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深度学习导论
『简体书』 作者：[美]尤金·查尔尼克[Eugene，Charniak] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-04-01 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 ... |
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Python机器学习
『简体书』 作者：[新加坡] 李伟梦[Wei-，Meng Lee] 著，李周芳 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 《Python机器学习》面向机器学习新手，主要内容如下： ● Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib库 ● 常见的机器学习算法，包括回归、聚类、分类和异常检测 ● 使用Python和Scikit-learn库 ... |
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哈佛长时记忆法 快速打造你的学习脑 记忆脑 考试脑
『简体书』 作者：[日]川崎康彦 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 每个人都有专属于自己的珍宝库记忆。但随着互联网、智能手机等代替记忆的技术不断涌现，人们的短时记忆能力正在不断衰退并且变得不再重要。那么，怎样才能保持并提高日益重要的长时记忆呢？本书可以为大家提供一些帮助。 《哈佛长时记忆法 快速打造你的学习脑 记忆脑 考试脑 ... |
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党员学习手册
『简体书』 作者：中国法制出版社 出版：中国法制出版社 日期：2021-05-01 党章规定，“认真学习马克思列宁主义、*思想、邓小平理论、‘三个代表’重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，学习党的路线、方针、政策和决议，学习党的基本知识，学习科学、文化、法律和业务知识”是党员必须履行的义务之一。为方便广大党员开展学习，我们 ... |
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机器学习工程实战
『简体书』 作者：[加]安德烈·布可夫[Andriy Burkov] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程 ... |
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寓身学习研究
『简体书』 作者：张静静 出版：浙江大学出版社 日期：2022-06-01 人类自产生之日起，学习便是人类生活中的一个重要话题。初的心智和认知都是基于身体和涉及身体的，即所有的人类学习都是寓身的。但在经历了漫长的历史演变后，学习却出现了异化——人们越来越排斥和压制身体，学习成为了一种只发生在“脖颈”以上的事件。为此，本书从剖析学校教育 ... |
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机器学习与算法应用
『简体书』 作者：许桂秋 出版：电子工业出版社 日期：2022-12-01 本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用， ... |
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漫谈党史学习（精装）
『简体书』 作者：曲青山 出版：中共党史出版社 日期：2023-03-01 《漫谈党史学习》全书约18万字，精选了中央党史和文献研究院院长曲青山同志关于党史学习和党史工作的21篇学术研究和理论宣传文章。本书由学习领会习近平总书记关于党史的重要论述、从党史国史中汲取智慧和力量、读懂新时代、若干党史重大问题研究、如何正确学习和认识党史五部 ... |
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机器学习（Python实现）
『简体书』 作者：孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学 ... |
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非正式学习空间的设计
『简体书』 作者：邵兴江 出版：浙江大学出版社 日期：2023-11-01 非正式学习空间愈发成为当代学校规划与设计的重要领域，成为师生素养发展的关键场所。本书对非正式学习空间的发展历史与现存问题进行了全面梳理，阐述了空间中非正式学习的发生机制，富有深度地系统呈现了开展非正式学习空间建设的设计理念、设计原则、设计方法与设计策略，特别是 ... |
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白话深度学习的数学
『简体书』 作者：[日]立石贤吾 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经 ... |
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深度学习算法与实践
『简体书』 作者：郝晓莉，王昌利，侯亚丽，景辉 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章，第1章介绍深度学习基础，主要介绍基本概念和基本算法；第2章介绍深度学习的计算平台，主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理；第3章介绍深度学习编程环境和操作基础，引导零基础读者快速入门Linux操 ... |
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计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发
『简体书』 作者：[印]阿克谢·库尔卡尼[Akshay Kulkarni]、阿 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyT ... |
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深度学习基础（第二版）
『简体书』 作者：[美]尼钦 巴杜马[Nithin Buduma]，[美]尼基 出版：中国电力出版社 日期：2024-05-01 本书的主要内容有：了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络，分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析，用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的 ... |
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投诉是礼物：从投诉中学习经验并恢复客户忠诚度的101个活动、练习及工具（实践版）
『简体书』 作者：[美]贾内尔·巴洛[Janelle，Barlow]，[美]维 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-07-01 本书以畅销书《投诉是礼物：如何赢得客户的满意和忠诚》（原版已售出超过27.5万册）为基础，提供了101项附带工具的可操作练习，帮助个人及组织将激烈的投诉转化为礼物，并推动其业务发展。书中的活动体验起来富有互动性和沉浸感，通过对手册内容的学习，读者能以更高的情绪 ... |
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有机化学学习指导
『简体书』 作者： 出版：中国农业大学出版社 日期： 本书主要分以下几部分内容：与主教材配套的十四章学习指导，三套单元测试题，四套综合模拟试题。是学生有益的《有机化学》学习补充资料及 ... |
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物理化学学习指导（第三版）
『简体书』 作者：朱志昂，阮文娟 出版：科学出版社 日期：2018-03-01 《物理化学学习指导（第三版）》是《物理化学》（第六版）（科学出版社，2018年3月）的配套教学指导书。《物理化学学习指导（第三版）》共14章，包括气体，热力学定律，热力学第二定律，热力学函数规定值，统计力学基本原理，混合物和溶液，化学平衡，相平衡，化学动力学， ... |
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PyTorch深度学习实战
『简体书』 作者：[美]伊莱·史蒂文斯[Eli Stevens]，[意]卢卡· 出版：人民邮电出版社 日期：2022-02-01 虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建 ... |
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构建机器学习应用
『简体书』 作者：[美]伊曼纽尔·阿米森[Emmanuel Ameisen] 出版：中国电力出版社 日期：2023-04-01 本书的主要内容有：定义产品目标，将其转化为机器学习问题。快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。将模型部署到生产环境，持续监控使用情况。 ... |
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机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目 ... |
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