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[英]诺埃尔·马尔科姆 著
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简帛研究2014
『简体书』 作者:卜宪群 邬文玲 主编 出版:广西师范大学出版社 日期:2014-12-23 《簡帛研究二〇一四》共收録中、韓、日學者研究戰國楚簡、秦簡、漢簡、吴簡、馬王堆帛書以及韓國木簡論文、譯文等24篇,内容涉及文字校釋、編連綴合、簡牘形制、文本性質、思想文化、社會經濟、法律體系、簡本户籍的認定等諸多方面。研究成果不僅與新出清華簡、里耶秦簡、放馬灘秦簡、岳麓秦簡、走馬樓吴簡等有關,也對已 ... |
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《史记》论析六章
『简体书』 作者:吴淑惠 著 出版:广西师范大学出版社 日期:2015-06-06 本書收録了吴淑惠教授關于《史記》研究的六篇論文,共六章。第一章探討司馬遷心目中“中國人”之定義、來源和組成,以及介紹近年來西方學者有關司馬遷民族思想研究的著作,并評價其論斷得失。第二章以陳涉起義、項羽滅秦、劉邦立漢三大變化爲中心,探析司馬遷“參彼己”的論史方法和表現内涵。第三章從有關將相名臣年表的各 ... |
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伊犁将军马、广奏稿校笺
『简体书』 作者:杜宏春 校注 出版:中国社会科学出版社 日期:2016-06-01 杜宏春校笺的《伊犁将军马广奏稿校笺》是對時任伊犁將軍馬亮、伊犁副都統廣福會奏稿本《伊犁將軍馬、廣奏稿》的標點、校勘與補證。內容涉及伊犁地區政治,經濟、軍事、外交、民族、民生、地方治安以及宗教等壹系列重大問題,真實地記錄了馬亮、廣福在任期間,在抵禦外侮、發展交通、開發邊疆、推行教育、改善民族關系等方面 ... |
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TensorFlow机器学习
『简体书』 作者:[美] 尼山特·舒克拉[Nishant,Shukla] 出版:机械工业出版社 日期:2019-11-01 TensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍,并对TensorFlow的本质、核心学习算法(线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型)和神经网络的类型(自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络)都进行了详细介绍,同时配以代码实现。 TensorFlow机器学习可作为人工 ... |
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遥感数据智能处理方法与程序设计
『简体书』 作者:马建文 出版:科学出版社 日期:2010-01-01 本书是作者经过10余年在人工智能理论与遥感信息理论学科交叉领域的实践,不断探索所取得的成果总结。全书主要内容包括空间变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、神经网络、遗传算法、模糊算法、粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络等算法和算法组合。本书密切结合遥感应用中和图像处理中的问题,在介绍智能算法基 ... |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版)
『简体书』 作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯 出版:机械工业出版社 日期:2017-05-01 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索,涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中,经典方法包括平均小二乘滤波、卡尔曼滤波、*逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等,新趋势包括稀疏、凸分析与优化、在线分布式算法、RKH空间学习、贝叶斯推断、图模型与隐马尔可夫模型、 ... |
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应用随机过程
『简体书』 作者:浙江大学 张帼奋 赵敏智 出版:高等教育出版社 日期:2017-03-01 本书是*过程的入门教材,全书共分五章,着重介绍第二至五章,内容包括概率论的预备知识、*过程基本概念、马尔可夫链、泊松过程与布朗运动以及平稳过程。除*章外,后面各章都配备了思考题,便于读者对该章内容进行更清晰的梳理。本书内容由浅入深,例题典型新颖,注重*过程的应用。 本书可作为非数学类专业学生的教材 ... |
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金融随机数学基础
『简体书』 作者:冉启康 出版:机械工业出版社 日期:2017-06-01 全书分为11章.第1章与第2章介绍了概率空间、条件期望及Jensen不等式等基础知识。第3章到第7章介绍*过程的基本概念和主要类型,包括布朗运动、泊松过程、马尔可夫过程、鞅等内容。后4章主要给出了*积分、伊藤公式与Girsanov定理、正倒向*微分方程、*控制等内容。本书适合作为财经类院校各专业的研 ... |
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现代计算方法
『简体书』 作者:严国义,高文良,李圆媛 出版:科学出版社 日期:2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现,强调应用技术并给出相应的应用案例。全书知识面广泛,通 ... |
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多产品马氏质量过程下风险厌恶型随机库存优化与控制
『简体书』 作者:陈杰,陈志祥 出版:中山大学出版社 日期:2017-07-01 多产品*库存优化与控制是一类复杂的库存管理问题。本书运用马尔可夫过程理论刻画产品*波动过程的特征,并考虑决策者在风险上的偏好性、融资能力约束等系统约束因素,建立具有*质量波动过程(即马氏质量过程)特征的多产品联合库存优化和控制模型,提出新的库存决策机制。本书用新的理论视角和研究方法研究*库存优化问题 ... |
