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徐可夫
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迟来的旅行者（巴别塔诗典系列-精装本）
『简体书』 作者：[俄]赫列勃尼科夫 著，凌越，梁嘉莹 译 出版：人民文学出版社 日期：2019-10-01 发现诗歌新大陆的哥伦布。 马雅可夫斯基 他的每一行诗都是一部新的长诗的开头。每隔十行就会出现格言警句，简直可以刻在石头或铜板上。赫列勃尼科夫写的甚至不是诗，不是长诗，而是一部庞大的全俄罗斯圣像册，千百年也取之不尽用之不竭。 曼德尔施塔姆 ... |
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TensorFlow机器学习
『简体书』 作者：[美] 尼山特·舒克拉[Nishant，Shukla] 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 TensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍，并对TensorFlow的本质、核心学习算法（线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型）和神经网络的类型（自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络）都进行了详细介绍，同时配以代码实现。 ... |
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语音识别：原理与应用
『简体书』 作者：洪青阳，李琳 著 出版：电子工业出版社 日期：2020-06-01 《语音识别：原理与应用》系统地介绍了语音识别的原理和应用，全书共分 15 章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了 GMM-HMM、DNN-HMM ... |
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强化学习（微课版）
『简体书』 作者：袁莎、白朔天、唐杰 出版：清华大学出版社 日期：2021-10-01 本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求 ... |
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量子光学
『简体书』 作者：郭光灿，周祥发 出版：科学出版社 日期：2022-02-01 本书着重介绍量子光学领域中的基本理论、概念和方法，并对相关的前沿课题进行了适当讨论。本书的主要内容包括：辐射场及其量子化，量子相干态、压缩态，光场的相干性及其干涉，光场与原子的相互作用，热库系统及主方程理论，朗之万方程，光与物质相互作用，非马尔可夫系统，光学谐 ... |
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文学史叙述的“政治学”（文艺研究小丛书）（第一辑）（1本浓缩洪子诚教授学术观的小书，3篇解读中国现当代文学史的扛鼎之作.
『简体书』 作者：张颖 主编 李松睿 编者 洪子城 著 出版：文化艺术出版社 日期：2022-01-01 本书共收录洪子诚的两篇论文及一篇访谈，鲜明地体现了洪子诚的研究方法，同时也显现出他近些年研究兴趣的转向。篇论文《死亡与重生？——当代中国的马雅可夫斯基》延续了洪子诚此前开展的“阅读史”系列研究，选择了苏联著名诗人马雅可夫斯基作为考察对象。第二篇论文《红、黄、蓝 ... |
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物流仓储系统优化理论与模型实践
『简体书』 作者：周丽 出版：科学出版社 日期：2022-05-01 现代仓储拣选系统的发展和优化主要体现在系统策略上，包括存储策略、拣选策略以及拣选路径策略。《物流仓储系统优化理论与模型实践》应用马尔可夫过程、泊松过程等随机过程理论，以及排队论中的随机服务系统理论，对仓储拣选系统的管理优化进行研究。具体为在货位分类存储方面，研 ... |
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随机过程学习指导（第2版）
『简体书』 作者：袁修久、原野、郭云霞、郭艳鹂、贺筱军、杨友社 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 全书共分5章，内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程.书末附综合测试题3套.除第1章未包括解疑释惑外，各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答六部分.本书强调随机过程的基 ... |
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应用随机过程（第2版）
『简体书』 作者：李晓峰 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-10-01 本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章，内容包括：概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广、马尔可夫过程、二阶矩过程及其均方分析、平稳过程、以及高阶统计量与非平稳过程等。 本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法，注重理论联系实际，力求从 ... |
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基于通信协议的网络化系统故障检测
『简体书』 作者：胡军 出版：科学出版社 日期：2022-11-01 本书结合作者多年来的研究成果，系统阐述了网络化系统建模与故障检测的理论和方法。主要包括：RR协议下网络化系统故障检测、WTOD协议下具有数据漂移的非线性系统故障检测、SCP调度下具有异常测量值的时滞系统故障检测、静态事件触发机制下非线性马尔可夫跳跃系统故障检测 ... |
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概率论与随机过程
『简体书』 作者：欧智坚 李刚 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 本书介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法及其运用. 全书包括事件与概率、随机变量 （一元与多元）及其分布、概率论极限理论、随机过程引言、二阶矩过程时域分析、宽平稳过程的 谱分析、高斯过程、离散时间马尔可夫过程、泊松过程等内容. 全书共分为10章，含例题14 ... |
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统计预测与决策（第二版）
『简体书』 作者：陈华友等 出版：科学出版社 日期：2023-03-01 《统计预测与决策（第二版）》主要介绍常用的统计预测与决策方法. 统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法; 决策方法主要包括不确定型决 ... |
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大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究
『简体书』 作者：汪荣明 出版：经济科学出版社 日期：2023-04-01 本书基于大数据时代背景，对健康保险精算统计模型与风险监管进行系统研究。研究发现：，分布式算法、*子抽样、基于密度比模型的经验似然算法和模*均算法等可解决健康大数据融合问题；第二，随机森林分类模型、BP组合神经网络模型、朴素贝叶斯模型及马尔可夫模型等可有效推进健 ... |
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随机运筹学
『简体书』 作者：赵先 主编 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-05-01 本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存 ... |
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贝叶斯推理与机器学习
『简体书』 作者：[英]大卫·巴伯[David Barber] 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中 ... |
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随机过程 李媛 蔡立刚 刘芳 丁宁 郑伟 编著
『简体书』 作者：李媛 蔡立刚 刘芳 丁宁 郑伟 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书从创新型研究型专业人才培养的教学需要出发，结合多年来的教学基础编纂而成.本书内容从概率论的条件分布、极限理论开始，介绍了随机过程的概念与分类、马尔可夫过程、泊松过程与更新过程、连续参数马尔可夫链、随机分析、平稳过程和鞅论初步及其应用等. 本书可供高等院校本 ... |
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万尼亚舅舅（契诃夫戏剧全集名家导赏版）
『简体书』 作者：安东·巴甫洛维奇·契诃夫 出版：上海译文出版社 日期：2024-06-01 《万尼亚舅舅》是伟大的戏剧家安东·契诃夫最负盛名的剧作。乡绅万尼亚出于对姐夫谢列布利雅可夫教授的尊敬和崇拜，放弃了自己的个人幸福，与外甥女索尼娅辛勤经营庄园，供养这个被他们全家视为天才知识分子的教授长达二十五年。由于姐姐去世，教授退休带着他美丽的新婚妻子叶莲娜 ... |
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贝叶斯网络学习及数据分类
『简体书』 作者：李艳颖 出版：科学出版社 日期：2018-11-01 《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提 ... |
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随机过程（第二版）
『简体书』 作者：李龙锁，王勇 出版：科学出版社 日期：2018-11-01 本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。 ... |
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非恒定流条件下丁坝水力特性及冲刷机理研究
『简体书』 作者：喻涛 等 出版：科学出版社 日期：2018-12-01 本书以山区河流*常用的航道整治建筑物--丁坝为研究对象，统计分析了山区河流坝体类整治建筑物水毁类型及特征，总结了针对其水毁问题的研究现状。在运用自回归马尔可夫模型（AR模型）及两变量Gumbel-logistic模型对寸滩水文站流量过程进行随机模拟的基础上，采 ... |
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