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[苏]朱可夫
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卢那察尔斯基论文学（外国文艺理论丛书）
『简体书』 作者：[苏联]卢那察尔斯基 出版：人民文学出版社 日期：2022-01-01 内容推荐：《卢那察尔斯基论文学》精选了三十九篇在世界范围内产生过重要影响的文学评论，涉及的作家既包括格利鲍耶陀夫、普希金、涅克拉索夫、陀思妥耶夫斯基、柯罗连科、高尔基、契诃夫、马雅可夫斯基等俄罗斯作家，也包括阿纳托尔·法朗士、罗曼·罗兰、亨利·巴比塞、狄更斯、哈代、海涅、歌德、萧伯纳等外国作家。 ... |
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Easy RL 强化学习教程（
『简体书』 作者：王琦、杨毅远、江季 出版：人民邮电出版社 日期：2022-02-01 强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特 ... |
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模式分类（原书第2版·典藏版）
『简体书』 作者：[美]理查德·O. 杜达[Richard O. Duda] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。 ... |
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应用随机过程（第2版）
『简体书』 作者：田波平 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2022-04-01 本书主要介绍了概率论的基础知识，随机过程的基本概念，平稳过程，时间序列分析中的随机线性模型，马尔可夫过程初步，随机过程在排队论中的应用，金融中的非线性随机模型.书中习题选择难易适当. 本书适合高年级理、工科本科生和研究生参考使用. ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和 ... |
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一切都像在拯救
『简体书』 作者：［俄］谢·叶赛宁、玛·茨维塔耶娃 译 者：童宁后浪 出版：江苏凤凰文艺出版社 日期：2022-11-01 白银时代，是19世纪末20世纪初俄罗斯文学的“第二次诞生”时期。在时局动荡之中，及现代主义的影响下，诗人将富于多重内涵的、新颖的词引入诗歌，发现陌生纷繁的美丽，折射对存在意义的关怀。 叶赛宁、茨维塔耶娃、勃洛克、布宁、阿赫马托娃、马雅可夫斯基等，都在这一时期留下了优秀的作品。 本书选译了白银时代 ... |
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语音识别：原理与应用（第2版）
『简体书』 作者：洪青阳 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 本书系统地介绍了语音识别的原理与应用。全书共15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、ESPne ... |
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基于ArcGIS的地理信息系统软件应用与实践
『简体书』 作者：官冬杰 出版：人民交通出版社 日期：2022-12-01 本书基于中国和日本的实际案例，结合地理信息系统研究方法，介绍ArcGIS的应用与实践，让读者掌握地理信息系统软件的操作原理。全书共九章，内容包括ArcGIS中属性表的基本操作及综合应用、ArcGIS空间查询方法的综合应用、ArcGIS叠加分析方法的综合应用、矢量数据格网化的综合应用、马尔可夫模型在土 ... |
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银色的畅想——俄罗斯文学“白银时代”作家作品研读
『简体书』 作者：穆馨 出版：黑龙江大学出版社 日期：2022-12-01 本书选取了俄罗斯文学“白银时代”最具代表性的5位作家：蒲宁、库普林、勃洛克、阿赫马托娃、马雅可夫斯基，对他们进行了分析式研究，既包括生平介绍，也包括创作风格的研究、创作背景的分析及对俄罗斯文学创作的影响；对他们的部分代表作品从文本结构到创作风格，再到思想主题进行了深入的分析研究。同时收录了历代俄罗斯 ... |
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开放系统下量子纠缠的制备和应用
『简体书』 作者：李艳玲 出版：科学出版社 日期：2023-01-01 《开放系统下量子纠缠的制备和应用》首先介绍了量子力学基本假设、量子关联、量子信息传输、量子噪声、量子测量等基本概念。在此基础上，探讨了开放系统下制备三体GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger）态及Wn态的方案；提出了利用非马尔可夫（non-Markov）环境诱导两体及三体纠缠 ... |
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强化学习入门——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-03-01 强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会： （1）理解强化学习最关键方面的问题。 （2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。 ... |
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不朽者
『简体书』 作者：吉狄马加 出版：外语教学与研究出版社 日期：2017-09-01 《不朽者》一书是诗人吉狄马加的诗歌选集，收录两首长诗《致马雅可夫斯基》、《不朽者》与《献给妈妈的十四行诗》二十首。全书共8个语种，为汉文、英文、法文、德文、罗马尼亚文、彝文、西班牙文、俄文，所有的译文均由相关领域具有优秀翻译水平的译者所译，译文质量颇高，且译文都经过译者仔细的审定和校对。《致马雅可夫 ... |
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贝叶斯网络学习及数据分类
『简体书』 作者：李艳颖 出版：科学出版社 日期：2018-11-01 《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶 ... |
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冷月葬诗魂（卓尔文库·自在文丛）
『简体书』 作者：蓝英年 出版：海天出版社 日期：2018-01-01 本书遴选蓝英年先生历年写作的读书随笔二十余篇，其中大半为作者对苏俄文学的研究心得。作者于上世纪90年代至苏联海参崴东方大学执教，大量翻阅苏俄文学的*手材料，对台菲、马雅可夫斯基、帕斯捷尔纳克、谢拉皮翁兄弟等白银时代作家的生平及创作有深入的了解，治学严谨。《且与鬼狐为邻》一篇追忆文革住牛棚的经历，他恰 ... |
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随机过程（第二版）
『简体书』 作者：李龙锁，王勇 出版：科学出版社 日期：2018-11-01 本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。 ... |
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自然语言处理与Java语言实现
『简体书』 作者：罗刚 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书详细介绍以Java实现的自然语言处理常用的应用。从基本的文本挖掘技术到语音识别、问答系统和机器翻译技术，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本排重、文本分类、文本倾向 ... |
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智能人机交互中的语音词汇习得
『简体书』 作者：孙蒙 出版：东南大学出版社 日期：2020-09-01 本书从机器学习和数据挖掘的视角对人类语言学习中的词汇习得展开研究，以无监督和半监督的方式挖掘出语音数据中重复出现的模式作为词汇。所涉及的方法包括：非负矩阵分解、隐马尔可夫模型及二者的耦合模型，其有效性已在真实语音数据集实验中得到验证。这些方法也可用于除词汇习得外的其他序列模式识别和挖掘任务。本书可供 ... |
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复杂系统的计算实验方法——原理、模型与案例
『简体书』 作者：薛霄 出版：科学出版社 日期：2020-09-01 内容简介： 本书以计算模型的设计和分析为主线，从方法理论、计算模型和应用案例3个方面介绍计算实验方法的知识体系，为该方法的理论研究与具体应用提供指导。书中所覆盖的课题包括计算实验的方法框架与系统平台，基础的计算模型（如状态自动机、马尔可夫模型、系统动力学、博弈模型、排队论等），经典的计算模型（如元 ... |
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解析深度学习：语音识别实践
『简体书』 作者：俞栋 出版：电子工业出版社 日期：2020-10-01 本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书 ... |
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机器学习在甲骨文信息处理中的应用探索
『简体书』 作者：史小松，黄勇杰 出版：科学技术文献出版社 日期：2020-11-01 本书简单回顾了机器学本概念，以及机器学究方法展，着重介绍了隐马尔可夫模型扣支持向量机两种机器学在甲骨文信息处理中的应用情况。本书的组织结构如下：第1章是关于机器学念及其相关技术和研究现状；第2章介绍了甲骨文信息化的概念和研究现状，对甲骨文著录信息化系行了详细描述，同时从语料加工和字形拆分方面对甲骨文 ... |
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