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PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识
『简体书』 作者：李金洪 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想，以及图神经网络的原理，且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。 本书 ... |
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神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
『简体书』 作者：姚舜才、李大威 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书阐述经典神经网络及典型的深度学习神经网络方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上，介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用，并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。 ... |
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基于R语言的高级深度学习
『简体书』 作者：［美］巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版：中国电力出版社 日期：2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型，如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中，读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。 ... |
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Python深度学习
『简体书』 作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-07-01 本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识 ... |
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深度学习理论与实践
『简体书』 作者：何希平，刘波 出版：科学出版社 日期：2017-04-01 深度学习理论与实践》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了*的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结合，通过引入*的深度学习算法和相应的框架来解决在大规模图像、视频数据的分析。 ... |
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电视深度报道
『简体书』 作者：邹举 出版：南京师范大学出版社 日期：2017-09-01 作为一本面向新闻学、广播电视学等专业的教材，由邹举著的《电视深度报道实用新闻与传播学丛书》力图做到理论和实践的相互结合。具体而言，前两章为历史与理论阐述，后几章内容则为实践操作的方法和技巧介绍。 *章从深度报道理念的缘起、电视深度报道的界定和特点、我国电视深度报道的发展几个方面展开，既以历史的纵向 ... |
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名师帮·深度素描 人物头像 半身像
『简体书』 作者：刘斌 著 出版：湖北美术出版社 日期：2017-10-01 《深度素描》 是对刘斌素描技法的深度揭秘。本书不仅有读者强烈需求的大量超写实精美素描人像作品（包含头像、带手头像、胸像、半身带手像），更为所有想要学习刘斌素描的读者带来了巨大福利：从刘斌素描工具的介绍，基础技法的讲解，到各类人物头像的详细步骤（包含各步骤工具转换及技法讲解）、考前学生短期提高的一模多 ... |
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机器学习与深度学习算法基础
『简体书』 作者：贾壮 出版：北京大学出版社 日期：2020-08-01 本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识，领会模型算法的思路与策略。 本书分为两篇，共18章。一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回 ... |
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向深度进发的中学化学教学
『简体书』 作者：陈广余 等 编 出版：上海教育出版社 日期：2020-09-01 本书在分析中学化学课堂教学的客观现实与理性追求的基础上努力从学习文化学习能力教学素养和教学策略等角度分析引发深度学习的条件从化 学学科的概念与原理元素化合物化学实验化学计算等知识板块和复习课讲评课等课型角度立足大量真实而鲜活的教学课例或教学片段分析教师如 何展开课堂教学支持深度学习从过程和结果两个维 ... |
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深度贫困地区健康扶贫的镇巴经验研究
『简体书』 作者：何得桂 出版：中国社会科学出版社 日期：2020-11-01 基于健康中国的视野，本书以全国脱贫攻坚组织创新奖获得者陕西省镇巴县为主要研究对象，运用健康治理、整体性治理等理论资源，采取比较分析、实地调查、参与式观察、制度分析等研究方法，主要从地方做法，时代高度，地方经验，理论深度，地方特点，全国广度三个维度对深度贫困地区健康扶贫的内在机理、有效机制和未来走向展 ... |
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基于深度神经网络的遥感图像分割
『简体书』 作者：杨艺，王宇，王蔚，王筱超 出版：清华大学出版社 日期：2020-10-01 遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热点和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上，介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中，在目标特征建模方法中，重点阐述了主动轮廓模型及改进算法的原理和实现方法；在深度神经网络方法中，重点讲述了全卷积神经网络、Encoder- ... |
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基于深度学习的水下信息处理方法研究
『简体书』 作者：王兴梅 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2021-04-01 本书以深度学习相关理论为主要研究方法，通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理，探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于CWGANGP&DR的改进CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适 ... |
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深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
『简体书』 作者：赵小川 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C 代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解， ... |
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Python计算机视觉与深度学习实战
『简体书』 作者：郭卡 戴亮 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项 ... |
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深度强化学习核心算法与应用
『简体书』 作者：陈世勇 出版：电子工业出版社 日期：2021-09-01 强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速入门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的 ... |
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偏振成像与深度学习技术应用
『简体书』 作者：胡浩丰 出版：人民交通出版社 日期：2022-01-01 本书介绍了当前两门前沿技术————光学成像领域的偏振光成像技术和人工智能领域的深度学习技术。首先介绍了两门前沿技术的发展历程、发展现状以及应用，然后详细介绍了偏振光成像原理、当前偏振光成像前沿技术及应用系统，简要介绍了图像处理技术基础，详细介绍了深度学习技术的基础知识和常用方法，后，介绍了偏振光成像 ... |
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深度学习在数字图像处理中的应用
『简体书』 作者：马龙华 出版：电子工业出版社 日期：2022-06-01 深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度 ... |
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深度学习——图像检索原理与应用
『简体书』 作者：张富凯 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础 第 1~3 章 ， 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 第 4~8 ... |
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深度教学：中学数学课堂实践探寻
『简体书』 作者：程学琴,李小蛟,李芝 编 出版：四川大学出版社 日期：2022-08-01 本书对深度教学在中学数学课堂中的实践过程和素养指向分别作了深入解读；对中学数学深度教学的实践含义从情境探究法、问题导向法、过程体验法和激励评价法等方面进行了创造性的理论阐释和实践探索；对概念课、章头课、复习课、例题习题课、综合实践课等课型的具体课例进行了富有启发性的评析；还就数学教学与德育、文化、信 ... |
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深度学习：原理及遥感地学分析
『简体书』 作者：李连发 出版：科学出版社 日期：2022-11-01 随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展，地球时空大数据不断累积，如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则，成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限，本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架，从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理，并提供了典型的应用实例。 ... |
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