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美国国家地理学习英语分级读物（第四级）
『简体书』 作者：美国国家地理学习 编著 出版：外语教学与研究出版社 日期：2022-06-01 “美国国家地理学习英语分级读物”全套图书分为6个级别，每级15册，共90册读物，适合4岁到12岁孩子阅读。 “美国国家地理学习英语分级读物”是一套帮助孩子从听说阶段顺利过渡到读写阶段的英语分级读物。图片选自美国国家地理，精美优质，让小朋友充分领略探险家、科学家、作家以及摄影师所体会到的求知之乐，以此提高他们对大千世界 ... |
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美国国家地理学习英语分级读物（第五级）
『简体书』 作者：美国国家地理学习 编著 出版：外语教学与研究出版社 日期：2022-06-01 “美国国家地理学习英语分级读物”全套图书分为6个级别，每级15册，共90册读物，适合4岁到12岁孩子阅读。 “美国国家地理学习英语分级读物”是一套帮助孩子从听说阶段顺利过渡到读写阶段的英语分级读物。图片选自美国国家地理，精美优质，让小朋友充分领略探险家、科学家、作家以及摄影师所体会到的求知之乐，以此提高他们对大千世界 ... |
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民法典合同编通则实用学习问答：含通则部分司法解释（32开）
『简体书』 作者：《民法典合同编通则实用学习问答:含通则部分司法解释》编写组 出版：中国法制出版社 日期：2024-01-01 本书围绕相关法律规定，编写了实用学习问答，并含有《民法典》合同编通则法条、《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民法典〉合同编通则若干问题的解释》，以及最高人民法院发布的《关于适用〈中华人民共和国民法典〉合同编通则若干问题的解释》相关典型案例和《人民法院贯彻实施民法典典型案例》（节录第一批、第二批合同相关案例）等内容。 ... |
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跨学科学习与学习环境设计
『简体书』 作者：万昆著 出版：中国社会科学出版社 日期：2025-08-01 跨学科学习与学习环境设计既是教育技术领域研究的热点问题，也是学习科学领域关注的核心问题。推动学习方式变革，探索学生核心素养的培养，是当前深化基础教育课程改革、落实立德树人根本任务的内在要求。核心素养时代学习方式的变革既要突破学科学习的局限，又呼唤着跨学科学习。本书不仅从理论上系统介绍了什么是跨学科学习，探讨了跨学科学习 ... |
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行政复议法（学习笔记版）
『简体书』 作者：《行政复议法[学习笔记版]》编写组 出版：法律出版社 日期：2023-11-01 一本可以做笔记的行政复议法！ 法条随翻随记 学霸养成常备 康奈尔设计风 笔记达人福音 方格手账内页 开本精巧便携 ... |
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证券法（学习笔记版）
『简体书』 作者：《证券法[学习笔记版]》编写组 出版：法律出版社 日期：2023-11-01 一本可以做笔记的证券法！ 法条随翻随记 学霸养成常备 康奈尔设计风 笔记达人福音 方格手账内页 开本精巧便携 ... |
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企业破产法（学习笔记版）
『简体书』 作者：《企业破产法[学习笔记版]》编写组 出版：法律出版社 日期：2023-11-01 一本可以做笔记的企业破产法！ 法条随翻随记 学霸养成常备 康奈尔设计风 笔记达人福音 方格手账内页 开本精巧便携 ... |
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清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者：《汉语基础学习》整理与研究 出版：河北大学出版社 日期：2023-10-01 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多年的 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning，FL是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长短期 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确立未 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
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学习的挑战
『简体书』 作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间，带领团队开发出的 ... |
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