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多智能体机器学习:强化学习方法
『简体书』 作者:[加]霍华德M施瓦兹 出版:机械工业出版社 日期:2017-07-01 本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后,介绍了双人矩阵博弈问题、多人*博弈学习问题,并通过3种博弈游戏详细介绍了 ... |
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月球闭合线
『简体书』 作者:李志伟 出版:天天出版社有限责任公司 日期:2017-07-01 在未来中国的某天,严重的雾霾笼罩了中国的大部分地区,大批人乘坐空中邮轮拥入*后的净土海南。符乐、鲁冲等孩子在听科学家陶教授的讲座时提出推断:月球闭合线证明月球有可能是中空的,或许可以成为人类新的移民地。由于航天员们都去执行探索火星的马尔斯计划,于是陶教授介绍这些孩子到航天中心接受训练,他们在顾教官的 ... |
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经济预测与决策/厦门大学统计系系列教材
『简体书』 作者:朱建平 出版:厦门大学出版社 日期:2017-08-01 朱建平主编的《经济预测与决策》分为两部分,第一部分介绍经济预测的方法及应用,包括**章至第六章的内容,具体介绍经济预测基本概念、定性经济预测法、回归预测法、时间序列预测法、非线性趋势外推预测法、马尔科夫预测法等;第二部分介绍经济决策的方法及应用,包括第七章至第十二章的内容,具体介绍经济决策基本概念、 ... |
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Python机器学习经典实例
『简体书』 作者:[美]普拉提克·乔西[Prateek Joshi] 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络,等等。 ... |
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智能规划理论和方法研究
『简体书』 作者:杨柳,刘陶唐 著 出版:冶金工业出版社 日期:2017-08-01 《智能规划理论和方法研究》主要介绍了与经典智能规划和不确定性规划相关的理论基础,主要包括概率论基础、布尔表达式及其描述、经典规划求解技术、智能规划语言、马尔科夫决策过程、代数决策图、贝叶斯网络等,旨在让感兴趣的研究者对这一研究领域的相关内容有一个完整的了解。 《智能规划理论和方法研究》可作为计算机 ... |
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水彩圣经(精装版)(全彩)
『简体书』 作者:[意]Valerio Libralato[瓦列里奥·立博拉拉 出版:电子工业出版社 日期:2017-10-01 本书由意大利著名水彩画家,第四届哥伦比亚世界水彩画米兰三年展,马尔凯国际水彩奖获奖者瓦列里奥?立博拉拉多,与俄罗斯著名设计师、艺术家,国际艺术基金会成员塔季杨娜?拉普捷娃共同打造而成!该书向我们打开了一个神奇、充满空灵和感性的水彩世界,作者独一无二的教学方式不仅适用于刚起步的学员,也适用于有根底的绘 ... |
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随机过程(第二版)(研究生)
『简体书』 作者:胡奇英 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2017-09-01 本书是工科研究生进一步学习*过程的一本教材和参考书。本书在工科大学生已有的数学知识基础上, 采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式, 较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要*过程及其应用。全书共分7章, 内容包括概率论补充知识、*过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔可夫过程、 ... |
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下一代异构无线网络切换技术
『简体书』 作者:马彬,吴利平,谢显中 出版:科学出版社 日期:2017-11-01 本书系统介绍作者近年来在异构无线网络垂直切换技术和认知无线电网络频谱切换技术领域的**理论研究成果,集中体现了该领域近期新的研究进展与研究动态。具体内容包括下一代异构无线网络研究现状和发展趋势;异构无线网络中,分别基于效用函数、决策树、马尔可夫过程、云模型、模糊逻辑、层次分析法、双向匹配模型、多目标 ... |
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随机非完整系统稳定化的分析与设计
『简体书』 作者:张东凯,王朝立,杜庆辉 出版:科学出版社 日期:2017-11-01 本书比较全面地介绍了作者和国内外学者近年来在*非完整系统方面的研究成果。书中简要介绍了*李雅普诺夫稳定性理论和相关数学基础,给出了反馈镇定和自适应反馈镇定实例,主要研究了带有非齐次不确定项的*非完整系统的自适应状态反馈镇定问题,探讨了带有非线性漂移项和马尔可夫切换的*非完整系统的输出反馈镇定,并给出 ... |
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概率图模型 基于R语言
『简体书』 作者:[法]David Bellot[大卫·贝洛特] 出版:人民邮电出版社 日期:2018-01-01 概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型,理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题,同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。 ... |
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