语音识别实践
『简体书』 作者:俞栋 出版:电子工业出版社 日期:2020-10-01 本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
辅导员深度辅导的谈心谈话技术
『简体书』 作者:田宝伟,胡心怡,张平,牛勇 编著 出版:高等教育出版社 日期:2021-03-01 本书为辅导员心理健康教育胜任力培养丛书之一。全书依据辅导员深度辅导的谈心谈话工作特点与专业化成长的实际需要编写,共12章:介绍了深度辅导的基本理论及结构、深度辅导的前期准备、危机辅导,详细阐释了深度辅导的具体技术,如专注与倾听技术、复述技术、共情技术、提问技术、情绪处理技术、问题解决技术、总结技术,明确了深度辅导的伦理 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python深度学习从原理到应用
『简体书』 作者:[美]瓦伦蒂诺·佐卡[Valentino,Zocca][意] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-03-01 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括*实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习:算法入门与Keras编程实践
『简体书』 作者:李易 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 深度学习作为人工智能领域的排头兵,将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以理论+实践的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系,不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型,而且能借助功能强大且极易上手的Keras 框架,熟练地搭建和训练模型,应用于解决实际问题。 全书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python深度学习实战——基于Pytorch
『简体书』 作者:吕云翔 刘卓然 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python深度学习:模型、方法与实现
『简体书』 作者:[保]伊凡·瓦西列夫[Ivan Vasilev] 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习的计算方法:理论、实践与应用
『简体书』 作者:[新加坡]Wei Qi Yan[闫伟齐] 出版:电子工业出版社 日期:2021-10-01 本书作为深度学习方面的入门书籍,目的是使读者通过学习,理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法,并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展,以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础;第3~5章详细阐述了深度学 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
复杂环境下语音信号处理的深度学习方法
『简体书』 作者:张晓雷 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来,该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法,尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第 1章是绪论;第 2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型;第 3~6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法,其中,第 3 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
走向深度的上海教研(上海教育丛书)
『简体书』 作者:陆伯鸿 等 出版:上海教育出版社 日期:2022-11-01 本书呈现的是上海教研在走向深度教研程途上进行探索与实践的印迹。 全书的编写,依循系统设计、实践推进的基本思路。从提高教研活动质量和促进教师专业发展着眼,界定深度教研的概念定义,构建深度教研的运作模型,明晰深度教研的操作方法和应用路径。 本书内容分设五章编排,含深度教研的理论探讨初步与实践研究总结。每章内容有两大块, ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习的几何学——信号处理视角
『简体书』 作者:[韩]芮钟喆 出版:电子工业出版社 日期:2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,经过短短十几年的发展,已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍,融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念,并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理,以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法, ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习——Caffe之经典模型详解与实战
『简体书』 作者:乐毅 编著 出版:电子工业出版社 日期:2016-10-01 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe 深度学习框架为切入点,介绍了Caffe 的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe 网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver 方法。通过LeNet 网络模型的Mnist 手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
TensorFlow深度学习应用开发实战
『简体书』 作者:谷瑞,陈强,谭冠兰 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 随着人工智能技术的发展,深度学习成为*受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中, TensorFlow 是*受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。全 书共分为8 个任务,任务1 介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程;任务2 介绍 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2021-04-01 Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库,可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发,为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章,主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
fastai与PyTorch深度学习实践指南(影印版)
『简体书』 作者:JeremyHoward 出版:东南大学出版社 日期:2021-04-01 本书作者Jeremy Howard和Sylvain Gugger是fastai的创建者,他们向你展示了如何使用fastai和PyTorch在各种任务上训练一个模型。你还将逐步深入了解深度学习理论,以便充分理解幕后的算法。 在计算机视觉、自然语言处理、表格型数据和协同过滤中训练模型 学习在实践中至关重要的*深度学 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习必学的十个问题——理论与实践
『简体书』 作者:李轩涯、张暐 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践,内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制; 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法; 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题; 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元 ... |
詳情>> | |
如果未能搜尋到意向中的書籍,可以參看:“找書說明” 或 “尋書登記服務”
書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 香港用户 | 台灣用户 | 海外用户 |
megBook.com.hk | |
Copyright © 2013 - 2025 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved. |