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基于Python的深度学习图像处理
『简体书』 作者：易诗 钟晓玲 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语 ... |
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深度学习入门4：强化学习
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、 ... |
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基于深度学习的机械故障诊断研究
『简体书』 作者：王翠香， 邵星， 皋军， 著 出版：江苏大学出版社 日期：2023-11-01 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言 ... |
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深度学习遥感图像处理及应用
『简体书』 作者：陈磊 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2023-12-01 本书全面讲解了卷积神经网络（CNN）、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用，介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地语义分割为例，详细介 ... |
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深度学习在肿瘤诊断中的应用
『简体书』 作者：张征 张波 阙喜戎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 以深度学习为代表的人工智能技术不依赖用户交互，具有效率高、效果好等特点，在智能辅助诊断中得到了越来越广泛的应用。本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点，针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题，分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务，提出了基于元学习和域 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
『简体书』 作者：[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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激光诱发电位的提取与麻醉深度监测
『简体书』 作者：王光明 出版：电子工业出版社 日期：2024-08-01 本书撰写了在国内首次提出建立激光诱发电位的方法，采用可调半导体激光器提供连续输出的灼烧感痛温觉刺激，采用固体染料激光器提供脉冲输出的冲击感痛温觉刺激，对人手背中心进行刺激，提取激光诱发电位，作为镇痛程度评估指标，结合基于小波多尺度分解与重建的激光诱发电位快速提取方法，既能稳定客观地量化监测疼痛程度，又降低了受试者的痛苦 ... |
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深圳深度游Follow Me（第6版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2024-09-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读深圳块从爱上深圳、深圳概览、读懂深圳这3个版块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从华侨城旅游区、深圳老城区、深圳西部、深圳东部这4个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘图，采用亲历者的真实旅 ... |
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杭州深度游Follow Me（第4版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2024-09-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读杭州版块从爱上杭州、杭州概览、读懂杭州这3个版块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从杭州西湖、西湖周边、杭州城区、杭州近郊、杭州远郊这5个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘图，采用亲历者的 ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
『简体书』 作者：史朋飞 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基 ... |
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饮用水深度处理技术与工艺
『简体书』 作者：董秉直 出版：同济大学出版社 日期：2024-08-01 本书较为全面和详细地介绍了天然水体中有机物的特性，并着重介绍了其有机物分子量，亲疏水性以及三维荧光光谱；饮用水处理的各种技术、特点和所起的作用；饮用水不同的处理工艺及其优缺点；消毒副产物的生成、特点以及去除的技术和工艺；同化有机物和可生物降解有机物的生成、特点及去除的技术和工艺；臭氧生物活性炭处理技术以及膜技术等。本书 ... |
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深度学习系统设计：理论与实践
『简体书』 作者：人工智能系统小组 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义 ... |
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山西深度游Follow Me（第5版）
『简体书』 作者：《亲历者》编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2024-10-01 本书通过丰富详实的旅游攻略，让你的旅行能变得轻松和深入。文前速读山西版块从爱上山西、山西概览、读懂山西这3个板块进行编写，这能让读者对所去目的地有一个初步的感官印象。文中从太原及周边、晋中古城大院、大同及周边、临汾和运城、长治和晋城这5个章节进行编排，每个章节都精心甄选目的地热门且值得游览的景点，配以精美的景区手绘图， ... |
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PyTorch深度学习项目教程
『简体书』 作者：宋桂岭 刘军伟 李克新 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与 ... |
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深度学习与图像处理（PaddlePaddle版）
『简体书』 作者：钱彬 朱会杰 晋军伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章，分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容，所有知识点均通过实际项目进行串联，旨在帮助 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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小波变换与深度学习图像处理
『简体书』 作者：李朝荣 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中 ... |
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让深度学习真实发生
『简体书』 作者： 出版：中国海洋大学出版社 日期： ... |
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深度影响-如何自然地赢得人心
『简体书』 作者： 出版：吉林出版集团股份有限公司 日期： ... |
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深度学习技术图书套装
『简体书』 作者：张重生 郭业才 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理；在程序实现方面，从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、 ... |
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