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深度学习计算机视觉
『简体书』 作者:[埃及]穆罕默德·埃尔根迪[Mohamed Elgendy] 出版:清华大学出版社 日期:2022-08-01 计算机视觉有多先进?开一开特斯拉就知道了。深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破,但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今,自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。 计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以 ... |
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电视新闻深度报道(第二版)
『简体书』 作者:王振宇 出版:中国传媒大学出版社 日期:2022-08-01 本教材从新媒体技术背景、概念、结构、有声语言、图像叙事、采访、编辑与评论、品牌运营等方面对深度报道理论与实践做出了详细阐释。以新闻传播学和电视艺术研究的新理论为依托,注重和新媒体技术的结合,注重课程思政内容的融入,注重教学案例的可持续更新。旨在培养学生与电视新闻深度报道相关的策划、采访、写作、出镜、 ... |
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Python深度学习(第2版)
『简体书』 作者:[美]弗朗索瓦·肖莱[Franc?ois Chollet] 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章,既涵盖了深度学习的基本原理,又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展,包括Transform ... |
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深度学习原理与TensorFlow实践
『简体书』 作者:闭应洲 出版:电子工业出版社 日期:2022-08-01 本书采用“理论 +实践”的方式,全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章,第 1~3章主要介绍深度学习的基础知识,包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容;第 4~5章主要介绍 Te ... |
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实用深度学习基础
『简体书』 作者:屈丹、张文林、杨绪魁 主编,牛铜、闫红刚、邱泽宇、郝朝龙 编 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点,结合教学、科研及应用需求,坚持“原理、技术、应用”三位一体原则,注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一,对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分:第一部分是人工智能基础,重点阐述人工智能的概念、发展历史 ... |
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名著深度阅读(第一辑)
『简体书』 作者:贾龙弟、周建荣、金卫强、王燕芳 出版:浙江大学出版社 日期:2022-09-01 课程标准要求名著阅读课程化,但课程化过程中存在着浅表化、标签化、试题化、应试化阅读的倾向,本书针对初中学生名著阅读的问题,以名著阅读学历案陪伴学生的阅读过程,让学生亲历阅读过程,收获深度阅读体验,走向核心素养。 ... |
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Python 深度学习算法实战
『简体书』 作者:[英]苏达桑·拉维尚迪兰 出版:水利水电出版社 日期:2022-09-01 深度学习是人工智能最热门的领域之一,《Python 深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用 TensorFlow 实现各种算法的方法,以及算法背后的数学原理。全书分 3 部分共 11 章,其中第 1 部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络,以及 Python 机器学习和 ... |
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机器学习与深度学习
『简体书』 作者:陶玉婷 出版:电子工业出版社 日期:2022-09-01 本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本,首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史,并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章,其中,第1~7章为机器学习的内容,分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类;第8~12章为深度学 ... |
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深度学习(R语言版)
『简体书』 作者:[英]斯沃纳·古普塔 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者,本书通过通俗易懂地解释R代码,让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡,在讲述基础理论的同时,通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ? 读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(R ... |
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名著深度阅读(第三辑)
『简体书』 作者:贾龙弟、钱诤、沈移、范兢 出版:浙江大学出版社 日期:2022-10-01 课程标准要求名著阅读课程化,但课程化过程中存在着浅表化、标签化、试题化、应试化阅读的倾向,本书针对初中学生名著阅读的问题,以名著阅读学历案陪伴学生的阅读过程,让学生亲历阅读过程,收获深度阅读体验,走向核心素养。 ... |
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名著深度阅读(第二辑)
『简体书』 作者:贾龙弟、蒋云兵、朱晖、朱慧 出版:浙江大学出版社 日期:2022-10-01 课程标准要求名著阅读课程化,但课程化过程中存在着浅表化、标签化、试题化、应试化阅读的倾向,本书针对初中学生名著阅读的问题,以名著阅读学历案陪伴学生的阅读过程,让学生亲历阅读过程,收获深度阅读体验,走向核心素养。 ... |
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大学英语深度阅读教程
『简体书』 作者:王萍 出版:东华大学出版社 日期:2022-10-01 《大学英语深度阅读教程》主要以精讲与实践相结合,让学生在实践中提高自己的阅读能力,领悟阅读理解的精髓。本书的特色在于:1.精选最新时文,全面涵盖深度阅读题型;2.结构布局合理,以达到更高效、更全面、更实用掌握阅读的目的;3.精选核心词汇,边读边记,提高效率;4.长难句点津,助考生排除阅读障碍。 ... |
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深度学习与自然计算
『简体书』 作者:董红斌、王兴梅 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 深度学习和自然计算是人工智能领域中的热点研究方向。通过研究分析、模拟人脑的认知机理以及自然系统的智能行为和机制,构造相应的学习模型与优化算法,利用先进的计算工具实现高效的计算智能方法,并用于解决实际工程问题是人工智能研究的重要途径。 本书共分11章,主要介绍人工智能、神经网络基础、卷积神经网络、循环 ... |
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雅思口语深度突破
『简体书』 作者:[英]安迪·斯马特 出版:外语教学与研究出版社 日期:2022-10-01 《雅思口语深度突破》由长期从事英语口语教学的英国教师安迪·斯马特(Andy Smart)编写,旨在帮助学习者提高雅思口语考试分数,同时全面提升口语能力(托福口语考生及想提高英语口语的学习者也可使用)。本书针对中国人说英语时的易犯错误,列出了连读、发音、语法等方面需要注意或着重提高的内容,并按照雅思常 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
『简体书』 作者:日月光华 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch,采用简明的语言进行知识的讲解,注重实战。全书分为4篇,共19章。深度学习基础篇(第1章~第6章)包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计 ... |
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PyTorch深度学习之目标检测
『简体书』 作者:赵凯月、刘衍琦 出版:水利水电出版社 日期:2022-11-01 《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述,逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中;然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法,和以PyTorch框架为基础构建的神经网络;最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章,涵 ... |
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深度学习与目标检测(第2版)
『简体书』 作者:杜鹏 等 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将 ... |
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深度学习与计算机视觉实战
『简体书』 作者:彭小红,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于 ... |
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深度强化学习(图灵出品)
『简体书』 作者:王树森 黎彧君 张志华 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。 本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但 ... |
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TensorFlow深度学习实例教程
『简体书』 作者:平震宇 匡亮 出版:机械工业出版社 日期:2022-12-01 本书按照“强基础、重应用”的原则进行编写,在内容的安排上采用“理论+实践”的方式,由浅入深,选取的项目可以让学生很快上手。本书主要包括8个项目,分别为搭建TensorFlow开发环境,手写数字识别:TensorFlow初探,房价预测:前馈神经网络,服装图像识别:Keras搭建与训练模型,图像识别:卷 ... |
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