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TensorFlow深度学习及实践(人工智能科学与技术丛书)
『简体书』 作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架,也是目前*活跃的深度学习框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow的基本框架、原理、源代码和实现等各个方面,其目的在于降低学习门槛,为读者解决问题提供详细的方法和指导。本书主要内容包 ... |
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PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)
『简体书』 作者:孙玉林,余本国 著 出版:水利水电出版社 日期:2020-07-01 《PyTorch 深度学习入门与实战(案例视频精讲)》是基于 PyTorch 的深度学习入门和实战,结合实际的深度学习案例,由浅入深地介绍 PyTorch 在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进,先介绍了 PyTorch 的一系列使用方式, ... |
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物流业制造业深度融合创新发展典型案例(2021)
『简体书』 作者:国家发展和改革委员会经济贸易司, 中国物流与采购联合会 出版:中国财富出版社 日期:2021-11-01 本案例总结梳理国家发改委经贸司评选的物流业制造业深度融合创新发展典型案例,总结提炼物流业制造业深度融合创新发展的典型经验,包括但不限于思路目标、主要举措和具体做法、 先进模式、经验亮点及推广价值。传播物流业制造业深度融合中的理念创新、组织创新、模式创新、管理创 ... |
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基于水稳定同位素的黄土高原典型植物根系吸水深度研究
『简体书』 作者:郑利剑 著 出版:水利水电出版社 日期:2022-05-01 探究黄土高原典型植物的根系吸水深度变化对于实现区域农业节水化和水资源精细管理具有重要意义。本书引入稳定同位素技术来分析典型作物冬小麦和苹果树根系吸水深度,在总结该技术研究根系吸水过程的相关原理基础上,通过研究稳定同位素技术量化根系吸水深度中的潜在分馏机制,明确 ... |
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检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
『简体书』 作者:康善同 编著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特 ... |
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油气地震勘探数据重建与去噪——从稀疏表示到深度学习
『简体书』 作者:张岩 出版:科学出版社 日期:2023-04-01 《油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度学习》系统介绍了地震信号去噪与重建基本理论与方法,以及稀疏表示、压缩感知、深度学习等技术在地震数据重建与去噪中的应用理论、应用方法与主要原则等内容。《油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度学习》共10章,分成 ... |
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深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践
『简体书』 作者:姚世选 出版:电子工业出版社 日期:2023-10-01 深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。本书在现有的深度强化学习算法基础上,针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制3个方面的问题展开研究,为基于深度强化学习的机器人控制 ... |
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深度学习与TensorFlow实战
『简体书』 作者:李建军 王希铭 潘勉 等 出版:人民邮电出版社 日期:2018-08-01 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2 ... |
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老人深度幸福纪——幸福颐养的100个故事
『简体书』 作者:谢晓东,张大诺 主编 出版:人民出版社 日期:2019-02-01 这是首部以长者深度内心幸福为目标创作的书稿,相关长者深度幸福的理念已经在多个养老机构进行长时间的实践,并从几百个让长者深度幸福的案例中精选了近百个案例及方法,予以呈现,同时形成国内首部关于长者深度幸福的可操作的理念体系,更为重要的,大量案例故事来自养老机构的一 ... |
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深度学习企业实战 基于R语言
『简体书』 作者:[英]尼格尔·刘易斯[N.D,Lewis] 出版:人民邮电出版社 日期:2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时,深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支,得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合,旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍,帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 ... |
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基于移动端的英语词汇深度学习研究
『简体书』 作者:王峥 出版:光明日报出版社 日期:2019-06-01 本研究从词汇深度学习的视角审视主要移动词汇学习软件在促进词汇深度学习方面的优势与不足,从中获取词汇深度学习实现途径的思路;调查学习者进行词汇移动学习的目的与需求,以及其对目前的移动端在哪些方面可以实现英语词汇深度学习的看法。综合研究者与学习者的视角,以加深在移 ... |
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Python深度学习TensorFlow与PyTorch套装 套装共2册
『简体书』 作者:吴茂贵,王冬,李涛,杨本法,郁明敏,张粤磊 出版:机械工业出版社 日期:2020-04-01 《Python深度学习:基于PyTorch》 这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习著作,旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域,轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法,快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专 ... |
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活用AI与深度学习 人工智能的商业应用
『简体书』 作者:[日]日经xTREND 出版:人民邮电出版社 日期:2020-04-01 深度学习技术具有很大的发展潜力,它能够带来巨大的变革,孕育出新的事业。它如 同印刷、电力和计算机一样,是一种通用型技术。本书系统地介绍了深度学习技术在日本的商业应用案例,说明了深度学习技术的发展现状与未来趋势。 本书作者首先介绍了东京大学松尾教授关于深度学习与 ... |
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深度学习:从Python到TensorFlow应用实战
『简体书』 作者:叶虎 出版:清华大学出版社 日期:2020-04-01 《深度学习:从Python到TensorFlow应用实战》全面介绍深度学习中的卷积神经网络结构、学习原理、代码实现、 API调用等基本知识,重点介绍开发深度学习应用所需要的Python技术基础以及TensorFlow深度学习库,并以文本分 类和语音识别为例说明 ... |
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TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶
『简体书』 作者:[印]桑塔努·帕塔纳雅克[Santanu,Pattanaya 出版:机械工业出版社 日期:2020-04-01 本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验,使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案,并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。 本书提供了丰富的理论和实战动手经验,使你可以从零开始掌握深度学习,并能快速 ... |
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深度老龄化视角下吉林省养老服务体系建设
『简体书』 作者:马姗伊,王辉 出版:中国社会科学出版社 日期:2020-12-01 深度老龄化是21世纪无法回避的主题,而吉林省已经一脚踏入深度老龄化。本书介绍了深度老龄化与养老服务的基础理论,阐述了国内外学者对于养老服务体系搭建的理论研究,以深度老龄化为视角,以吉林省养老保障服务发展现状为基础,客观分析国外发达国家与国内发达地区可供吉林省养 ... |
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深度学习2:重新定义未来教育的学习模式
『简体书』 作者:[加拿大]乔安妮·奎因[Joanne Quinn]等 出版:机械工业出版社 日期:2021-06-01 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式,然后详细说明了如何以最佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架,并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶,提供了详细的途径来设计和衡 ... |
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AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)
『简体书』 作者:李永华 曲宗峰 李红伟 出版:清华大学出版社 日期:2021-07-01 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例应用机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统 ... |
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新程序员 005 开源深度指南&新金融背后的科技力量
『简体书』 作者:《新程序员》编辑部 编著 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-01-01 《新程序员005:开源深度指南&新金融背后的科技力量》特别策划了“开源深度指南”和“新金融背后 的科技力量”两大专题。邀请当今开源世界的先锋人物,包括Python之父Guido van Rossum,MySQL之父Michael ”Monty” Wideniu ... |
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面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter
『简体书』 作者:[印]安努巴哈夫·辛格 等著 张满婷 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-05-01 《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案,主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI ... |
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